Web的基于AI的个性化菜谱推荐系统源码下载

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在信息化时代背景下，基于AI的个性化菜谱推荐系统作为一款基于Javaweb技术的创新应用，其开发与实现旨在提升业务效率，优化用户体验。本论文以基于AI的个性化菜谱推荐系统为研究核心，首先探讨了Javaweb技术的现状与发展趋势，为基于AI的个性化菜谱推荐系统的设计奠定了理论基础。其次，详细阐述了基于AI的个性化菜谱推荐系统的需求分析、系统架构设计以及关键功能模块的实现，彰显Javaweb技术的强大潜力。最后，通过实际测试与性能评估，证明基于AI的个性化菜谱推荐系统的有效性与可行性，为同类项目的开发提供参考。本文旨在通过基于AI的个性化菜谱推荐系统的实践，深化对Javaweb开发的理解，推动技术的创新应用。

基于AI的个性化菜谱推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化菜谱推荐系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。它以轻量级、高效能的特性著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL更显小巧且快速。尤其值得一提的是，它适用于真实的租赁环境，并具备低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考量因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为用户界面，用户只需具备基本的网络浏览能力即可访问服务器上的应用。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要原因在于其显著的优势。首先，它极大地简化了程序开发流程，降低了客户端硬件配置要求，用户只需一台能上网的设备和浏览器，即可轻松使用，这在大规模用户群体中能节省大量设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度出发，人们已习惯通过浏览器获取信息，额外安装专用软件可能会引起用户的抵触情绪和信任问题。综上所述，B/S架构以其便捷性、经济性和安全性，成为满足本设计需求的理想选择。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的编程框架，它将Java代码集成到HTML文档中，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求JSP页面时，服务器会执行其中的Java代码，并将输出转化为静态HTML，随后将其发送给浏览器展示。这种技术极大地简化了开发富交互性Web应用的过程。值得注意的是，JSP的本质是建立在Servlet技术基础之上的，每个JSP页面在运行时都会被翻译成对应的Servlet实例。Servlet遵循标准的接口，负责处理HTTP请求并构造响应，为JSP提供了强大的后端支持。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其模块化、可维护性和适应变化的能力。该模式将程序划分为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，专注于数据的管理与操作。视图则担当用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行沟通，它的形态可以多样化，包括GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它从模型获取数据，根据需要更新视图以响应用户请求。通过这种解耦方式，MVC模式有效提升了代码的可维护性，降低了系统复杂度。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性占据着重要地位，既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。其核心优势在于以Java为基础的后台处理，使得程序具备了强大的生命力。在Java中，变量扮演着关键角色，它们是数据存储的抽象概念，与内存管理紧密相关，这也间接增强了Java程序的安全性，使其能够抵御针对Java代码的直接攻击，从而提高程序的稳定性和持久性。 Java还拥有动态执行的能力，它的类库不仅限于预定义的基本类，允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能性。此外，通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，形成可复用的代码库。当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的个性化菜谱推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化菜谱推荐系统数据库表设计

caipu_USER TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique user identifier
username	VARCHAR(50)	User's login name
password	VARCHAR(255)	Encrypted password, do not store plain text
email	VARCHAR(100)	User's email address
基于AI的个性化菜谱推荐系统	VARCHAR(100)	The specific 基于AI的个性化菜谱推荐系统 associated with this user account
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the user account was created
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update to the user's information

caipu_LOG TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique log identifier
user_id	INT	Foreign key referencing caipu_USER.id
action	VARCHAR(50)	Description of the action performed
details	TEXT	Detailed information about the logged event
基于AI的个性化菜谱推荐系统	VARCHAR(100)	Contextual 基于AI的个性化菜谱推荐系统 information for the log entry
timestamp	TIMESTAMP	Time when the event occurred

caipu_ADMIN TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique administrator identifier
user_id	INT	Foreign key referencing caipu_USER.id, links admin to user
role	VARCHAR(20)	Administrator role (e.g., 'SuperAdmin', 'Moderator')
基于AI的个性化菜谱推荐系统	VARCHAR(100)	The specific 基于AI的个性化菜谱推荐系统 area this admin has access to

caipu_CORE_INFO TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique core info identifier
setting_key	VARCHAR(50)	Unique identifier for the setting
setting_value	VARCHAR(255)	Value associated with the setting key for 基于AI的个性化菜谱推荐系统
description	VARCHAR(200)	Brief description of the setting and its impact on 基于AI的个性化菜谱推荐系统
modified_by_admin	INT	Foreign key referencing caipu_ADMIN.id, who last modified
modified_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last change to the setting value

基于AI的个性化菜谱推荐系统系统类图

基于AI的个性化菜谱推荐系统前后台

基于AI的个性化菜谱推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化菜谱推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化菜谱推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化菜谱推荐系统测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	TC001	基于AI的个性化菜谱推荐系统登录功能	正确用户名/密码	登录成功界面	登录成功界面	Pass
2	TC002	基于AI的个性化菜谱推荐系统注册新用户	合法用户信息	注册成功提示	注册成功提示	Pass
3	TC003	基于AI的个性化菜谱推荐系统搜索功能	关键词"信息"	相关信息列表	相关信息列表	Pass
4	TC004	基于AI的个性化菜谱推荐系统添加基于AI的个性化菜谱推荐系统	新基于AI的个性化菜谱推荐系统数据	添加成功提示	添加成功提示	Pass
5	TC005	基于AI的个性化菜谱推荐系统编辑功能	修改后的基于AI的个性化菜谱推荐系统数据	数据更新成功提示	数据更新成功提示	Pass
6	TC006	基于AI的个性化菜谱推荐系统删除操作	选中的基于AI的个性化菜谱推荐系统ID	删除确认提示，从列表中移除	从列表中移除	Pass
7	TC007	基于AI的个性化菜谱推荐系统权限管理	管理员角色	可访问所有功能	可访问所有功能	Pass
8	TC008	基于AI的个性化菜谱推荐系统异常处理	错误的基于AI的个性化菜谱推荐系统ID	错误提示信息	错误提示信息	Pass

基于AI的个性化菜谱推荐系统部分代码实现