本项目为基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统（附源码）基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统java+ssm框架+Mysql实现的基于AI的短视频推荐系统代码【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统开发 java+ssm框架+Mysql实现的基于AI的短视频推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，基于AI的短视频推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的短视频推荐系统系统，以满足现代用户对互联网服务的多元化需求。首先，我们将详述基于AI的短视频推荐系统的业务需求与系统架构设计；其次，深入剖析JavaWeb核心技术在基于AI的短视频推荐系统中的应用，包括Servlet、JSP与数据库交互等；再者，讨论系统实现过程中的问题及解决方案；最后，对基于AI的短视频推荐系统进行性能测试与优化，确保其稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。
基于AI的短视频推荐系统系统架构图/系统设计图
基于AI的短视频推荐系统技术框架
MySQL数据库
在数据库管理系统领域，MySQL被定义为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位，从而广受青睐。相比于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其轻量级的架构、高效的运行速度脱颖而出。尤为值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现得尤为适用，其低成本和开源的特性是我们在毕业设计中优先选择它的关键因素。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server架构，其核心特点在于用户通过Web浏览器与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是它能有效应对特定业务需求。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷性，使得程序开发更为高效。其次，对于终端用户，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器功能，无需高性能计算机，从而节省了大量成本，尤其在大规模用户群体中更具经济效益。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得以增强，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验方面，人们已习惯于浏览器的直观操作，相比于安装额外软件，浏览器访问更显自由，不易引发用户的抵触情绪或信任疑虑。综上所述，选择B/S架构作为设计方案，是基于其实用性、经济性和用户接受度的考量。
MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据和业务流程，独立于用户界面；View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由Model提供的信息，并支持用户操作；Controller（控制器）作为协调者，接收用户的指令，与Model进行通信以处理数据，同时调度View来呈现处理结果。这种分离使得各组件的关注点明确，有助于优化代码的结构和可维护性。
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心框架。该框架体系在构建复杂的企业级应用系统方面展现出显著优势。Spring作为基石，承担着组件装配与管理的角色，它运用依赖注入（DI）原则，有效地控制bean的生命周期，使得代码更具灵活性和可测试性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的实现，介入HTTP请求处理，DispatcherServlet担当调度者，精准对接Controller以执行对应的业务逻辑。MyBatis则对繁琐的JDBC操作进行了抽象和简化，通过配置文件将SQL语句与实体类映射，实现了数据访问层的高效和便捷管理，增强了数据库操作的透明度。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，以其独特的魅力位居业界前列。它不仅支持桌面应用的开发，同时也擅长构建网络应用程序，尤其是作为后端技术解决方案的核心。Java通过操作变量来管理数据，这些变量实质上是对内存空间的抽象，从而涉及到了计算机安全领域。由于其内存管理机制，Java能够抵御针对由其编写的程序的直接攻击，提升了软件的安全性和健壮性。 Java具备强大的动态执行特性，允许开发者在运行时调整和扩展程序行为。其类库不仅包含基础组件，还支持类的重写，这意味着开发者可以对现有功能进行扩展和优化，创建出功能丰富的模块。这些模块可以被其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相应的方法，极大地提高了代码的可重用性和开发效率。
基于AI的短视频推荐系统项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的短视频推荐系统数据库表设计
基于AI的短视频推荐系统 管理系统数据库表格模板
1. AI_USER 表
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| ID | INT | 主键，用户唯一标识 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，基于AI的短视频推荐系统系统的登录名称 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 密码，加密存储，用于基于AI的短视频推荐系统系统身份验证 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，基于AI的短视频推荐系统系统的联系方式 | |
| CREATE_TIME | TIMESTAMP | 用户创建时间，记录基于AI的短视频推荐系统账户的创建日期和时间 |
| LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后登录时间，记录用户最近一次登录基于AI的短视频推荐系统的时间 |
2. AI_LOG 表
