正文

基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /24 阅读
0621

本项目为web大作业_基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统设计与开发java+springboot+vue+mysql实现的基于AI的超市商品推荐系统开发与实现基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统开发 （附源码）基于java+springboot+vue+mysql实现基于AI的超市商品推荐系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，基于AI的超市商品推荐系统作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文以\"基于AI的超市商品推荐系统: 优化企业级Web服务的探索与实践\"为主题，旨在研究如何利用JavaWeb技术提升基于AI的超市商品推荐系统的性能和用户体验。首先，我们将概述基于AI的超市商品推荐系统的现状及需求，接着深入剖析JavaWeb框架在基于AI的超市商品推荐系统开发中的核心角色。然后，通过实际开发案例，展示基于AI的超市商品推荐系统如何借助JavaWeb实现功能优化与系统集成。最后，探讨基于AI的超市商品推荐系统在未来可能面临的挑战及潜在的发展趋势，为相关领域的研究提供参考。此研究不仅丰富了JavaWeb的实践应用，也为基于AI的超市商品推荐系统的持续改进奠定了理论基础。

基于AI的超市商品推荐系统系统架构图/系统设计图

基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

基于AI的超市商品推荐系统技术框架

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对应，其核心特点在于用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了程序开发过程，对客户端硬件要求较低，用户只需具备基本的网络浏览器环境，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为明显。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息。从用户体验角度看，人们已习惯于浏览器的便捷操作，额外安装专用软件可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，基于上述考量，选择B/S架构作为设计基础能够更好地满足实际需求。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜初学者和资深Spring框架开发者 alike的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。该框架全面支持Spring项目，实现无缝集成，允许在不同项目间轻松切换。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，开发者无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得在运行过程中能够实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而促进程序员及时进行故障修复。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分，以实现关注点的有效分离。Model（模型）专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理、存储和处理。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可多样，如GUI、网页或文本界面。Controller（控制器）充当协调者角色，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而确保各组件间的协同工作，提高代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入现有项目，也可支持全方位的前端开发。核心库聚焦于视图层，强调易学性和可扩展性，同时具备高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。通过组件化的开发模式，开发者能够将界面拆分为独立、可重用的部分，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。Vue.js的学习路径平缓，且拥有详尽的文档和活跃的社区支持，这使得新手能迅速适应并投入开发工作。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，它显得更为小巧且快速。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源代码的优势，这成为了在毕业设计中优先选择它的核心理由。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，特别是在后台服务领域占据重要地位。Java的核心特性是基于变量操作，其中变量是数据存储的抽象，它们直接作用于内存，这一机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的软件更能抵抗针对性的病毒攻击，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，开发者不仅能够利用其内置的类库，还能自定义和重写类，以扩展其功能。这种灵活性使得开发者能够封装实用的功能模块，供其他项目复用，只需在需要的地方简单调用相关方法，极大地提高了代码的重用性和开发效率。

基于AI的超市商品推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的超市商品推荐系统数据库表设计

基于AI的超市商品推荐系统 管理系统数据库设计模板

1. 用户表 (chaoshi_users)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，基于AI的超市商品推荐系统系统的登录账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的超市商品推荐系统系统身份验证
email VARCHAR 100 NOT NULL 用户电子邮件地址，用于基于AI的超市商品推荐系统系统通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL 用户账户创建时间
updated_at TIMESTAMP 用户账户最后更新时间

2. 日志表 (chaoshi_logs)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
log_id INT 11 NOT NULL 日志唯一标识符
user_id INT 11 NOT NULL 与chaoshi_users表的外键关联，记录操作用户
action VARCHAR 50 NOT NULL 操作类型，如登录、修改信息等，与基于AI的超市商品推荐系统系统相关
description TEXT NOT NULL 具体操作描述，记录在基于AI的超市商品推荐系统系统中的活动详情
timestamp TIMESTAMP NOT NULL 日志生成时间

3. 管理员表 (chaoshi_admins)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
admin_id INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，基于AI的超市商品推荐系统系统的后台管理员账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的超市商品推荐系统系统后台身份验证
email VARCHAR 100 NOT NULL 管理员电子邮件地址，用于基于AI的超市商品推荐系统系统后台通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL 管理员账户创建时间
updated_at TIMESTAMP 管理员账户最后更新时间

4. 核心信息表 (chaoshi_core_info)

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
info_id INT 11 NOT NULL 核心信息唯一标识
key VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息键，如系统名称、版本等，与基于AI的超市商品推荐系统系统相关
value TEXT NOT NULL 对应的关键信息值
created_at TIMESTAMP NOT NULL 信息创建时间
updated_at TIMESTAMP 信息最后更新时间

基于AI的超市商品推荐系统系统类图

基于AI的超市商品推荐系统前后台

基于AI的超市商品推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的超市商品推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的超市商品推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的超市商品推荐系统测试用例

序号 测试编号 测试目标 输入数据 预期输出 实际结果 结果判定
1 TC001 基于AI的超市商品推荐系统登录功能 正确用户名/密码 登录成功界面 登录成功界面 Pass
2 TC002 基于AI的超市商品推荐系统注册新用户 合法用户信息 注册成功提示 注册成功提示 Pass
3 TC003 基于AI的超市商品推荐系统搜索功能 关键词"信息" 相关信息列表 相关信息列表 Pass
4 TC004 基于AI的超市商品推荐系统添加基于AI的超市商品推荐系统 新基于AI的超市商品推荐系统数据 添加成功提示 添加成功提示 Pass
5 TC005 基于AI的超市商品推荐系统编辑功能 修改后的基于AI的超市商品推荐系统数据 数据更新成功提示 数据更新成功提示 Pass
6 TC006 基于AI的超市商品推荐系统删除操作 选中的基于AI的超市商品推荐系统ID 删除确认提示，从列表中移除 从列表中移除 Pass
7 TC007 基于AI的超市商品推荐系统权限管理 管理员角色 可访问所有功能 可访问所有功能 Pass
8 TC008 基于AI的超市商品推荐系统异常处理 错误的基于AI的超市商品推荐系统ID 错误提示信息 错误提示信息 Pass

基于AI的超市商品推荐系统部分代码实现

基于java+springboot+vue+mysql的基于AI的超市商品推荐系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在以"基于AI的超市商品推荐系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP和MVC架构等核心技术。通过实践，我掌握了如何构建动态、交互式的Web应用，增强了问题解决和项目管理能力。基于AI的超市商品推荐系统的开发让我体验到团队协作的重要性，我们共同解决了数据库优化、安全防护及性能调优等挑战。此外，本次设计强化了我的代码调试技巧，对Spring Boot、MyBatis等框架的应用有了更深层次的认知。未来，我将以这次经验为基础，继续探索JavaWeb领域的前沿技术。