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基于springmvc的基于深度学习的视频压缩

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本项目为基于springmvc的基于深度学习的视频压缩设计 （附源码）springmvc实现的基于深度学习的视频压缩研究与开发springmvc的基于深度学习的视频压缩项目代码【源码+数据库+开题报告】基于springmvc的基于深度学习的视频压缩课程设计基于springmvc的基于深度学习的视频压缩设计与开发springmvc的基于深度学习的视频压缩源码开源。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，基于深度学习的视频压缩作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的基于深度学习的视频压缩系统，旨在提升用户体验，优化业务流程。首先，我们将对基于深度学习的视频压缩的现状及需求进行深入分析，阐述其在Web环境中的重要性。接着，将详细介绍系统的设计理念、技术选型，包括Java语言、Servlet和JSP等关键技术。然后，通过详实的开发过程和实例，展示基于深度学习的视频压缩的实现细节。最后，进行系统测试与性能评估，以验证基于深度学习的视频压缩的有效性和可行性。本文期望能为JavaWeb领域的研究与实践提供有价值的参考。

基于深度学习的视频压缩系统架构图/系统设计图

基于springmvc的基于深度学习的视频压缩

基于深度学习的视频压缩技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和复杂的单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能用于小范围的功能增强，也可支持构建全方位的前端解决方案。该框架的核心专注于视图层，特性包括简洁的学习曲线、强大的数据绑定机制、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将应用程序拆分为独立且可复用的组件，每个组件专注于特定的功能区域，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档与活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了一个平滑的学习路径，便于快速上手并进行高效开发。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向各层次开发者，尤其是初学者的友好框架，它简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程。无论是英文还是中文资源，全球范围内都提供了丰富的学习材料，便于快速上手。该框架支持所有Spring生态系统，允许无缝集成和迁移现有Spring项目。值得一提的是，Spring Boot内置了Servlet容器，无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而提高开发效率和问题解决速度。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。这种系统的核心理念在于维护数据之间的结构化关系，以高效的方式管理大量信息。MySQL以其特有的优势，在众多RDBMS中脱颖而出，成为了广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL显得更为轻量级且运行迅速。尤为值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现得相当适用，因为其具备低成本和开源的特性。这些因素综合起来，构成了选用MySQL的主要理由。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构形成对比，其核心特点是利用Web浏览器来接入服务器提供的服务。尽管当前技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优点。首先，该架构显著简化了软件开发过程，因为它允许用户通过几乎任何具备网络功能的浏览器进行访问，无需专门的客户端安装。这不仅降低了用户的硬件配置要求，减少了他们为升级设备而投入的成本，同时也为企业节省了大量的软件分发和维护费用。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护。用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户已经习惯于使用浏览器浏览各种内容，如果强制他们安装特定软件，可能会引发用户的抵触情绪，降低用户体验和对系统的信任度。因此，在充分考虑这些因素后，选择B/S架构作为设计基础能够满足项目需求并确保用户友好性。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种广泛采用的软件设计范式，旨在优化应用程序的结构，增强其模块化、可维护性和扩展性。在这一模式中，程序被划分为三个关键部分： 模型（Model）：担当应用程序的数据核心和业务处理。它专注于数据的管理，包括存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面的细节。 视图（View）：构成了用户与应用交互的界面。视图展示由模型提供的数据，并且允许用户发起操作。它可以表现为图形用户界面、网页或其他形式的输出终端。 控制器（Controller）：作为应用程序的指挥中心，它接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求。控制器从用户那里获取指令，向模型请求必要的数据处理，然后指示视图更新以呈现结果。 通过这种分离关注点的方式，MVC架构提升了代码的可维护性，使得开发和维护工作更加高效。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，特别是在后台处理领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键，它们操作内存，同时也构成了Java应对安全威胁的防线，因为Java的这种特性，使得由Java编写的程序对直接针对它们的病毒具有一定的抵抗力，从而增强了程序的健壮性。此外，Java具备强大的动态运行特性，开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类，还能对其进行重写和扩展，以实现更丰富的功能。更进一步，开发者可以封装功能模块，供其他项目复用，只需简单地引用并调用相应方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。

