基于SSM框架的基于AI的个性化商品推送系统开发课程设计

本项目为（附源码）SSM框架实现的基于AI的个性化商品推送系统开发与实现基于SSM框架的基于AI的个性化商品推送系统实现基于SSM框架的基于AI的个性化商品推送系统设计与开发课程设计SSM框架实现的基于AI的个性化商品推送系统研究与开发SSM框架的基于AI的个性化商品推送系统项目代码【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于SSM框架实现基于AI的个性化商品推送系统。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，基于AI的个性化商品推送系统作为JavaWeb技术的重要应用，日益彰显其价值。本文旨在探讨如何利用JavaWeb技术开发和优化基于AI的个性化商品推送系统，以提升系统的性能和用户体验。首先，我们将概述基于AI的个性化商品推送系统的现状及需求，阐述其在JavaWeb领域的地位。接着，深入剖析基于AI的个性化商品推送系统的系统架构，设计并实现基于JavaWeb的解决方案。通过实际开发过程，研究基于AI的个性化商品推送系统的关键技术和难点，提出创新点。最后，对项目进行测试与评估，总结经验，为同类项目的开发提供参考。本研究期望能为基于AI的个性化商品推送系统的未来发展贡献一份力量，同时也展示JavaWeb技术的强大潜力。

基于AI的个性化商品推送系统系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化商品推送系统技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但高效的选择，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，MySQL以较低的成本和开源的特性脱颖而出，这正是在毕业设计中优先选取它的核心原因。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型（Model）专注于数据的管理与业务逻辑，包含了数据的存储、获取和处理，但不涉及用户界面的实现细节。视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或其他形式。控制器（Controller）担当协调者的角色，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

B/S架构

在计算机系统设计中，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）形成对比。B/S架构的核心特征在于，用户通过Web浏览器与服务器进行交互，而无需在本地计算机上安装专门的客户端软件。这种架构在现代社会持续流行，主要原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了程序开发过程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问应用，这在大规模用户群体中显著节省了设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和跨地域访问能力，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。此外，考虑到用户的使用习惯，浏览器已经成为人们获取多元化信息的主要工具，避免安装额外软件可以提高用户体验，减少潜在的抵触感。因此，B/S架构在满足设计需求和用户满意度方面展现出显著的适用性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，兼顾了桌面应用和网络应用的开发需求。它以其独特的机制，特别是在后台处理方面的卓越性能，成为了许多软件开发的首选。在Java中，变量是数据存储的基础，它们操控内存，同时也构成了Java应对安全威胁的防线，有效防止针对Java程序的直接病毒感染，从而增强了程序的健壮性和持久性。此外，Java的动态运行特性和类的可重写性进一步提升了其灵活性。开发者不仅能够利用Java的核心库，还能自定义和扩展类的功能，将常用模块封装起来供其他项目复用，只需在需要的地方简单调用，大大提高了代码的效率和可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的体系结构，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该架构中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，它管理bean的实例化与生命周期，实现了依赖注入（DI），从而提升系统的灵活性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的一部分，介入用户请求处理，DispatcherServlet调度控制器，确保请求能准确路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为一个轻量级的数据访问层，是对传统JDBC的优化，它使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件将SQL语句映射至实体类的Mapper，实现了数据访问的解耦。

基于AI的个性化商品推送系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化商品推送系统数据库表设计

用户表 (tuisong_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，唯一，用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，基于AI的个性化商品推送系统系统联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间

日志表 (tuisong_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，如“登录”，“编辑信息”等
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DETAILS	TEXT				操作详情，基于AI的个性化商品推送系统系统中的具体动作记录

管理员表 (tuisong_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，基于AI的个性化商品推送系统系统联系信息
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员的日期时间

核心信息表 (tuisong_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息ID，主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，如"system.name"，"system.version"等
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与键关联的值，基于AI的个性化商品推送系统系统的配置或核心信息

基于AI的个性化商品推送系统系统类图

基于AI的个性化商品推送系统前后台

基于AI的个性化商品推送系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化商品推送系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化商品推送系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化商品推送系统测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	基于AI的个性化商品推送系统登录功能	正确用户名、密码	登录成功页面	-	未执行
2	TC002	错误用户名登录	错误用户名、正确密码	错误提示信息	-	未执行
3	TC003	基于AI的个性化商品推送系统数据添加	新增基于AI的个性化商品推送系统信息	数据成功添加提示	-	未执行
4	TC004	基于AI的个性化商品推送系统数据修改	存在的基于AI的个性化商品推送系统ID及更新信息	修改成功提示	-	未执行
5	TC005	基于AI的个性化商品推送系统搜索功能	关键字（部分基于AI的个性化商品推送系统名称）	匹配的基于AI的个性化商品推送系统列表	-	未执行
6	TC006	基于AI的个性化商品推送系统删除操作	存在的基于AI的个性化商品推送系统ID	基于AI的个性化商品推送系统删除成功提示	-	未执行
7	TC007	多条件基于AI的个性化商品推送系统筛选	分类、价格范围等条件	符合条件的基于AI的个性化商品推送系统列表	-	未执行
8	TC008	基于AI的个性化商品推送系统排序功能	按名称或评分排序	排序后的基于AI的个性化商品推送系统列表	-	未执行
9	TC009	系统性能测试	高并发访问	系统响应时间在可接受范围内	-	未执行
10	TC010	安全性测试	SQL注入攻击尝试	防御机制触发，无数据泄露	-	未执行

基于AI的个性化商品推送系统部分代码实现