本项目为基于jsp实现基于大数据的个性化新闻推荐平台【源码+数据库+开题报告】（附源码）jsp实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与开发基于jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台(项目源码+数据库+源代码讲解)jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码下载jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码开源基于jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今数字化时代，基于大数据的个性化新闻推荐平台作为JavaWeb技术的创新应用，已引起广泛关注。本论文旨在探讨并实现一个基于基于大数据的个性化新闻推荐平台的高效、安全的Web系统。首先，我们将介绍基于大数据的个性化新闻推荐平台的基本概念及其在现代互联网环境中的重要性。接着，详述选用JavaWeb平台的原因，分析其技术优势与基于大数据的个性化新闻推荐平台的契合点。然后，通过需求分析、系统设计与实现，展示基于大数据的个性化新闻推荐平台如何融入到Web开发流程中。最后，对系统进行测试评估，论证基于大数据的个性化新闻推荐平台在提升用户体验和系统性能方面的显著效果。此研究不仅深化了对JavaWeb的理解，也为基于大数据的个性化新闻推荐平台在同类项目中的应用提供了实践参考。
基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图/系统设计图
基于大数据的个性化新闻推荐平台技术框架
JSP技术
JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码融入到HTML文档中，实现了服务器端的逻辑处理。当用户请求JSP页面时，服务器会解析其中的Java代码，并将其转换为HTML格式，随后将生成的静态页面传输至客户端浏览器展示。JSP的高效能体现在其便捷地构建具备交互性的Web应用上。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术，每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet按照预定义的规范处理HTTP请求，并生成相应的响应。
Java语言
Java语言作为一种广泛采用的编程语言，其应用范围涵盖了桌面应用程序和基于浏览器的解决方案。它以其独特的特性，如后端服务处理，奠定了其在软件开发领域的主流地位。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存，从而间接增强了对计算机安全的保护，使得由Java编写的程序对病毒具有一定的抵抗力，提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备强大的动态运行机制，允许程序员对内置类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，实现业务功能。在当前信息化社会中，B/S架构仍广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序开发过程，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能即可，这对于用户来说，减少了高昂的计算机配置成本。其次，由于数据存储在服务器端，这在一定程度上保证了数据的安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，就能便捷地获取所需信息和资源。再者，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览各类信息，相比安装特定软件，浏览器访问方式更显自由，不易引发用户的抵触情绪。因此，综合考量，B/S架构模式在满足本设计需求方面具有显著优势。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库，MySQL以其小巧的体积、卓越的运行速度以及对开源环境的适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备低成本和开放源代码的优势，这使得它成为适合实际租赁环境的理想选择，特别是在满足毕业设计需求时，这些因素成为了优先考虑MySQL的关键原因。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将程序划分为三个关键部分，以提升可维护性、可扩展性和模块化。Model（模型）部分专注于数据处理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据结构，负责数据的存储、获取和操作，同时独立于用户界面。View（视图）则担当用户界面的角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，包括GUI、网页或命令行界面。Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现各组件间的有效通信，确保了关注点的分离，提高了代码的可维护性。
基于大数据的个性化新闻推荐平台项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于大数据的个性化新闻推荐平台数据库表设计
基于大数据的个性化新闻推荐平台 系统数据库表模板
1.
jiyu_users
- 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| id | INT | 用户ID，主键，自增长 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名，唯一标识符 |
| password | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于登录和通信 | |
| 基于大数据的个性化新闻推荐平台Role | VARCHAR(50) | 用户在基于大数据的个性化新闻推荐平台中的角色，如“普通用户”，“VIP用户”等 |
| createdAt | DATETIME | 注册时间 |
| updatedAt | DATETIME | 最后修改时间 |
2.
jiyu_logs
- 操作日志表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| logId | INT | 日志ID，主键，自增长 |
| userId | INT | 关联的用户ID |
| action | VARCHAR(100) | 用户执行的操作 |
| description | TEXT | 操作详情 |
| 基于大数据的个性化新闻推荐平台Time | TIMESTAMP | 操作时间 |
| ipAddress | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址 |
3.
jiyu_admins
- 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| adminId | INT | 管理员ID，主键，自增长 |
| username | VARCHAR(50) | 管理员用户名，唯一 |
| password | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于登录和通信 | |
| 基于大数据的个性化新闻推荐平台Role | VARCHAR(50) | 在基于大数据的个性化新闻推荐平台中的管理权限，如“超级管理员”，“内容管理员”等 |
| createdAt | DATETIME | 创建时间 |
| updatedAt | DATETIME | 最后修改时间 |
4.
jiyu_core_info
- 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| infoId | INT | 信息ID，主键，自增长 |
| key | VARCHAR(50) | 关键字，如“系统名称”，“版权信息”等 |
| value | TEXT | 对应的关键字值，存储基于大数据的个性化新闻推荐平台的核心配置或信息 |
| description | VARCHAR(200) | 关键字的描述，解释该信息的意义和用途（可选） |
| createdAt | DATETIME | 添加时间 |
| updatedAt | DATETIME | 最后修改时间 |
基于大数据的个性化新闻推荐平台系统类图
基于大数据的个性化新闻推荐平台前后台
基于大数据的个性化新闻推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于大数据的个性化新闻推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用例
| 序号 | 测试编号 | 测试类型 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC1 | 单元测试 | 用户登录 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台用户名: user1, 密码: pass1 | 登录成功，跳转至主页面 | PASS | ||
| 2 | TC2 | 集成测试 | 添加基于大数据的个性化新闻推荐平台记录 | 新基于大数据的个性化新闻推荐平台信息：名称，描述，状态 | 提交成功，显示添加成功提示 | PASS | 数据格式验证 | |
| 3 | TC3 | 系统测试 | 搜索基于大数据的个性化新闻推荐平台 | 关键词：基于大数据的个性化新闻推荐平台名称 | 返回匹配的基于大数据的个性化新闻推荐平台列表 | PASS/Fail | 搜索算法验证 | |
| 4 | TC4 | 压力测试 | 大量并发请求基于大数据的个性化新闻推荐平台列表 | 多用户同时请求 | 系统响应时间小于2秒，无数据丢失 | PASS/Fail | 性能监控 | |
| 5 | TC5 | 安全测试 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台权限管理 | 未授权用户尝试编辑基于大数据的个性化新闻推荐平台 | 访问受限，返回错误信息 | PASS | 权限控制验证 |
基于大数据的个性化新闻推荐平台部分代码实现
基于jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台实现【源码+数据库+开题报告】源码下载
- 基于jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台实现【源码+数据库+开题报告】源代码.zip
- 基于jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台实现【源码+数据库+开题报告】源代码.rar
- 基于jsp的基于大数据的个性化新闻推荐平台实现【源码+数据库+开题报告】源代码.7z
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总结
在以"基于大数据的个性化新闻推荐平台"为核心的JavaWeb开发项目中，我深入理解了Web应用程序的生命周期和 MVC 设计模式。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，实现了基于大数据的个性化新闻推荐平台的高效数据交互与动态页面展示。此外，我还学会了数据库优化和安全策略的应用，确保了基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的稳定性和数据安全性。这次经历不仅强化了我的编程技能，更锻炼了团队协作与项目管理能力，为未来职场奠定了坚实基础。
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