正文

基于springmvc的大数据分析舆情监控【源码+数据库+开题报告】

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /15 阅读
0621

本项目为基于springmvc的大数据分析舆情监控设计与实现【源码+数据库+开题报告】毕业设计项目: 大数据分析舆情监控web大作业_基于springmvc的大数据分析舆情监控设计与开发springmvc实现的大数据分析舆情监控代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于springmvc的大数据分析舆情监控课程设计基于springmvc的大数据分析舆情监控研究与实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，大数据分析舆情监控作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术，构建高效、安全且用户友好的大数据分析舆情监控系统。首先，我们将介绍大数据分析舆情监控的背景及意义，阐述其在当前市场环境中的定位。接着，详述技术选型，重点讨论JavaWeb框架在大数据分析舆情监控开发中的应用。然后，通过系统设计与实现，展示大数据分析舆情监控的功能模块和关键技术。最后，对项目进行测试与评估，分析大数据分析舆情监控的性能和潜在改进点，以期为JavaWeb领域的实践提供有价值的参考。

大数据分析舆情监控系统架构图/系统设计图

基于springmvc的大数据分析舆情监控【源码+数据库+开题报告】

大数据分析舆情监控技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特征在于用户通过浏览器与服务器进行交互。这种架构模式在当前时代仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构为开发者提供了便利，因为它简化了客户端的复杂性，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高性能的个人计算机。对于大规模用户群体，这意味着显著的成本节约，因为用户不必投入大量资金升级硬件。 其次，由于关键数据存储在服务器端，B/S架构在安全性上表现出色。用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，这极大地增强了系统的可访问性和灵活性。 再者，从用户体验的角度看，B/S架构与用户的日常上网行为相契合，用户习惯于使用浏览器浏览各种内容，相比之下，需要安装专门软件才能访问信息可能会引发用户的抵触感和不信任。因此，综合考量功能需求、成本效益和用户接受度，B/S架构成为了一种符合多数设计要求的理想选择。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种经典的软件设计模式，旨在清晰地划分应用程序的三大核心组件，以优化管理并隔离不同的功能领域。该模式提升了代码的结构化、维护性和扩展性。Model（模型）涵盖了应用的数据模型及业务逻辑，它独立处理数据的存取和处理，与用户界面无直接关联。View（视图）构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作。视图的形式多样，可以是图形界面、网页或是文本形式。Controller（控制器）作为应用的中枢，接收用户的指令，协调模型和视图来响应这些请求。它接收输入，向模型请求所需数据，随后指示视图更新以呈现结果。通过MVC模式，各组件的关注点得以分离，从而增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于其精巧的体系结构和高效性能。作为开源软件，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及相对较低的运营成本，在众多如Oracle、DB2等高端数据库中脱颖而出。尤其对于实际的租赁环境应用，MySQL不仅能满足功能需求，更以其开源免费的特性，成为了本次毕业设计的首选方案。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面程序的开发，也擅长构建网页应用程序，并常被用作后端服务器的解决方案。在Java中，变量是核心概念，代表着程序中数据的存储单元，它们在内存中动态管理，从而涉及到了计算机安全的关键层面。由于Java对内存操作的严谨性，它能有效抵御针对Java程序的直接攻击，提升了软件的安全性和健壮性。 此外，Java具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础组件，还允许开发者重写和扩展，这极大地增强了语言的功能性。开发者可以创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相关方法，显著提高了开发效率和代码的可维护性。这种特性使得Java在软件工程实践中备受青睐。

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专为构建用户界面及单页应用（SPA）而设计。其特点是能够无缝融入既有项目，也可支持全方位的前端开发。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的 数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js鼓励采用组件化开发，将应用分解为独立、可重用的模块，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的可维护性和组织性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了友好的入门体验，并能快速适应和掌握。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适用于新手和经验丰富的Spring框架开发者的理想框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布全球。它全面支持Spring生态系统的项目开发，允许无缝迁移和整合。该框架内嵌了Servlet容器，因此无需将应用程序打包为WAR文件即可直接运行。此外，Spring Boot提供内置的应用程序监控功能，使得开发者能够在运行时实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而实现快速故障修复，提升了开发效率。

大数据分析舆情监控项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

大数据分析舆情监控数据库表设计

大数据分析舆情监控 管理系统数据库表格模板

1. shujufenxi_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 唯一用户标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，大数据分析舆情监控系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
EMAIL VARCHAR 100 用户邮箱，用于大数据分析舆情监控系统通信
REG_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户注册日期时间
LAST_LOGIN DATETIME NULL 最后一次登录时间
大数据分析舆情监控ROLE INT 11 NOT NULL 0 用户角色（0: 普通用户，1: 管理员）

2. shujufenxi_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联的shujufenxi_USER表ID
ACTION VARCHAR 100 NOT NULL 用户在大数据分析舆情监控系统执行的操作
ACTION_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作发生的时间
DETAILS TEXT 操作详情，记录大数据分析舆情监控系统中的具体行为和结果

3. shujufenxi_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，大数据分析舆情监控系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的管理员密码
EMAIL VARCHAR 100 管理员邮箱，用于大数据分析舆情监控系统内部通信
CREATED_AT DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 创建管理员账号的时间

4. shujufenxi_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 核心信息键，如'company_name', 'system_version'等
INFO_VALUE VARCHAR 255 NOT NULL 对应键的值，大数据分析舆情监控系统的核心配置信息
UPDATED_AT DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后更新时间

以上表格为大数据分析舆情监控管理系统的基础数据表模板，可根据实际需求进行调整和扩展。

大数据分析舆情监控系统类图

大数据分析舆情监控前后台

大数据分析舆情监控前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

大数据分析舆情监控后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

大数据分析舆情监控测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

大数据分析舆情监控测试用例

测试编号 功能模块 输入数据 预期输出 实际输出 测试结果
TC1 登录功能 用户名: admin, 密码: 大数据分析舆情监控123 登录成功, 显示主界面 大数据分析舆情监控123匹配成功 Pass
TC2 注册新用户 用户名: user大数据分析舆情监控, 邮箱: 大数据分析舆情监控@example.com 注册成功, 发送验证邮件 用户账户创建并邮箱接收到验证码 Pass
TC3 搜索大数据分析舆情监控信息 关键词: 大数据分析舆情监控 显示所有包含大数据分析舆情监控的信息记录 返回相关数据列表 Pass
TC4 添加大数据分析舆情监控 大数据分析舆情监控名称: Sample大数据分析舆情监控, 描述: 关于大数据分析舆情监控的描述 数据保存成功, 返回确认消息 新大数据分析舆情监控出现在列表中 Pass
TC5 修改大数据分析舆情监控信息 ID: 1, 新名称: New大数据分析舆情监控 大数据分析舆情监控信息更新成功 大数据分析舆情监控名称变更为New大数据分析舆情监控 Pass
TC6 删除大数据分析舆情监控 ID: 2, 大数据分析舆情监控名称: Sample大数据分析舆情监控 大数据分析舆情监控删除成功, 提示删除成功 大数据分析舆情监控从列表中移除 Pass

大数据分析舆情监控部分代码实现

基于springmvc的大数据分析舆情监控【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在我的本科毕业论文《大数据分析舆情监控的Javaweb开发与实践》中，我深入探索了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过大数据分析舆情监控的开发，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，理解了MVC设计模式的实际应用。此外，我还学会了数据库优化和前端交互，强化了问题解决和团队协作能力。此项目让我认识到，大数据分析舆情监控不仅是一个技术实现，更是对用户需求理解和系统架构设计的综合体现，为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。