javaee实现的基于深度学习的图像垃圾分类开发与实现【源码+数据库+开题报告】

本项目为基于javaee的基于深度学习的图像垃圾分类设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于javaee的基于深度学习的图像垃圾分类设计 web大作业_基于javaee的基于深度学习的图像垃圾分类设计与实现基于javaee的基于深度学习的图像垃圾分类实现课程设计javaee实现的基于深度学习的图像垃圾分类设计javaee实现的基于深度学习的图像垃圾分类开发与实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于深度学习的图像垃圾分类的开发与应用成为当前Web技术领域的热点。本论文以基于深度学习的图像垃圾分类为核心，探讨基于JavaWeb的系统设计与实现。首先，我们将阐述基于深度学习的图像垃圾分类在现代互联网环境中的重要地位及研究意义，分析现有解决方案的优缺点。其次，详细介绍项目的技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP等关键组件在基于深度学习的图像垃圾分类中的角色。再者，我们将深入讨论基于深度学习的图像垃圾分类的系统架构设计，包括前端交互和后端逻辑处理。最后，通过实际开发与测试，展示基于深度学习的图像垃圾分类的功能实现，评估其性能并提出未来改进方向。此研究旨在为基于深度学习的图像垃圾分类的创新开发提供理论支持和实践参考。

基于深度学习的图像垃圾分类系统架构图/系统设计图

基于深度学习的图像垃圾分类技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器端的应用。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其多方面的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，使得程序开发更为高效。其次，对于终端用户，他们无需拥有高性能的计算机，仅需一个能够上网的浏览器即可访问应用，这对于大规模用户群体而言，显著降低了硬件成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性上表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能无缝获取所需信息和资源。在用户体验方面，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触感和不安全感。因此，基于上述考量，B/S架构的设计模式对于本论文所探讨的需求而言，无疑是适宜的选择。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化数据。它的特性使其在同类系统中占据显著地位，常被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出。尤为关键的是，MySQL适应于实际的租赁环境，它提供的低成本解决方案以及开放源码的特性，成为我们在毕业设计中选用它的首要考虑因素。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多领域的适应性而闻名。它不仅支持桌面应用的开发，同时也擅长构建Web应用程序。Java的核心特性在于它的后端处理能力，通过操纵变量来管理内存，这构成了其安全性的基础。由于变量与内存的关联，Java能够抵御针对由其编写的程序的直接攻击，从而增强了软件的健壮性和生存能力。 Java还具备强大的动态执行特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这种灵活性使得程序员能够创建可复用的代码模块，这些模块可以在不同的项目中轻松导入并直接调用，促进了代码的高效利用和软件开发的模块化。因此，Java成为了一个高度灵活且易于维护的开发工具，深受程序员喜爱。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求JSP页面时，服务器会执行其中的Java代码，并将输出转化为HTML格式，随后将静态化的HTML响应发送给浏览器。这种技术极大地简化了开发具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色，它们构成了JSP的基础架构。实际上，每一个JSP文件在运行时都会被翻译成对应的Servlet类，通过遵循Servlet规范来处理HTTP请求并生成相应的响应。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的软件设计策略，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型专注于管理应用程序的数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图则担当用户界面的角色，展示由模型提供的信息，并且允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，包括图形界面、网页等。控制器作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高代码的可维护性。

基于深度学习的图像垃圾分类项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的图像垃圾分类数据库表设计

1. laji_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，基于深度学习的图像垃圾分类系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
基于深度学习的图像垃圾分类_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在基于深度学习的图像垃圾分类系统中的角色标识

2. laji_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联laji_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录基于深度学习的图像垃圾分类系统中的具体行为

3. laji_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，基于深度学习的图像垃圾分类系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. laji_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，基于深度学习的图像垃圾分类系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

基于深度学习的图像垃圾分类系统类图

基于深度学习的图像垃圾分类前后台

基于深度学习的图像垃圾分类前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的图像垃圾分类后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的图像垃圾分类测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的图像垃圾分类测试用例

序号	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	基于深度学习的图像垃圾分类登录功能	正确用户名、密码	登录成功提示	基于深度学习的图像垃圾分类用户登录成功	Pass
2	错误用户名登录	错误用户名、正确密码	登录失败提示	显示“用户名不存在”	Pass
3	基于深度学习的图像垃圾分类数据添加	新增基于深度学习的图像垃圾分类信息（如ID、名称、描述）	数据库中记录增加	新记录出现在基于深度学习的图像垃圾分类列表中	Pass/Fail
4	基于深度学习的图像垃圾分类数据修改	存在的基于深度学习的图像垃圾分类 ID，更新信息	数据库中记录更新	更新后的信息显示在基于深度学习的图像垃圾分类详情页	Pass/Fail
5	基于深度学习的图像垃圾分类数据删除	选择一个基于深度学习的图像垃圾分类并确认删除	数据库中记录减少	选定的基于深度学习的图像垃圾分类从列表中消失	Pass/Fail
6	基于深度学习的图像垃圾分类搜索功能	关键词（基于深度学习的图像垃圾分类名称或ID）	相关基于深度学习的图像垃圾分类列表	返回包含关键词的基于深度学习的图像垃圾分类	Pass/Fail
7	无权限访问	未登录用户尝试访问基于深度学习的图像垃圾分类管理页面	访问受限提示	弹出登录对话框或重定向至登录页面	Pass

基于深度学习的图像垃圾分类部分代码实现