（附源码）Springboot+Mysql的基于AI的个性化购物助手开发项目代码

本项目为j2ee项目:基于AI的个性化购物助手开发基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化购物助手开发开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）Springboot+Mysql实现的基于AI的个性化购物助手开发研究与开发Springboot+Mysql实现的基于AI的个性化购物助手开发研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化购物助手开发实现基于Springboot+Mysql的基于AI的个性化购物助手开发设计与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，基于AI的个性化购物助手开发的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化购物助手开发系统。首先，我们将介绍基于AI的个性化购物助手开发的基本概念和其在行业中的价值，阐述研究背景及意义。接着，详述项目开发的技术栈，包括Servlet、JSP、Hibernate等关键组件。然后，通过需求分析，设计基于AI的个性化购物助手开发系统的架构，展示详细的功能模块。在实施阶段，我们将讨论开发过程中的问题及解决方案，展示基于AI的个性化购物助手开发的实现过程。最后，对系统进行测试评估，总结经验并提出未来改进方向。此研究不仅提升JavaWeb应用能力，也为同类项目提供参考。

基于AI的个性化购物助手开发系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化购物助手开发技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度著称。在实际的租赁环境背景下，它显得尤为适用，主要得益于其低成本和开源的特性。相较于Oracle、DB2等其他数据库系统，这些优势使得MySQL成为许多项目，尤其是毕业设计中的首选数据库系统。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语句，不仅涵盖了传统的桌面应用程序开发，也广泛涉足Web应用领域。其独特之处在于，它构建于面向对象的基础之上，其中变量扮演着核心角色，代表着数据的存储形式。通过操作变量来管理内存，Java在一定程度上构筑了一道屏障，防止了针对由Java编写的程序的直接病毒攻击，从而增强了软件的安全性和健壮性。此外，Java的动态执行特性赋予了它强大的灵活性：开发者不仅可以利用内置的类库，还能自定义并重写类，实现更丰富的功能。这种模块化的编程方式使得代码可复用性极高，一旦创建了功能模块，其他项目只需简单引用并调用相关方法，即可便捷地实现所需功能，彰显了Java语言的高效与实用性。

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专为构建用户界面和单页应用（SPA）而设计。该框架旨在无缝融入现有项目，也可支持全方位的前端开发。其核心专注于视图层，以简洁易学和易整合的特点著称，同时具备高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于其平缓的学习曲线、详尽的文档及活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了一个友好的入门环境。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜新手和经验丰富的Spring框架开发者采用的技术，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布全球。它全面支持Spring生态系统，允许无缝迁移已有Spring项目。该框架内嵌了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而实现快速故障修复。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过Web浏览器来与服务器交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，其主要原因在于其独特的优点。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需具备基本的网络浏览功能。其次，从用户角度出发，它降低了硬件要求，用户无需拥有高性能计算机，只需一个能上网的浏览器即可访问系统，这显著降低了大规模用户的设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能获取所需信息。在用户体验层面，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，避免了对新软件的抵触感和可能的安全疑虑。因此，考虑到这些因素，选择B/S架构作为设计方案能够有效地满足实际需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在优化应用程序结构，提升代码的可维护性与可扩展性。该模式将程序划分为三大关键模块：Model（模型）专注于数据处理和业务规则，独立于用户界面，包含应用程序的核心逻辑；View（视图）担当用户交互界面的角色，它展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）作为协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，有效解耦了数据管理、用户交互与流程控制，从而提高代码的可读性和可维护性。

基于AI的个性化购物助手开发项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化购物助手开发数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	描述
id	INT	主键，唯一标识符
username	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的个性化购物助手开发系统的登录账号
password	VARCHAR(100)	密码，加密存储，用于基于AI的个性化购物助手开发系统身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的个性化购物助手开发的通信和找回密码
created_at	TIMESTAMP	用户创建时间，记录基于AI的个性化购物助手开发系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	最后修改时间，跟踪基于AI的个性化购物助手开发用户信息的更新

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	日志ID，主键
user_id	INT	关联用户表的id，记录基于AI的个性化购物助手开发操作用户
action	VARCHAR(50)	操作描述，如“登录”，“修改信息”等，反映在基于AI的个性化购物助手开发中的行为
timestamp	TIMESTAMP	日志时间，记录基于AI的个性化购物助手开发系统中的操作时间点
details	TEXT	操作详情，记录基于AI的个性化购物助手开发系统中的具体变动信息

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于AI的个性化购物助手开发后台系统的登录账号
password	VARCHAR(100)	密码，加密存储，用于基于AI的个性化购物助手开发后台系统的身份验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的个性化购物助手开发后台通信和管理事务
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录加入基于AI的个性化购物助手开发管理团队的时间
permissions	TEXT	权限列表，定义在基于AI的个性化购物助手开发中可以执行的操作

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	基于AI的个性化购物助手开发产品名称，显示在系统界面中
description	TEXT	产品描述，简述基于AI的个性化购物助手开发的功能和用途
version	VARCHAR(20)	产品版本，记录基于AI的个性化购物助手开发的迭代状态
updated_at	TIMESTAMP	最后更新时间，跟踪基于AI的个性化购物助手开发的核心信息更新历史

基于AI的个性化购物助手开发系统类图

基于AI的个性化购物助手开发前后台

基于AI的个性化购物助手开发前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化购物助手开发后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化购物助手开发测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化购物助手开发测试用例

I. 测试目标

确保基于AI的个性化购物助手开发的核心功能正常运行
验证用户界面的友好性和易用性
检测系统性能和稳定性

II. 测试类型

功能测试
性能测试
兼容性测试
安全性测试
用户界面测试

III. 测试用例

A. 功能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_FT_001	登录基于AI的个性化购物助手开发	用户成功登录	基于AI的个性化购物助手开发显示主页面	Pass/Fail
2	TC_FT_002	添加新记录	新记录保存并显示在列表中	无错误提示，数据可见	Pass/Fail

B. 性能测试

序号	测试用例ID	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_PT_001	同时100用户登录	系统响应时间小于2秒	响应时间记录	Pass/Fail
2	TC_PT_002	大量数据查询	数据加载迅速，不卡顿	查询速度统计	Pass/Fail

C. 兼容性测试

序号	测试用例ID	测试平台/浏览器	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_CT_001	Windows + Chrome	正常显示和操作	基于AI的个性化购物助手开发功能正常	Pass/Fail
2	TC_CT_002	MacOS + Safari	无布局或功能异常	基于AI的个性化购物助手开发兼容良好	Pass/Fail

D. 安全性测试

序号	测试用例ID	测试内容	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_ST_001	SQL注入攻击	系统应阻止非法输入	防御机制有效	Pass/Fail
2	TC_ST_002	用户权限验证	未授权用户无法访问受限资源	权限控制正常	Pass/Fail

E. 用户界面测试

序号	测试用例ID	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_UIT_001	字体和颜色一致性	界面风格统一	符合设计规范	Pass/Fail
2	TC_UIT_002	按钮和链接可点击性	用户可交互	操作无误	Pass/Fail

IV. 测试报告

基于AI的个性化购物助手开发部分代码实现