基于深度学习的视频压缩项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的视频压缩数据库表设计

基于深度学习的视频压缩 管理系统数据库表格模板

1. shendu_USER - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为主键 注释
ID INT 11 PRIMARY KEY 唯一用户标识, 基于深度学习的视频压缩系统的用户ID
USERNAME VARCHAR 50 用户名, 登录基于深度学习的视频压缩系统所用
PASSWORD VARCHAR 255 加密后的密码, 用于基于深度学习的视频压缩系统身份验证
EMAIL VARCHAR 100 用户邮箱, 用于基于深度学习的视频压缩系统通信
REG_DATE DATETIME 用户注册日期, 记录在基于深度学习的视频压缩系统中的时间
STATUS TINYINT 1 用户状态, 活跃/禁用等状态在基于深度学习的视频压缩中的标记

2. shendu_LOG - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否为主键 注释
LOG_ID INT 11 PRIMARY KEY 唯一日志标识, 基于深度学习的视频压缩系统操作记录ID
USER_ID INT 11 FOREIGN KEY 关联用户表ID, 操作者在基于深度学习的视频压缩的ID
ACTION VARCHAR 255 操作描述, 在基于深度学习的视频压缩系统中的具体行为
TIMESTAMP DATETIME 操作时间, 记录在基于深度学习的视频压缩系统执行的时间
DETAILS TEXT 操作详情, 包含基于深度学习的视频压缩系统内的额外信息

3. shendu_ADMIN - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为主键 注释
ADMIN_ID INT 11 PRIMARY KEY 唯一管理员标识, 基于深度学习的视频压缩系统的管理员ID
USERNAME VARCHAR 50 管理员用户名, 基于深度学习的视频压缩系统后台登录账号
PASSWORD VARCHAR 255 加密后的密码, 基于深度学习的视频压缩系统后台的身份验证
EMAIL VARCHAR 100 管理员邮箱, 基于深度学习的视频压缩系统内部通讯
PRIVILEGE INT 1 管理员权限等级, 在基于深度学习的视频压缩中的角色

4. shendu_INFO - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为主键 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 PRIMARY KEY 信息键, 基于深度学习的视频压缩系统的核心配置标识
INFO_VALUE TEXT 信息值, 存储基于深度学习的视频压缩系统的关键配置数据

基于深度学习的视频压缩系统类图

基于深度学习的视频压缩前后台

基于深度学习的视频压缩前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的视频压缩后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的视频压缩测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的视频压缩测试用例

序号 测试用例ID 功能描述 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC001 登录功能 用户名：admin
密码：123456 		登录成功，跳转至基于深度学习的视频压缩管理页面 N/A 未执行
2 TC002 注册新用户 用户名：newUser
邮箱：new@example.com
密码：Password123 		注册成功，发送验证邮件 N/A 未执行
3 TC003 添加基于深度学习的视频压缩 基于深度学习的视频压缩名称：TestItem
基于深度学习的视频压缩描述：Test description 		新基于深度学习的视频压缩成功添加到数据库 N/A 未执行
4 TC004 搜索基于深度学习的视频压缩 关键词：TestItem 显示包含"TestItem"的基于深度学习的视频压缩列表 N/A 未执行
5 TC005 编辑基于深度学习的视频压缩信息 基于深度学习的视频压缩ID：1
新名称：UpdatedItem
新描述：Updated description 		基于深度学习的视频压缩信息更新成功 N/A 未执行
6 TC006 删除基于深度学习的视频压缩 基于深度学习的视频压缩ID：1 基于深度学习的视频压缩从数据库中成功删除 N/A 未执行
7 TC007 权限控制 无权限用户尝试访问基于深度学习的视频压缩管理页面 访问被拒绝，显示错误消息 N/A 未执行

基于深度学习的视频压缩部分代码实现

基于springmvc的基于深度学习的视频压缩源码下载

总结

在本次以 "基于深度学习的视频压缩" 为主题的JavaWeb毕业设计中，我深入理解了Web应用的开发流程和核心技术。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等基于深度学习的视频压缩开发的关键框架，强化了数据库设计与优化技巧。此外，项目实施锻炼了我的团队协作能力和问题解决策略，尤其是在调试与测试阶段，对异常处理和性能调优有了更直观的认识。此经历不仅提升了我的编程技能，也让我对未来职业生涯中的软件开发有了更清晰的规划。