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在信息化社会中,宠物行为识别与推荐系统 的开发与应用已成为企业数字化转型的关键。本论文以“基于JavaWeb技术的宠物行为识别与推荐系统系统设计”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb的强大功能,构建高效、安全的宠物行为识别与推荐系统平台。首先,我们将阐述宠物行为识别与推荐系统在当前领域的迫切需求和重要地位;其次,详细描述系统开发的技术背景及选型理由,包括JavaWeb框架的选用;接着,深入研究系统的设计与实现,包括前端界面、后端逻辑以及数据库设计;最后,对系统进行测试与优化,确保宠物行为识别与推荐系统的稳定运行。此研究不仅提升宠物行为识别与推荐系统的使用体验,也为同类项目的开发提供参考。
宠物行为识别与推荐系统系统架构图/系统设计图




宠物行为识别与推荐系统技术框架
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选为一种关键的技术组件,它是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)。该系统的核心特性使其在众多同类产品中脱颖而出,成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统,MySQL以其轻量级、高效能的特质著称。尤为值得一提的是,它在实际的租赁环境中的适用性,加之其低廉的运营成本和开源的特性,这些都是我们决定采纳MySQL的主要动因。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多领域适应性而闻名。它不仅支持桌面应用程序的开发,也能够创建web应用程序,尤其在构建后端系统方面表现出色。在Java中,变量是存储数据的关键概念,它们代表了程序对内存的抽象,内存管理与安全息息相关,这使得Java具备了一定的抵御病毒的能力,从而增强了由Java编写的程序的稳定性。 Java还具备动态特性,允许程序员在运行时调整行为。它的类库不仅限于预定义的基础类,开发者可以进行重写和扩展,以满足特定需求。这种灵活性促进了代码的复用,开发者可以封装功能强大的模块,供其他项目引用。只需在需要的地方调用相应的方法,就能实现功能的集成,大大提高了开发效率和代码质量。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是用于创建动态Web内容的一种核心技术,它将Java编程语言集成到HTML文档中,实现了网页的服务器端逻辑处理。在运行时,JSP页面会被服务器转换为Servlet——一种Java编写的服务器端程序,用于处理和生成HTTP响应。这种技术的优势在于简化了开发流程,使得构建具有丰富交互性的Web应用变得更加高效。尽管用户浏览器接收到的是普通的HTML,但其背后其实是经过JSP引擎处理并由Servlet驱动的复杂逻辑在起作用。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model(模型)专注于数据的管理与业务流程,包含了数据的存储、获取和处理,但不涉及任何用户界面的实现。View(视图)作为用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户进行操作,其形态可多样化,如GUI、网页或命令行界面。Controller(控制器)扮演协调者的角色,接收用户输入,调度模型以处理请求,并指示视图更新以反映结果,从而实现了关注点的分离,提升了代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,其核心理念在于利用浏览器作为客户端工具来接入服务器。这种架构模式在现代社会中广泛应用,主要归因于其独特的优势。首先,B/S架构极大地简化了软件开发流程,因为它允许开发者集中精力于服务器端的逻辑处理,而客户端仅需具备基本的网页浏览功能即可。此外,对于终端用户而言,它降低了硬件配置要求,只需能上网的浏览器,无需安装额外软件,这不仅减轻了用户的经济负担,也便于大规模用户群体的部署和管理。 在安全性方面,由于数据主要存储在服务器端,B/S架构提供了相对较高的保护,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能安全地访问所需信息。在用户体验上,考虑到大多数用户已习惯通过浏览器浏览和获取信息,采用B/S架构可以减少对新软件的依赖,降低用户的学习成本,避免可能引发的不信任感。因此,综合各方面考量,B/S架构模式对于本毕业设计项目来说,是一个切合实际且经济有效的选择。
宠物行为识别与推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
宠物行为识别与推荐系统数据库表设计
1. shibie_USER - 用户表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 主键,唯一标识用户 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,宠物行为识别与推荐系统系统的登录名 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于宠物行为识别与推荐系统系统的身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于宠物行为识别与推荐系统的通信和找回密码功能 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录加入宠物行为识别与推荐系统系统的时间 |
LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录时间,记录用户最近登录宠物行为识别与推荐系统的时间 |
2. shibie_LOG - 操作日志表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 关联用户ID,记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(100) | 操作描述,记录在宠物行为识别与推荐系统中的具体行为 |
ACTION_TIME | TIMESTAMP | 操作时间,记录执行操作的精确时间点 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址,用于宠物行为识别与推荐系统系统审计追踪 |
