基于SpringBoot的个性化手机推荐引擎设计与实现

本项目为基于SpringBoot实现个性化手机推荐引擎(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SpringBoot的个性化手机推荐引擎开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)SpringBoot实现的个性化手机推荐引擎研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于SpringBoot的个性化手机推荐引擎研究与实现基于SpringBoot的个性化手机推荐引擎设计与开发课程设计基于SpringBoot实现个性化手机推荐引擎课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，个性化手机推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为业界关注的焦点。本论文以“基于JavaWeb的个性化手机推荐引擎系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化手机推荐引擎平台。首先，我们将概述个性化手机推荐引擎的背景及重要性，接着深入研究JavaWeb的相关技术和架构，随后详细描述系统设计过程，包括需求分析、数据库设计和功能模块实现。最后，通过实际操作和性能测试，验证个性化手机推荐引擎系统的可行性和优越性，以此为同类项目的开发提供参考和借鉴。

个性化手机推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化手机推荐引擎技术框架

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式通过将程序分解为三个关键部分，增强了系统的可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理、获取和操作。视图（View）是用户与应用交互的界面展示，它以多种形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的操作。控制器（Controller）作为协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以反映处理结果，从而有效地解耦了各个组件，提升了代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜于新手和经验丰富的Spring框架开发者使用的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文及中文教程资源遍布网络。该框架全面支持Spring项目，允许无缝过渡和整合。一个显著特点是内置了Servlet容器，这使得无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，Spring Boot还提供应用程序监控功能，在运行时能够实时监控项目状态，帮助开发者迅速定位并解决问题，从而实现及时的故障修复和优化。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度脱颖而出。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适用性，同时具备低成本和开源的优势，这成为我们在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，特别是在后台服务领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中管理信息，这种机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定的病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态特性允许程序员对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了语言的功能性。开发者可以创建可复用的模块库，当其他项目需要相似功能时，只需简单引入并调用相关方法，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对应，其主要特征是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，允许开发者集中精力于服务器端的编程，减少了对客户端系统的依赖。其次，对于终端用户，仅需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，这显著降低了硬件成本，尤其当用户基数庞大时，这种经济效益尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息。再者，用户已习惯于浏览器的使用体验，若需安装额外软件可能会引发用户的抵触情绪，影响用户体验和信任度。综上所述，选择B/S架构作为设计方案能够满足项目需求，兼顾效率、成本和用户接受度。

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专为构建用户界面及单页应用（SPA）而设计。它提倡逐步采用，既能无缝融入既有项目，也可支撑大型前端应用的开发。该框架专注于视图层，学习曲线平缓，且具备直观的数据绑定、组件体系和客户端路由功能。Vue.js的组件化方法允许开发者将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对于新开发者来说具有较高的亲和力，便于快速掌握。

个性化手机推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化手机推荐引擎数据库表设计

1. gexinghua_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
user_id	INT	主键，用户ID，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识个性化手机推荐引擎中的用户
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于个性化手机推荐引擎登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于个性化手机推荐引擎找回密码或发送通知
create_time	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在个性化手机推荐引擎中的注册时间
last_login_time	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近一次在个性化手机推荐引擎上的登录时间

2. gexinghua_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
log_id	INT	主键，日志ID，自增长
user_id	INT	外键，引用gexinghua_USER.user_id，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，详细说明在个性化手机推荐引擎上执行的动作
ip_address	VARCHAR(45)	记录操作时的IP地址，用于个性化手机推荐引擎日志追踪和安全分析
create_time	TIMESTAMP	日志创建时间，记录该操作在个性化手机推荐引擎中的发生时间

3. gexinghua_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
admin_id	INT	主键，管理员ID，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于个性化手机推荐引擎后台登录
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，管理员在个性化手机推荐引擎后台的身份验证密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于个性化手机推荐引擎重要通知或找回密码
create_time	TIMESTAMP	管理员账号创建时间，记录在个性化手机推荐引擎系统中的添加时间

4. gexinghua_CORE_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
info_id	INT	主键，核心信息ID，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识个性化手机推荐引擎中的特定核心信息，如"system_name", "version"等
value	TEXT	关联的关键字的值，如个性化手机推荐引擎名称或版本号等
update_time	TIMESTAMP	信息更新时间，记录个性化手机推荐引擎核心信息在系统中的最近修改时间

个性化手机推荐引擎系统类图

个性化手机推荐引擎前后台

个性化手机推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化手机推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化手机推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化手机推荐引擎测试用例

1. 登录功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	输入正确的用户名和密码	成功登录到个性化手机推荐引擎系统		${result_login}
TC1.2	输入错误的用户名或密码	显示错误提示信息		${result_auth}

2. 数据查询功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	输入有效查询条件	返回匹配的个性化手机推荐引擎数据		${result_query}
TC2.2	输入无效查询条件	提示无匹配数据或错误信息		${result_no_data}

3. 新增数据功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	填写完整且有效的个性化手机推荐引擎信息并提交	数据成功添加到系统		${result_add}
TC3.2	空白字段或输入非法数据并提交	显示错误提示，数据未添加		${result_invalid_input}

4. 编辑与删除功能测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选择一条个性化手机推荐引擎记录进行修改并保存	修改后的信息更新到系统		${result_edit}
TC4.2	删除一条个性化手机推荐引擎记录	相关记录从系统中移除，显示确认信息		${result_delete}

5. 异常处理测试

序号	测试步骤	预期结果	实际结果	结果判定
TC5.1	在高并发下访问个性化手机推荐引擎功能	系统应能稳定运行，无数据丢失或冲突		${result_concurrency}
TC5.2	断网情况下尝试操作个性化手机推荐引擎	显示网络错误提示，操作无法进行		${result_network_error}

个性化手机推荐引擎部分代码实现