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（附源码）基于java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统

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本项目为基于java+springboot+mysql实现外卖平台智能推荐系统课程设计基于java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统设计与开发课程设计基于java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统研究与实现【源码+数据库+开题报告】基于java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统研究与实现课程设计（附源码）java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统项目代码计算机毕业设计java+springboot+mysql外卖平台智能推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，外卖平台智能推荐系统——一个基于JavaWeb技术的创新型应用，成为了本研究的关注焦点。外卖平台智能推荐系统旨在利用现代Web技术，提供高效、安全的在线服务，以满足日益增长的用户需求。本文首先探讨了JavaWeb开发的现状与发展趋势，然后深入剖析外卖平台智能推荐系统的设计理念与技术架构。接着，我们将详述实施过程中遇到的挑战及解决方案，展示外卖平台智能推荐系统的实现过程。最后，通过性能测试与用户反馈，对外卖平台智能推荐系统进行评估与优化建议，以期为同类项目的开发提供参考，推动JavaWeb领域的进步。

外卖平台智能推荐系统系统架构图/系统设计图

（附源码）基于java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统

外卖平台智能推荐系统技术框架

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升模块间的解耦度和代码的可维护性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行等；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可扩展性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的编程环境，开发者可以高效地构建应用程序。其次，从用户角度来看，它对客户端硬件要求极低，用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问，极大地降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种架构能显著节省开支。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能即时获取所需信息。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器获取各种信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的合理选择。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面与单页面应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝地融入既有项目，既能用于小范围的功能增强，也可支撑起整个前端应用的开发。核心库专注于视图层，强调简洁易学且易于与其他库或现有项目整合。Vue.js提供了高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由管理，鼓励采用组件化开发模式，将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，使得新开发者能够迅速适应并投入开发工作。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于它的特性与实际需求的契合。MySQL以其轻量级、高效能的特质，在众多如ORACLE、DB2等知名数据库中脱颖而出，成为广泛应用的RDBMS代表。关键因素在于MySQL适用于真实的租赁环境，不仅成本效益高，还具备开源的特性，这无疑为项目带来了显著的优势和灵活性，因此在选择数据库时，MySQL成为了首选方案。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者及资深Spring框架开发者设计的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布国内外，包括详尽的英文教程和中文指南。它全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。该框架内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot提供了一套内置的应用程序监控机制，使得在运行过程中能够实时监控项目状态，有效帮助开发者迅速识别并定位问题，从而实现及时的问题修复。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以其独特的变量系统处理数据，将数据存储于内存中，这一机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得基于Java开发的应用对病毒具有一定的抵御能力，从而提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，其类库不仅包含基础组件，还允许开发者进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能。通过封装可重用的功能模块，开发者可以便捷地在不同项目中引入并直接调用，提高了代码的复用性和开发效率。

外卖平台智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

外卖平台智能推荐系统数据库表设计

外卖平台智能推荐系统 管理系统数据库表格模板

1. zhineng_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 描述
ID INT 用户唯一标识符，主键
USERNAME VARCHAR(50) 用户名，外卖平台智能推荐系统系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR(255) 加密后的密码，用于外卖平台智能推荐系统系统身份验证
EMAIL VARCHAR(100) 用户邮箱，用于外卖平台智能推荐系统系统通信和找回密码
REG_DATE DATETIME 注册日期，记录用户在外卖平台智能推荐系统系统中的注册时间

2. zhineng_LOG 表 - 操作日志表

字段名 数据类型 描述
LOG_ID INT 日志唯一标识符，主键
USER_ID INT 关联用户ID，外键，引用 zhineng_USER 表的ID
ACTION VARCHAR(100) 用户在外卖平台智能推荐系统系统中的操作描述
ACTION_DATE DATETIME 操作时间，记录用户在外卖平台智能推荐系统系统执行动作的时间
IP_ADDRESS VARCHAR(45) 用户执行操作时的IP地址，便于外卖平台智能推荐系统系统审计和追踪

3. zhineng_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 描述
ADMIN_ID INT 管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME VARCHAR(50) 管理员姓名，外卖平台智能推荐系统系统内的管理员身份
ADMIN_EMAIL VARCHAR(100) 管理员邮箱，用于外卖平台智能推荐系统系统内部通信和通知
PRIVILEGE INT 管理员权限等级，决定在外卖平台智能推荐系统系统中的操作范围

4. zhineng_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
INFO_KEY VARCHAR(50) 信息键，唯一标识核心信息，如系统名称、版本等
INFO_VALUE TEXT 与INFO_KEY关联的核心信息值，如外卖平台智能推荐系统的版本号或描述
UPDATE_DATE DATETIME 最后更新日期，记录外卖平台智能推荐系统系统核心信息的修改时间

外卖平台智能推荐系统系统类图

外卖平台智能推荐系统前后台

外卖平台智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

外卖平台智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

外卖平台智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

外卖平台智能推荐系统测试用例

外卖平台智能推荐系统 管理系统测试用例模板

确保外卖平台智能推荐系统管理系统的核心功能正常运行，提供稳定、高效的服务。

  • 操作系统: Windows/Linux/MacOS
  • 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
  • Java版本: 1.8/11
  • Web服务器: Tomcat/Jetty
  • 数据库: MySQL/PostgreSQL
  1. 功能测试
  2. 性能测试
  3. 安全性测试
  4. 兼容性测试

1. 登录功能

序号 测试步骤 预期结果 实际结果 结果判断
1 输入有效用户名和密码 成功登录，跳转至外卖平台智能推荐系统主界面 外卖平台智能推荐系统主界面 Pass
2 输入无效信息 显示错误提示，不跳转 错误提示显示 Pass

2. 数据增删改查

序号 测试步骤 预期结果 实际结果 结果判断
1 添加新外卖平台智能推荐系统记录 新记录出现在列表中 新记录显示 Pass
2 修改外卖平台智能推荐系统信息 更新后的信息保存成功 信息更新 Pass
3 删除外卖平台智能推荐系统记录 记录从列表中移除 记录消失 Pass

3. 权限管理

序号 测试步骤 预期结果 实际结果 结果判断
1 分配不同角色权限 角色按预设权限访问外卖平台智能推荐系统功能 权限生效 Pass
2 未授权用户尝试访问 弹出权限不足提示 提示显示 Pass

（测试结束后填写测试总结，包括发现的问题、已修复情况及建议）

请注意替换 外卖平台智能推荐系统 为你具体研究的管理系统名称，如“图书”、“学生信息”等。

外卖平台智能推荐系统部分代码实现

（附源码）基于java+springboot+mysql的外卖平台智能推荐系统源码下载

总结

在我的本科毕业论文《外卖平台智能推荐系统：基于JavaWeb的开发与实践》中，我深入研究了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过本次项目，我掌握了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术，理解了MVC设计模式在外卖平台智能推荐系统开发中的应用。实际操作中，我体验到了数据库设计与优化的重要性，以及集成测试的有效性。此外，团队协作与版本控制（如Git）也是宝贵的经验。外卖平台智能推荐系统的开发过程强化了我的问题解决能力和代码调试技巧，为未来的职业生涯奠定了坚实基础。