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在信息化时代背景下，中文古诗智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术构建的创新应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术，设计并实现中文古诗智能推荐系统，以满足现代用户对于高效、安全的网络服务需求。首先，我们将分析中文古诗智能推荐系统的市场需求与功能定位，随后详细介绍系统架构设计及关键技术选型。接着，通过详尽的开发过程，展示中文古诗智能推荐系统的实现细节，包括前端界面设计和后端业务逻辑处理。最后，对系统进行性能测试与优化，确保中文古诗智能推荐系统的稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。

中文古诗智能推荐系统系统架构图/系统设计图

中文古诗智能推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器。在当前信息化时代，B/S架构广泛存在，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发流程，同时对用户终端的要求极低，仅需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中，能节省大量费用。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全保护，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。最后，考虑到用户体验，用户通常更倾向于使用熟悉的浏览器浏览各类信息，避免安装多个专用软件，从而提高接受度和信任感。因此，B/S架构在满足设计需求方面展现出其合理性和实用性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种技术，它融合了Java编程语言到HTML文档中。这种设计模式使得开发者能够在服务器端运行Java代码，生成相应的HTML页面，并将其发送至用户浏览器进行展示。JSP的优势在于简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP实质上依赖于Servlet技术来实现其功能。在幕后，每一个JSP页面都会被编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求并生成对应的响应。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，尤其是作为后端服务的基石备受青睐。在Java中，变量是核心概念，它们是数据存储的抽象，负责管理内存空间，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们能抵御针对Java编写的程序的直接攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能自定义和重写类，极大地扩展了其功能。通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，当其他项目需要时，只需简单引入并调用相关方法，大大提升了代码的复用性和效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL具备显著的成本优势，尤其是对于开源和低成本的需求，它提供了极具吸引力的选择。在实际的项目部署，尤其是毕业设计中的虚拟租赁环境中，MySQL由于其开源性质和较低的入门门槛，成为了首选的数据库系统。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型（Model）专注于管理应用程序的核心数据和业务流程，独立于用户界面，负责数据的存储、处理和检索。视图（View）是用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户发起交互，其形态可以是图形界面、网页或其他形式。控制器（Controller）充当协调者的角色，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提升了代码的可维护性。

中文古诗智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

中文古诗智能推荐系统数据库表设计

用户表 (zhongwen_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	主键，唯一标识符，中文古诗智能推荐系统系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于登录中文古诗智能推荐系统系统
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护中文古诗智能推荐系统用户的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于中文古诗智能推荐系统系统中的通知和验证
NICKNAME	VARCHAR(50)	用户昵称，显示在中文古诗智能推荐系统系统中
CREATE_TIME	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在中文古诗智能推荐系统系统中的注册时间

日志表 (zhongwen_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	主键，日志ID，记录中文古诗智能推荐系统系统的操作日志
USER_ID	INT	外键，关联zhongwen_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，说明在中文古诗智能推荐系统系统中的具体行为
TIMESTAMP	TIMESTAMP	操作时间，记录在中文古诗智能推荐系统系统执行的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(15)	操作者的IP地址，用于中文古诗智能推荐系统系统审计

管理员表 (zhongwen_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	主键，管理员ID，中文古诗智能推荐系统系统的后台管理角色标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于登录中文古诗智能推荐系统系统的后台管理系统
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护中文古诗智能推荐系统后台管理的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，中文古诗智能推荐系统系统后台联系方式
CREATE_TIME	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在中文古诗智能推荐系统系统中的添加时间

核心信息表 (zhongwen_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT	主键，核心信息ID，存储中文古诗智能推荐系统系统的关键配置或状态信息
KEY	VARCHAR(50)	键，标识信息的类型，如'system.name'，对应中文古诗智能推荐系统名称
VALUE	TEXT	值，保存与键相关的核心信息，如中文古诗智能推荐系统的版本号或描述
UPDATE_TIME	TIMESTAMP	更新时间，记录中文古诗智能推荐系统系统核心信息的最近修改时间

中文古诗智能推荐系统系统类图

中文古诗智能推荐系统前后台

中文古诗智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

中文古诗智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

中文古诗智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

中文古诗智能推荐系统测试用例

以下是一个基于Javaweb开发的中文古诗智能推荐系统信息管理系统测试用例模板的Markdown格式示例：

中文古诗智能推荐系统信息管理系统测试用例

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
T1-1	正确用户名和密码	成功登录，显示主界面	中文古诗智能推荐系统	Pass/Fail
T1-2	错误用户名	登录失败，提示错误信息	中文古诗智能推荐系统	Pass/Fail
T1-3	空白用户名或密码	登录失败，提示必填项	中文古诗智能推荐系统	Pass/Fail

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
T2-1	正确查询参数	显示匹配的中文古诗智能推荐系统数据	中文古诗智能推荐系统列表	Pass/Fail
T2-2	空查询条件	显示所有中文古诗智能推荐系统数据	全部中文古诗智能推荐系统	Pass/Fail
T2-3	非法查询参数	显示错误提示	中文古诗智能推荐系统错误处理	Pass/Fail

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
T3-1	完整且有效的中文古诗智能推荐系统信息	中文古诗智能推荐系统成功添加，页面反馈成功信息	新中文古诗智能推荐系统	Pass/Fail
T3-2	缺失必要字段	添加失败，提示缺失信息	中文古诗智能推荐系统错误提示	Pass/Fail
T3-3	输入非法数据	添加失败，提示验证错误	中文古诗智能推荐系统验证错误	Pass/Fail

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
T4-1	存在的中文古诗智能推荐系统ID	中文古诗智能推荐系统成功删除，页面反馈成功信息	中文古诗智能推荐系统不存在	Pass/Fail
T4-2	不存在的中文古诗智能推荐系统ID	删除失败，提示中文古诗智能推荐系统不存在	错误提示	Pass/Fail

请注意，根据实际中文古诗智能推荐系统特性和系统需求，可能需要调整或增加更多测试用例。

中文古诗智能推荐系统部分代码实现

web大作业_基于bs架构的中文古诗智能推荐系统设计与开发源码下载

总结

在《中文古诗智能推荐系统的JavaWeb开发与实践》论文中，我深入探讨了使用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过中文古诗智能推荐系统的开发，我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，理解了MVC设计模式的精髓。实践中，我体验了从需求分析到系统部署的完整开发流程，强化了问题解决和团队协作能力。此外，对数据库优化及安全性策略的实施，让我深知中文古诗智能推荐系统在实际环境中的挑战与解决方案。这次经历不仅巩固了我的专业技能，更培养了我面对复杂项目时的应变和创新能力。

正文

web大作业_基于bs架构的中文古诗智能推荐系统设计与开发