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 主键，日志唯一标识 |
| USER_ID | INT | 外键，关联AI_USER表，记录操作用户 |
| ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述，记录在基于AI的短视频推荐系统系统中的具体行为 |
| DESCRIPTION | TEXT | 操作详情，详细说明在基于AI的短视频推荐系统系统执行的操作内容 |
| TIMESTAMP | TIMESTAMP | 操作时间，记录在基于AI的短视频推荐系统系统执行该操作的时间 |
3. AI_ADMIN 表
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 主键，管理员唯一标识 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名，基于AI的短视频推荐系统系统后台管理身份 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 密码，加密存储，用于基于AI的短视频推荐系统系统后台管理身份验证 |
| PRIVILEGE | INT | 权限等级，定义在基于AI的短视频推荐系统系统中的不同管理权限 |
| CREATE_TIME | TIMESTAMP | 管理员创建时间，记录加入基于AI的短视频推荐系统系统的时间 |
4. AI_INFO 表
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| INFO_ID | INT | 主键，核心信息唯一标识 |
| KEY | VARCHAR(50) | 关键字，标识基于AI的短视频推荐系统系统的核心信息类别 |
| VALUE | TEXT | 值，对应关键字的具体信息，用于存储基于AI的短视频推荐系统系统的配置或状态 |
| UPDATE_TIME | TIMESTAMP | 更新时间，记录基于AI的短视频推荐系统系统信息最近修改的时间 |
基于AI的短视频推荐系统系统类图
基于AI的短视频推荐系统前后台
基于AI的短视频推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的短视频推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的短视频推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的短视频推荐系统测试用例
以下是一个基于Javaweb开发的基于AI的短视频推荐系统信息管理系统测试用例模板的Markdown格式示例：
基于AI的短视频推荐系统信息管理系统测试用例
| 测试编号 | 输入条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| T1-1 | 正确用户名和密码 | 成功登录，显示主界面 | 基于AI的短视频推荐系统 | Pass/Fail |
| T1-2 | 错误用户名 | 登录失败，提示错误信息 | 基于AI的短视频推荐系统 | Pass/Fail |
| T1-3 | 空白用户名或密码 | 登录失败，提示必填项 | 基于AI的短视频推荐系统 | Pass/Fail |
| 测试编号 | 输入条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| T2-1 | 正确查询参数 | 显示匹配的基于AI的短视频推荐系统数据 | 基于AI的短视频推荐系统列表 | Pass/Fail |
| T2-2 | 空查询条件 | 显示所有基于AI的短视频推荐系统数据 | 全部基于AI的短视频推荐系统 | Pass/Fail |
| T2-3 | 非法查询参数 | 显示错误提示 | 基于AI的短视频推荐系统错误处理 | Pass/Fail |
| 测试编号 | 输入条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| T3-1 | 完整且有效的基于AI的短视频推荐系统信息 | 基于AI的短视频推荐系统成功添加，页面反馈成功信息 | 新基于AI的短视频推荐系统 | Pass/Fail |
| T3-2 | 缺失必要字段 | 添加失败，提示缺失信息 | 基于AI的短视频推荐系统错误提示 | Pass/Fail |
| T3-3 | 输入非法数据 | 添加失败，提示验证错误 | 基于AI的短视频推荐系统验证错误 | Pass/Fail |
| 测试编号 | 输入条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| T4-1 | 存在的基于AI的短视频推荐系统ID | 基于AI的短视频推荐系统成功删除，页面反馈成功信息 | 基于AI的短视频推荐系统不存在 | Pass/Fail |
| T4-2 | 不存在的基于AI的短视频推荐系统ID | 删除失败，提示基于AI的短视频推荐系统不存在 | 错误提示 | Pass/Fail |
请注意，根据实际基于AI的短视频推荐系统特性和系统需求，可能需要调整或增加更多测试用例。
基于AI的短视频推荐系统部分代码实现
基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统研究与实现课程设计源码下载
- 基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统研究与实现课程设计源代码.zip
- 基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统研究与实现课程设计源代码.rar
- 基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统研究与实现课程设计源代码.7z
- 基于java+ssm框架+Mysql的基于AI的短视频推荐系统研究与实现课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在以"基于AI的短视频推荐系统"为核心的JavaWeb开发项目中，我深入理解了Web应用程序的生命周期，熟练掌握了Servlet、JSP及MVC模式。通过基于AI的短视频推荐系统的实现，我不仅巩固了Java编程基础，还学会了数据库设计与优化，特别是SQL的高效查询。此外，项目经验让我懂得了需求分析和文档编写的重要性，增强了团队协作和问题解决能力。基于AI的短视频推荐系统的开发过程是一次宝贵的实战训练，它展示了理论知识如何转化为实际应用，也揭示了持续学习和适应技术变化的必要性。
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