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（附源码）Java实现的基于AI的智能联系人推荐代码

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本项目为基于Java的基于AI的智能联系人推荐开发 基于Java的基于AI的智能联系人推荐研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于Java的基于AI的智能联系人推荐设计 web大作业_基于Java的基于AI的智能联系人推荐设计与开发基于Java实现基于AI的智能联系人推荐（附源码）基于Java的基于AI的智能联系人推荐开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，基于AI的智能联系人推荐作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于AI的智能联系人推荐的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的智能联系人推荐系统。首先，我们将详述基于AI的智能联系人推荐的需求分析，阐述其在当前环境下的必要性。接着，通过设计与实现基于AI的智能联系人推荐的架构，展示JavaWeb的强大功能。最后，对系统进行性能测试和优化，确保基于AI的智能联系人推荐在实际运营中的稳定性和用户体验。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI的智能联系人推荐系统架构图/系统设计图

（附源码）Java实现的基于AI的智能联系人推荐代码

基于AI的智能联系人推荐技术框架

MySQL数据库

在数据库领域，MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心概念在于组织和管理数据以维护数据间的关联性。由于其独特的特性，MySQL在众多RDBMS中脱颖而出，成为极具人气的选择。相较于如Oracle、DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。尤其在考虑实际的租赁环境应用中，MySQL的优势更为凸显，它提供的低成本解决方案以及开放源码的特性，使得它成为了本次毕业设计的理想选择。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点在于，用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，实现业务功能。在当前信息化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，它极大地简化了软件开发，因为开发者只需要关注服务器端的编程，而客户端的要求降至最低，只需具备网络浏览能力即可。其次，从用户角度出发，使用B/S架构的系统对客户端硬件配置要求低，仅需一个能上网的浏览器，这对于大规模用户群体来说，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。在用户体验方面，人们已习惯于浏览器作为信息获取的主要工具，避免安装特定软件可以减少用户的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在多方面均能满足本设计项目的需求，成为理想的方案选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常见的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，清晰地划分不同组件的职责，从而提升其可维护性与可扩展性。在该模式中，三个关键部分协同工作： 1. Model（模型）：这部分专注于应用程序的数据模型和业务逻辑，处理数据的存储、检索和运算，独立于用户界面，确保数据处理的核心功能不被界面设计所影响。 2. View（视图）：作为用户与应用交互的界面，视图展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。它可以是各种形式，如图形用户界面、网页或是基于文本的终端。 3. Controller（控制器）：扮演中枢角色，接收并处理用户的输入，协调模型和视图的活动。当收到用户请求时，控制器会调用模型来更新数据，随后通知视图更新显示，以此实现数据流的控制。 通过MVC模式，关注点得以分离，使得代码更易于理解和维护，提高了软件开发的效率和质量。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。在运行时，JSP页面会被服务器转化为Servlet——一个Java编写的服务器端程序，进而执行并产生相应的HTML输出，这些输出随后被发送到客户端浏览器进行显示。这种技术极大地简化了开发人员构建具有丰富交互特性的Web应用的过程。实质上，JSP的本质是利用Servlet的标准化机制来高效地管理和响应HTTP请求。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以其独特的机制，允许开发者创建后端系统来支持各种应用程序。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，直接操作内存，同时也涉及到关键的计算机安全概念。由于Java对内存管理的方式，它能够有效地防御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和安全性。 此外，Java具备强大的动态执行能力，其类库不仅限于预定义的基础类，程序员可以对其进行扩展和重写，以实现更复杂的功能。这种灵活性使得Java成为构建可复用代码的理想选择。开发者能够封装功能模块，其他项目只需简单引用并调用相应方法，即可便捷地利用这些预先开发好的功能，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的智能联系人推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能联系人推荐数据库表设计

基于AI的智能联系人推荐 管理系统数据库模板

1. AI_users 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，基于AI的智能联系人推荐系统的登录账号
password VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储
email VARCHAR 100 用户邮箱，用于基于AI的智能联系人推荐系统通信
created_at TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户账户创建时间
updated_at TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 最后修改时间

2. AI_logs 表 - 操作日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符
user_id INT 11 NOT NULL 操作用户ID，关联 AI_users 表
operation VARCHAR 255 NOT NULL 操作描述，记录在基于AI的智能联系人推荐系统中的动作
timestamp TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作发生的时间
details TEXT 操作详情，基于AI的智能联系人推荐系统的具体执行信息

3. AI_admins 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符
admin_name VARCHAR 50 NOT NULL 管理员名称，基于AI的智能联系人推荐系统的超级管理员
password VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储
email VARCHAR 100 管理员邮箱，用于基于AI的智能联系人推荐系统通讯
created_at TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 账户创建时间

4. AI_core_info 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心信息唯一标识符
key VARCHAR 50 NOT NULL 关键字，标识基于AI的智能联系人推荐系统的核心配置项
value TEXT 关键字对应的值，保存基于AI的智能联系人推荐系统核心配置数据
description VARCHAR 255 配置项描述

基于AI的智能联系人推荐系统类图

基于AI的智能联系人推荐前后台

基于AI的智能联系人推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能联系人推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能联系人推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能联系人推荐测试用例

表格模板:

序号 测试用例ID 功能模块 输入数据 预期输出 实际输出 测试结果
1 TC_基于AI的智能联系人推荐_01 用户登录 正确用户名，正确密码 登录成功，跳转至主页面 基于AI的智能联系人推荐主页面 Pass
2 TC_基于AI的智能联系人推荐_02 数据添加 新基于AI的智能联系人推荐信息 添加成功提示，数据列表更新 新基于AI的智能联系人推荐出现在列表中 Pass/Fail
3 TC_基于AI的智能联系人推荐_03 数据搜索 搜索关键字 相关基于AI的智能联系人推荐结果展示 返回与关键字匹配的基于AI的智能联系人推荐 Pass/Fail
4 TC_基于AI的智能联系人推荐_04 权限控制 无权限用户尝试修改基于AI的智能联系人推荐 操作受限提示 无法修改基于AI的智能联系人推荐信息 Pass
5 TC_基于AI的智能联系人推荐_05 异常处理 错误的基于AI的智能联系人推荐ID 错误提示信息 显示“基于AI的智能联系人推荐不存在” Pass

注意事项:

  1. "基于AI的智能联系人推荐"代表具体的管理系统名称（如：学生、图书、订单等），请根据实际论文主题替换。
  2. "输入数据"和"预期输出"应根据基于AI的智能联系人推荐系统的具体功能进行详细描述。
  3. "实际输出"栏在执行测试时填写，"测试结果"根据实际输出与预期输出对比确定。

基于AI的智能联系人推荐部分代码实现

（附源码）Java实现的基于AI的智能联系人推荐代码源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI的智能联系人推荐: 一个基于Javaweb的创新应用开发》中，我深入探究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。基于AI的智能联系人推荐的设计与实现，让我对Servlet、JSP、MVC模式有了实质性的理解。通过项目实践，我不仅掌握了数据库设计与优化，还熟悉了Spring Boot和Hibernate等框架的运用。此外，解决调试中遇到的问题锻炼了我的问题解决能力和团队协作精神，为未来的职业生涯打下了坚实基础。基于AI的智能联系人推荐的开发过程，不仅是技术的磨砺，更是从理论到实践的一次宝贵蜕变。