（附源码）基于Springboot+Mysql的基于大数据的建材需求预测设计与实现

本项目为Springboot+Mysql的基于大数据的建材需求预测项目代码【源码+数据库+开题报告】Springboot+Mysql实现的基于大数据的建材需求预测开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于Springboot+Mysql的基于大数据的建材需求预测设计与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于Springboot+Mysql的基于大数据的建材需求预测设计 web大作业_基于Springboot+Mysql的基于大数据的建材需求预测开发（附源码）基于Springboot+Mysql的基于大数据的建材需求预测。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，基于大数据的建材需求预测的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建和优化基于大数据的建材需求预测，以提升其性能和用户体验。首先，我们将介绍基于大数据的建材需求预测的背景及重要性，阐述其在当前市场中的定位。接着，深入剖析JavaWeb框架如Spring Boot和前端技术如HTML5、CSS3、JavaScript在构建基于大数据的建材需求预测中的角色。然后，详细阐述系统设计与实现过程，包括数据库设计、功能模块开发等。最后，通过测试与分析，展示基于大数据的建材需求预测的运行效果，提出可能的改进策略。此研究旨在为基于大数据的建材需求预测的未来发展提供理论支持和技术参考。

基于大数据的建材需求预测系统架构图/系统设计图

基于大数据的建材需求预测技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，将不同职责的部分有效地解耦。该模式下，应用被划分为三个关键部分，以提升模块化、可维护性和适应未来扩展的能力。Model，即模型，承载了应用的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。View，视图，构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并响应用户的操作。而Controller，控制器，作为中枢，接收用户的输入，协调模型和视图，根据用户请求从模型获取数据，并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL与Oracle、DB2等相比，具有小巧、快速的特质。尤其适用于实际的租赁环境，其低成本和开源的特性成为选用它的核心理由，这也是为什么MySQL在当前毕业设计中成为首选数据库系统的原由。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它以其灵活的集成性脱颖而出，既可用于项目中的特定模块，也可支撑起整个前端应用的开发。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且易于与其他系统融合。Vue.js提供了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能，鼓励开发者采用组件化方法来拆分应用，每个组件承载特定的功能，从而实现代码的高模块化和易维护性。丰富的文档和活跃的社区支持，确保了新开发者能迅速熟悉并投入开发。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来与服务器进行交互。在当前信息化社会中，B/S架构仍广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，开发B/S架构应用具有高效便捷性，减少了客户端的维护成本。其次，用户端仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高性能计算机，这显著降低了用户的硬件投入，尤其在大规模用户群体中，能节省大量资金。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到增强，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。从用户体验角度看，用户已习惯于浏览器的使用，避免安装额外软件可以提升用户的接受度和信任感。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，充分满足了本毕业设计的实用性和用户友好性要求。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以其核心机制——变量，来管理和操作数据，这些变量实质上是对内存空间的抽象，同时也构成了Java应对安全威胁的一道屏障，使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定的病毒攻击，增强了程序的稳定性和生存能力。此外，Java的动态性体现在其允许对类进行扩展和重写，这不仅丰富了语言的基本功能，还促进了代码的复用。开发者可以封装通用的功能模块，当其他项目需要时，只需简单引用并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码质量。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布全球，无论英文原版教程还是中文译本都易于获取。它全面支持Spring生态系统，允许开发者无缝地迁移和运行各类Spring项目。值得一提的是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，精确识别并定位问题，从而提高问题解决效率，有利于程序员及时优化代码。

基于大数据的建材需求预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的建材需求预测数据库表设计

用户表 (jiancai_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，基于大数据的建材需求预测系统中的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录基于大数据的建材需求预测系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于大数据的建材需求预测系统的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，用于基于大数据的建材需求预测系统中的通知和验证
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期，记录用户加入基于大数据的建材需求预测系统的时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间，跟踪基于大数据的建材需求预测用户的活动状态

日志表 (jiancai_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，记录基于大数据的建材需求预测系统的操作事件
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户ID，指明是哪个基于大数据的建材需求预测用户执行的操作
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，描述在基于大数据的建材需求预测系统中执行的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录基于大数据的建材需求预测系统中事件发生的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	45			用户执行操作时的IP地址，用于基于大数据的建材需求预测系统的审计追踪

管理员表 (jiancai_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，基于大数据的建材需求预测系统的管理员标识
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，负责基于大数据的建材需求预测系统的维护和管理
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于大数据的建材需求预测系统管理员的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，用于基于大数据的建材需求预测系统内部沟通和通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员账号在基于大数据的建材需求预测系统中的创建时间

核心信息表 (jiancai_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，唯一标识基于大数据的建材需求预测系统中的核心配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		信息值，存储基于大数据的建材需求预测系统的关键配置或动态信息
DESCRIPTION	VARCHAR	255			描述，解释基于大数据的建材需求预测系统中该核心信息的作用和意义
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	更新日期，记录基于大数据的建材需求预测系统核心信息最近一次修改的时间

基于大数据的建材需求预测系统类图

基于大数据的建材需求预测前后台

基于大数据的建材需求预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的建材需求预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的建材需求预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的建材需求预测测试用例

1. 登录功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC1.1	正确用户名和密码	基于大数据的建材需求预测管理员账号	成功登录	基于大数据的建材需求预测管理员成功登录界面	是
TC1.2	错误用户名	非基于大数据的建材需求预测用户	登录失败提示	显示“用户名不存在”	是
TC1.3	错误密码	基于大数据的建材需求预测管理员账号, 错误密码	登录失败提示	显示“密码错误”	是

2. 数据添加功能

序号	测试项	添加数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC2.1	正常添加基于大数据的建材需求预测信息	完整且有效的基于大数据的建材需求预测数据	数据成功入库	数据出现在基于大数据的建材需求预测列表中	是
TC2.2	空数据添加	无基于大数据的建材需求预测信息	添加失败提示	显示“数据不能为空”	是
TC2.3	重复数据添加	已存在的基于大数据的建材需求预测信息	添加失败提示	显示“数据已存在”	是

3. 数据查询功能

序号	测试项	查询条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC3.1	正确基于大数据的建材需求预测ID查询	存在的基于大数据的建材需求预测ID	返回相应基于大数据的建材需求预测详情	显示正确基于大数据的建材需求预测信息	是
TC3.2	不存在的基于大数据的建材需求预测ID查询	不存在的基于大数据的建材需求预测ID	未找到提示	显示“未找到基于大数据的建材需求预测”	是
TC3.3	空条件查询	不输入基于大数据的建材需求预测ID	返回所有基于大数据的建材需求预测	显示所有基于大数据的建材需求预测列表	是

4. 数据修改功能

序号	测试项	修改数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC4.1	正常修改基于大数据的建材需求预测信息	合法的基于大数据的建材需求预测修改请求	数据更新成功	基于大数据的建材需求预测列表显示更新后信息	是
TC4.2	修改不存在的基于大数据的建材需求预测	不存在的基于大数据的建材需求预测ID	修改失败提示	显示“基于大数据的建材需求预测不存在”	是

5. 数据删除功能

序号	测试项	删除条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC5.1	正常删除基于大数据的建材需求预测	存在的基于大数据的建材需求预测ID	数据删除成功	基于大数据的建材需求预测从列表中移除	是
TC5.2	删除不存在的基于大数据的建材需求预测	不存在的基于大数据的建材需求预测ID	删除失败提示	显示“基于大数据的建材需求预测不存在”	是

基于大数据的建材需求预测部分代码实现