基于SpringMVC的个性化产品推荐引擎设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为基于SpringMVC的个性化产品推荐引擎研究与实现课程设计SpringMVC的个性化产品推荐引擎项目代码【源码+数据库+开题报告】基于SpringMVC的个性化产品推荐引擎【源码+数据库+开题报告】基于SpringMVC的个性化产品推荐引擎实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SpringMVC的个性化产品推荐引擎设计与开发基于SpringMVC实现个性化产品推荐引擎【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会背景下，个性化产品推荐引擎的开发与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化产品推荐引擎系统。首先，我们将阐述个性化产品推荐引擎的重要性及其在实际应用中的需求，展示其在业务流程中的核心地位。接着，详细分析项目的技术选型，以Java后端和Web前端为基础，构建个性化产品推荐引擎的架构设计。再者，通过具体的开发过程，展示JavaWeb在个性化产品推荐引擎中的功能实现与优化策略。最后，对系统进行测试与评估，确保其性能稳定，满足用户需求。本文期望为同类个性化产品推荐引擎的开发提供有价值的参考和实践指导。

个性化产品推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化产品推荐引擎技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用程序的初始设置和配置。丰富的学习资源，无论英文还是中文，都使得学习过程更为便捷。该框架允许无缝集成各种Spring生态系统，使已有的Spring项目能够轻松迁移。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此开发者无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，它还提供了一套内置的应用程序监控功能，在运行时能实时洞察项目状态，帮助开发者快速定位并解决问题，从而提高故障排查和修复的效率。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。这种系统的核心理念在于管理和组织数据以维护数据间的关联性。MySQL以其独特的特性，在众多RDBMS中脱颖而出，成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL显得更为轻量级且运行效率高。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足功能需求，还具备显著的成本优势，因为它是开源软件，这大大降低了使用和开发成本。这些因素综合起来，构成了选用MySQL的主要理由。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能用于小规模的功能增强，也可支持大型前端应用的开发。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成。Vue.js具备出色的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能，通过组件化的开发模式，开发者能将界面拆分为独立且可复用的部分，每个组件承载特定的应用逻辑，从而实现代码的高模块化和易维护性。丰富的文档资源和活跃的社区生态，确保了开发者，尤其是新手，能够迅速熟悉并高效使用Vue.js进行开发。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心在于利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前时代，众多系统选择B/S架构，主要源于其独特的优势。首先，B/S模式极大地简化了开发流程，为程序员提供了便利。其次，对终端用户而言，只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高性能计算机，从而显著降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这一优点尤为突出。此外，由于所有数据存储在服务器端，安全性能得以保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息和资源。从用户体验角度出发，人们已习惯通过浏览器获取信息，安装额外软件可能会引起用户的抵触和不信任。因此，综合考量，B/S架构仍然是满足设计需求的理想选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建软件应用的结构模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由Model提供的信息，并响应用户的操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以反映处理结果，从而实现关注点的隔离，增强代码的可维护性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。它以其为基础构建的后台系统广泛存在于各类程序之中。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中操控数据，同时，由于Java对内存管理的特殊机制，它能有效抵御针对Java程序的直接攻击，从而提升了软件的安全性和健壮性。此外，Java具备强大的动态运行特性，开发者不仅可以利用其内置的类库，还能自定义和重写类，实现功能扩展。这种模块化的编程方式使得代码可复用性极高，一旦创建了功能模块，其他项目只需简单引用并调用相关方法，就能便捷地实现所需功能。

个性化产品推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化产品推荐引擎数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	主键，唯一标识符，个性化产品推荐引擎系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于登录个性化产品推荐引擎系统
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护个性化产品推荐引擎用户的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化产品推荐引擎系统中的通知和验证
NICKNAME	VARCHAR(50)	用户昵称，显示在个性化产品推荐引擎系统中
CREATE_TIME	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在个性化产品推荐引擎系统中的注册时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	主键，日志ID，记录个性化产品推荐引擎系统的操作日志
USER_ID	INT	外键，关联gexinghua_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，说明在个性化产品推荐引擎系统中的具体行为
TIMESTAMP	TIMESTAMP	操作时间，记录在个性化产品推荐引擎系统执行的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(15)	操作者的IP地址，用于个性化产品推荐引擎系统审计

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	主键，管理员ID，个性化产品推荐引擎系统的后台管理角色标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于登录个性化产品推荐引擎系统的后台管理系统
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护个性化产品推荐引擎后台管理的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，个性化产品推荐引擎系统后台联系方式
CREATE_TIME	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在个性化产品推荐引擎系统中的添加时间

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT	主键，核心信息ID，存储个性化产品推荐引擎系统的关键配置或状态信息
KEY	VARCHAR(50)	键，标识信息的类型，如'system.name'，对应个性化产品推荐引擎名称
VALUE	TEXT	值，保存与键相关的核心信息，如个性化产品推荐引擎的版本号或描述
UPDATE_TIME	TIMESTAMP	更新时间，记录个性化产品推荐引擎系统核心信息的最近修改时间

个性化产品推荐引擎系统类图

个性化产品推荐引擎前后台

个性化产品推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化产品推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化产品推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化产品推荐引擎测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	测试目标	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC001	用户名验证	正确用户名	成功登录界面	个性化产品推荐引擎显示登录成功	Pass/Fail
TC002	错误用户名	不存在的用户名	错误提示信息	个性化产品推荐引擎提示用户不存在	Pass/Fail
TC003	空白用户名	空字符串	错误提示信息	个性化产品推荐引擎提示用户名不能为空	Pass/Fail

2. 数据查询功能测试

测试编号	测试目标	查询条件	预期结果	实际结果	结果判断
TC004	正常查询	存在的数据记录	相关数据列表	个性化产品推荐引擎列出匹配记录	Pass/Fail
TC005	不存在查询	不存在的数据记录	无结果提示	个性化产品推荐引擎显示无匹配数据	Pass/Fail
TC006	空查询条件	空查询输入	所有数据列表	个性化产品推荐引擎显示所有记录	Pass/Fail

3. 新增功能测试

测试编号	测试目标	新增数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC007	正常新增	合法数据	数据成功添加	个性化产品推荐引擎确认数据已添加	Pass/Fail
TC008	缺失必填项	未填写必填字段	错误提示	个性化产品推荐引擎提示必填项缺失	Pass/Fail
TC009	重复数据	已存在相同数据	错误提示	个性化产品推荐引擎提示数据已存在	Pass/Fail

4. 修改功能测试

测试编号	测试目标	修改数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC010	正常修改	合法修改信息	数据更新成功	个性化产品推荐引擎显示更新成功信息	Pass/Fail
TC011	无效修改	非存在的数据ID	错误提示	个性化产品推荐引擎提示无法找到数据	Pass/Fail
TC012	不变修改	与原数据相同的修改	无变化	个性化产品推荐引擎保持原数据不变	Pass/Fail

5. 删除功能测试

测试编号	测试目标	删除操作	预期结果	实际结果	结果判断
TC013	正常删除	存在的数据	数据删除成功	个性化产品推荐引擎确认数据已被删除	Pass/Fail
TC014	无效删除	不存在的数据ID	错误提示	个性化产品推荐引擎提示无法找到数据	Pass/Fail
TC015	删除后恢复	已删除的数据	数据恢复成功	个性化产品推荐引擎显示数据已恢复	Pass/Fail

个性化产品推荐引擎部分代码实现