3. shibie_ADMIN - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 主键,管理员唯一标识 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,宠物行为识别与推荐系统后台系统的登录名 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于宠物行为识别与推荐系统后台系统的身份验证 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于宠物行为识别与推荐系统后台系统的通信和通知 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 创建时间,记录加入宠物行为识别与推荐系统后台系统的时间 |
4. shibie_INFO - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 关键信息标识,如系统名称、版本等 |
INFO_VALUE | TEXT | 与INFO_KEY关联的具体信息,用于存储宠物行为识别与推荐系统的核心配置 |
UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 最后修改时间,记录宠物行为识别与推荐系统信息更新的时间点 |
宠物行为识别与推荐系统系统类图




宠物行为识别与推荐系统前后台
宠物行为识别与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
宠物行为识别与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
宠物行为识别与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
宠物行为识别与推荐系统测试用例
一、登录功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 正确用户名和密码 | 宠物行为识别与推荐系统管理员账号 | 成功登录界面 | 宠物行为识别与推荐系统管理员界面 | 通过 |
2 | 错误用户名 | 非宠物行为识别与推荐系统管理员账号 | 登录失败提示 | 用户名不存在 | 通过 |
3 | 空密码 | 宠物行为识别与推荐系统管理员账号, 留空密码 | 登录失败提示 | 密码不能为空 | 通过 |
二、数据添加功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
4 | 添加宠物行为识别与推荐系统信息 | 新宠物行为识别与推荐系统信息 | 数据成功添加 | 宠物行为识别与推荐系统信息出现在列表中 | 通过 |
5 | 缺失必填字段 | 部分宠物行为识别与推荐系统信息缺失 | 添加失败提示 | 提示缺少必要字段 | 通过 |
三、数据查询功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
6 | 搜索宠物行为识别与推荐系统ID | 存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 显示对应宠物行为识别与推荐系统信息 | 显示正确宠物行为识别与推荐系统详情 | 通过 |
7 | 搜索不存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 不存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 搜索结果为空 | 没有找到匹配宠物行为识别与推荐系统信息 | 通过 |
四、数据修改功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
8 | 修改宠物行为识别与推荐系统信息 | 存在的宠物行为识别与推荐系统ID及新信息 | 宠物行为识别与推荐系统信息更新 | 更新后的宠物行为识别与推荐系统信息显示 | 通过 |
9 | 修改不存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 不存在的宠物行为识别与推荐系统ID及新信息 | 修改失败提示 | 提示宠物行为识别与推荐系统ID不存在 | 通过 |
五、数据删除功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
10 | 删除宠物行为识别与推荐系统信息 | 存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 宠物行为识别与推荐系统信息从列表中移除 | 宠物行为识别与推荐系统信息不再显示 | 通过 |
11 | 删除不存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 不存在的宠物行为识别与推荐系统ID | 删除失败提示 | 提示宠物行为识别与推荐系统ID不存在 | 通过 |
宠物行为识别与推荐系统部分代码实现
基于javaweb和maven的宠物行为识别与推荐系统设计与实现课程设计源码下载
- 基于javaweb和maven的宠物行为识别与推荐系统设计与实现课程设计源代码.zip
- 基于javaweb和maven的宠物行为识别与推荐系统设计与实现课程设计源代码.rar
- 基于javaweb和maven的宠物行为识别与推荐系统设计与实现课程设计源代码.7z
- 基于javaweb和maven的宠物行为识别与推荐系统设计与实现课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以"宠物行为识别与推荐系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用的全栈开发流程。通过实现宠物行为识别与推荐系统的功能模块,我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术,增强了数据库设计与优化的能力。此外,项目实践中,我体验到敏捷开发与团队协作的重要性,学会了如何运用版本控制工具如Git进行协同工作。这次经历不仅提升了我的编程技能,更让我认识到持续学习和解决实际问题的关键性。未来,我将以宠物行为识别与推荐系统项目为起点,继续探索JavaWeb领域的深度与广度。
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