毕业设计项目: 中华诗词分析与推荐系统

本项目为SSH实现的中华诗词分析与推荐系统开发与实现毕业设计项目: 中华诗词分析与推荐系统SSH实现的中华诗词分析与推荐系统开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于SSH的中华诗词分析与推荐系统研究与实现基于SSH的中华诗词分析与推荐系统研究与实现【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于SSH的中华诗词分析与推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，中华诗词分析与推荐系统的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的中华诗词分析与推荐系统系统。首先，我们将介绍中华诗词分析与推荐系统的背景及重要性，阐述其在当前行业中的应用需求。接着，详细分析JavaWeb平台的优势，阐述其对中华诗词分析与推荐系统设计的支持。再者，我们将设计并实现中华诗词分析与推荐系统的核心功能，包括用户交互界面与后台数据处理。最后，通过测试与性能评估，验证中华诗词分析与推荐系统的稳定性和实用性，为同类项目提供参考。此研究不仅锻炼了JavaWeb开发技能，也为中华诗词分析与推荐系统的未来发展奠定了基础。

中华诗词分析与推荐系统系统架构图/系统设计图

中华诗词分析与推荐系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，形式多样，如GUI、网页或文本界面；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特征在于用户通过浏览器与服务器进行交互，区别于传统的Client/Server架构。在当前信息化时代，B/S架构仍广泛应用，主要源于其独特的优势。首先，它极大地简化了开发流程，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能即可，这对于大规模用户群来说，显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览各类内容，相比于需要安装专门软件，浏览器访问方式更显自由，不易引发用户的抵触情绪。因此，基于上述考量，采用B/S架构作为设计基础，能够更好地满足实际需求。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它显得更为小巧且快速。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源代码的优势，这成为了在毕业设计中优先选择它的核心理由。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于能胜任桌面应用程序及Web应用程序的开发。它常被选作后端技术来支撑各类软件系统的运行。在Java中，变量是数据的基本载体，它们负责管理内存空间，这一特性间接增强了程序的安全性，因为Java的内存管理机制能够防御某些针对Java程序的直接攻击，从而提升了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力。其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了Java的功能性。程序员可以构建可复用的功能模块，并在不同的项目中轻松引入，只需在需要的地方直接调用相关方法，体现了Java的高效和灵活性。这种特性使得Java在软件开发领域中备受青睐。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中直接插入Java脚本。在服务器端，JSP将这些含有Java代码的页面解析并转化为普通的HTML，随后将生成的静态页面发送至用户浏览器。这项技术极大地简化了构建具备交互性功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着基础架构的角色。本质上，每一个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是一种标准的机制，负责管理和响应HTTP请求，同时生成相应的服务器响应。

中华诗词分析与推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

中华诗词分析与推荐系统数据库表设计

数据库表格模板

1. zhonghua_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT		NOT NULL	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，中华诗词分析与推荐系统系统的登录名
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于中华诗词分析与推荐系统系统登录验证
email	VARCHAR	100		用户邮箱，中华诗词分析与推荐系统系统中的联系方式
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间，记录中华诗词分析与推荐系统系统中的注册时间
last_login	DATETIME			最后一次登录时间，跟踪用户在中华诗词分析与推荐系统系统中的活动

2. zhonghua_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT		NOT NULL	日志唯一标识符，主键
user_id	INT		NOT NULL	关联的用户ID，记录中华诗词分析与推荐系统系统中用户的操作行为
action	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述用户在中华诗词分析与推荐系统系统中的具体动作
timestamp	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间，记录在中华诗词分析与推荐系统系统中的时间戳
details	TEXT			操作详情，详细记录中华诗词分析与推荐系统系统中的操作信息

3. zhonghua_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT		NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于中华诗词分析与推荐系统系统的后台管理
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，中华诗词分析与推荐系统系统后台管理的登录验证
email	VARCHAR	100		管理员邮箱，中华诗词分析与推荐系统系统中的联系方式
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员创建时间，记录在中华诗词分析与推荐系统系统中的注册时间

4. zhonghua_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息键，如“系统名称”、“版本号”，标识中华诗词分析与推荐系统信息
info_value	VARCHAR	255	NOT NULL	关键信息值，对应中华诗词分析与推荐系统的详细信息内容
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	信息更新时间，记录中华诗词分析与推荐系统信息的最近变更时间

中华诗词分析与推荐系统系统类图

中华诗词分析与推荐系统前后台

中华诗词分析与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

中华诗词分析与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

中华诗词分析与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

中华诗词分析与推荐系统测试用例

序号	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	中华诗词分析与推荐系统登录功能	正确用户名/密码	登录成功界面	中华诗词分析与推荐系统登录成功	PASS
2	中华诗词分析与推荐系统错误登录	错误用户名/密码	登录失败提示	显示“用户名或密码错误”	PASS/FAIL
3	中华诗词分析与推荐系统新用户注册	合法用户信息	注册成功通知	用户名已存在/注册成功	PASS/FAIL
4	中华诗词分析与推荐系统数据查询	指定信息关键字	相关信息列表	无匹配结果/返回信息列表	PASS
5	中华诗词分析与推荐系统数据添加	新增信息数据	添加成功提示	数据添加失败/成功提示	PASS/FAIL
6	中华诗词分析与推荐系统数据修改	需修改的信息ID及新数据	更新成功通知	更新失败/成功通知	PASS/FAIL
7	中华诗词分析与推荐系统数据删除	待删除信息ID	删除确认提示	删除失败/信息消失	PASS/FAIL
8	中华诗词分析与推荐系统权限管理	管理员账户	操作权限界面	无权限访问/权限界面	PASS
9	中华诗词分析与推荐系统安全性测试	黑客攻击模拟	系统防护响应	系统崩溃/防护成功	PASS/FAIL
10	中华诗词分析与推荐系统性能测试	大量并发请求	系统响应时间	响应超时/正常处理	PASS/FAIL

中华诗词分析与推荐系统部分代码实现