基于Springboot的基于AI的菜品推荐平台【源码+数据库+开题报告】

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在信息化时代背景下，基于AI的菜品推荐平台的开发与应用成为当前Web技术领域的热点。本论文以基于AI的菜品推荐平台为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的互联网解决方案。首先，我们将介绍基于AI的菜品推荐平台的背景及意义，阐述其在现代网络环境中的重要地位。接着，详述JavaWeb平台的特性，以及选择它作为开发工具的原因。然后，深入分析基于AI的菜品推荐平台的设计理念与架构，展示其实现过程。最后，通过实际案例展示基于AI的菜品推荐平台的性能测试与优化策略，旨在为同类项目的开发提供参考。本文旨在为JavaWeb开发者提供关于基于AI的菜品推荐平台开发的理论支持与实践指导。

基于AI的菜品推荐平台系统架构图/系统设计图

基于AI的菜品推荐平台技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构相对应。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器端的应用。在现代社会，B/S架构盛行的原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发，因为开发者只需关注服务器端的编程，而用户端仅需具备网络浏览能力即可。这降低了客户端硬件配置的要求，对于大规模用户群体而言，可以显著节省购置和维护计算机的成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的灵活性和可扩展性。再者，用户通常对浏览器操作有很高的接受度和熟悉度，避免了安装额外软件可能带来的不便和抵触感，有利于提升用户体验和信任度。综上所述，B/S架构在满足设计需求、成本控制、易用性和安全性等方面表现出色，因此在当前信息化社会中仍具有广泛的应用价值。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装数据和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理；视图则呈现这些数据，构成用户与应用交互的界面，形式多样，如GUI、网页等；控制器充当中介，接收用户输入，调度模型进行数据操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案，MySQL与大型数据库系统如Oracle和DB2相比，具有小巧、快速的显著优势。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出色，满足了低成本和开源的需求，这正是在毕业设计中优先选用MySQL的关键原因。

Vue框架

Vue.js是一个旨在构建用户界面与单页应用（SPA）的渐进式JavaScript框架。该框架旨在无缝融入现有项目，也可用于打造全面的前端解决方案。其核心专注于视图层，特性包括简单的学习曲线、便捷的数据绑定、组件系统以及客户端路由，促进开发人员以组件化方式拆分应用，每个组件承载特定的功能，提升代码的模块化和维护性。Vue.js具有详尽的文档和活跃的社区支持，使得新手能迅速掌握并投入开发。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者 alike 的理想框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源，无论是英文文档还是中文教程，都使得学习过程更为便捷。该框架全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。一个显著特点是它内建了Servlet容器，因此开发者无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot提供内置的应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而提高开发效率和问题解决速度。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特性在于能支持多种类型的软件开发，包括桌面应用程序和基于浏览器的应用。它以其为核心构建的后台系统尤其受到青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中扮演着操作者的角色，同时也涉及到计算机安全的层面。由于Java对内存操作的特殊方式，它能有效抵御针对Java程序的直接攻击，从而增强了程序的安全性和健壮性。此外，Java具备强大的动态执行特性，它的类库不仅限于预定义的基础类，允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的功能模块，一旦封装完成，其他项目只需简单引用并调用相应方法，就能实现功能的集成，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的菜品推荐平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的菜品推荐平台数据库表设计

1. caipin_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于登录基于AI的菜品推荐平台
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，用于找回密码或接收基于AI的菜品推荐平台通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录时间
IS_ACTIVE	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态，1表示活跃，0表示禁用
ROLES	VARCHAR	255		用户角色，多个角色以逗号分隔

2. caipin_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户执行的操作，如"登录", "修改资料"等
DESCRIPTION	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录基于AI的菜品推荐平台中的具体行为
TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	操作时间

3. caipin_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，用于基于AI的菜品推荐平台后台管理
ADMIN_EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱，用于工作联系
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	管理员账户创建时间

4. caipin_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键，如"system_name", "company_name"等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	与键相关的核心信息值
DESCRIPTION	VARCHAR	255		信息描述，解释此信息在基于AI的菜品推荐平台中的作用和意义
UPDATE_TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间

基于AI的菜品推荐平台系统类图

基于AI的菜品推荐平台前后台

基于AI的菜品推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的菜品推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的菜品推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的菜品推荐平台测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_基于AI的菜品推荐平台_01	用户登录	正确用户名，正确密码	登录成功，跳转到主页面	基于AI的菜品推荐平台主页面显示	Pass
2	TC_基于AI的菜品推荐平台_02	错误登录	错误用户名，正确密码	登录失败，提示错误信息	显示“用户名不存在”	Pass
3	TC_基于AI的菜品推荐平台_03	数据添加	新增基于AI的菜品推荐平台信息，如：名称、描述	数据成功添加，返回确认信息	“基于AI的菜品推荐平台已添加到数据库”	Pass/Fail
4	TC_基于AI的菜品推荐平台_04	数据搜索	搜索关键字，关联基于AI的菜品推荐平台	显示包含关键字的基于AI的菜品推荐平台列表	返回相关基于AI的菜品推荐平台结果	Pass/Fail
5	TC_基于AI的菜品推荐平台_05	数据编辑	选择基于AI的菜品推荐平台，修改信息	提交后更新数据库，显示更新成功	“基于AI的菜品推荐平台信息已更新”	Pass/Fail
6	TC_基于AI的菜品推荐平台_06	数据删除	选择基于AI的菜品推荐平台，确认删除	基于AI的菜品推荐平台从列表中移除，数据库更新	“基于AI的菜品推荐平台已从系统中删除”	Pass/Fail
7	TC_基于AI的菜品推荐平台_07	权限管理	不同角色访问基于AI的菜品推荐平台操作	限制部分操作，如：管理员可删除，用户不可	按预期显示权限提示	Pass

基于AI的菜品推荐平台部分代码实现