本项目为（附源码）基于SSM和maven实现基于深度学习的个性化新闻推送SSM和maven实现的基于深度学习的个性化新闻推送代码【源码+数据库+开题报告】基于SSM和maven的基于深度学习的个性化新闻推送开发【源码+数据库+开题报告】基于SSM和maven的基于深度学习的个性化新闻推送基于SSM和maven的基于深度学习的个性化新闻推送(项目源码+数据库+源代码讲解)j2ee项目:基于深度学习的个性化新闻推送。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于深度学习的个性化新闻推送作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到互联网服务的各个领域。本论文旨在探讨和实现一个基于JavaWeb的基于深度学习的个性化新闻推送系统，以提升业务处理效率和用户体验。首先，我们将介绍基于深度学习的个性化新闻推送的基本概念及其在Web环境中的地位，然后详细阐述系统的需求分析与设计策略。接下来，将运用Servlet、JSP及框架如Spring Boot等技术进行开发实现，并对基于深度学习的个性化新闻推送的功能模块进行详尽的展示。最后，通过性能测试与优化，确保系统的稳定性和高效性。本文期望为基于深度学习的个性化新闻推送的开发提供实践参考，同时也为JavaWeb技术的进一步研究贡献力量。

基于深度学习的个性化新闻推送系统架构图/系统设计图

基于深度学习的个性化新闻推送技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL与Oracle、DB2等大型数据库相比，具有小巧、快速的显著优势。在实际的租赁环境背景下，MySQL因其开源、低成本的特性而备受青睐，这正是将其纳入本次毕业设计的主要考虑因素。

B/S架构

在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对，其核心特点是用户通过Web浏览器与服务器交互。尽管当前技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，使得程序开发更为高效。其次，对于终端用户而言，无需配备高性能设备，只需具备网络连接和标准浏览器即可访问应用，降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益尤为显著。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。最后，考虑到用户体验，用户已习惯于浏览器的直观操作，额外安装专用软件可能会引起用户的抵触和不信任。因此，根据上述理由，B/S架构在本毕业设计中被视为适宜的选择。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛采用的企业级应用开发体系结构。这一框架集合在构建复杂的企业级项目中扮演着重要角色。Spring作为核心，它如同粘合剂一般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现控制反转（IoC），有效管理对象的生命周期。SpringMVC则担当处理用户请求的角色，DispatcherServlet调度中心协调控制器(Controller)，确保请求精准对接。至于MyBatis，它为JDBC提供了一层抽象，简化了数据库底层操作，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口关联，实现了数据查询的映射功能。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和安全性备受青睐。它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适合构建Web应用程序。Java的核心特性在于其变量系统，它们是程序中数据存储的抽象概念，用于管理内存，从而间接增强了对计算机安全的保护，使得由Java编写的程序更能抵御病毒攻击，提升了软件的健壮性。此外，Java具备动态执行的能力，允许开发者对预定义的类进行扩展和定制，这极大地丰富了其功能。开发者还可以将常用功能模块化，方便在不同项目中复用，只需简单地引入并调用相应方法即可，这大大提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛应用的软件设计模式，旨在提升程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型专注于封装应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，处理数据的存储和处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以是图形、网页或其他形式。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它从模型获取数据，根据需要更新视图以响应用户请求。这种分离职责的方式有助于降低代码复杂度，增强其可读性和可维护性。

基于深度学习的个性化新闻推送项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的个性化新闻推送数据库表设计

数据库表格模板

1. tuisong_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
email	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱，用于通信
基于深度学习的个性化新闻推送	VARCHAR	50	NULL	用户与基于深度学习的个性化新闻推送相关的特定信息或角色
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
update_time	DATETIME		NOT NULL	最后修改时间

2. tuisong_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，自增主键
user_id	INT	11	NOT NULL	关联用户ID
action	VARCHAR	50	NOT NULL	用户执行的操作
description	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录基于深度学习的个性化新闻推送中的具体活动
create_time	DATETIME		NOT NULL	日志创建时间

3. tuisong_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
基于深度学习的个性化新闻推送	VARCHAR	50	NULL	管理员在基于深度学习的个性化新闻推送中的权限和职责描述
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员账号创建时间

4. tuisong_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	核心信息键，如系统名称、版本号等
info_value	TEXT		NOT NULL	与基于深度学习的个性化新闻推送相关的核心信息值
description	VARCHAR	255	NULL	对该核心信息的简要说明
update_time	DATETIME		NOT NULL	信息最近更新时间

基于深度学习的个性化新闻推送系统类图

基于深度学习的个性化新闻推送前后台

基于深度学习的个性化新闻推送前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的个性化新闻推送后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的个性化新闻推送测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的个性化新闻推送测试用例

基于深度学习的个性化新闻推送管理系统测试用例模板

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	是否通过
T001	用户登录	正确账号、密码	登录成功，跳转至主页面	基于深度学习的个性化新闻推送管理界面	√/×
T002	添加基于深度学习的个性化新闻推送	基于深度学习的个性化新闻推送名称，详细信息	新基于深度学习的个性化新闻推送出现在列表中	-	-
T003	修改基于深度学习的个性化新闻推送	基于深度学习的个性化新闻推送ID，更新信息	基于深度学习的个性化新闻推送信息更新成功	-	-
T004	删除基于深度学习的个性化新闻推送	基于深度学习的个性化新闻推送ID	基于深度学习的个性化新闻推送从列表中消失	-	-

测试编号	测试目标	条件描述	预期性能指标	实际性能指标	是否通过
P001	大量数据处理	一次性添加1000条基于深度学习的个性化新闻推送	响应时间≤5s，无错误	-	-
P002	并发访问	100用户同时操作基于深度学习的个性化新闻推送	系统稳定，无数据冲突	-	-

测试编号	测试场景	输入数据	预期防护措施	实际结果	是否通过
S001	SQL注入攻击	特殊字符作为基于深度学习的个性化新闻推送名称	阻止非法输入，返回错误信息	-	-
S002	XSS攻击	包含JavaScript代码的基于深度学习的个性化新闻推送描述	过滤并阻止执行脚本，显示纯文本	-	-

测试编号	测试环境	预期表现	实际表现	是否通过
C001	Chrome 80	正常显示与操作	-	-
C002	Firefox 78	正常显示与操作	-	-
C003	Safari 13	正常显示与操作	-	-
C004	Mobile (iOS, Android)	兼容并可操作	-	-

请注意，这只是一个基本模板，具体测试用例应根据基于深度学习的个性化新闻推送管理系统的特点和需求进行详细设计。

基于深度学习的个性化新闻推送部分代码实现

SSM和maven的基于深度学习的个性化新闻推送源码开源源码下载

总结

在《基于深度学习的个性化新闻推送的Javaweb应用与开发》这篇毕业论文中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的个性化新闻推送系统。通过本次研究，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并实践了MVC设计模式。在数据库交互方面，我熟练运用Hibernate进行ORM操作，优化了基于深度学习的个性化新闻推送的数据管理。此外，我还了解了AJAX异步通信，提升了用户体验。这个过程不仅锻炼了我的编程技能，更让我理解了软件开发的全生命周期，从需求分析到系统测试，每个环节都至关重要。未来，我将带着这些宝贵经验和对基于深度学习的个性化新闻推送的深入理解，持续探索Web开发的广阔领域。

正文

SSM和maven的基于深度学习的个性化新闻推送源码开源

基于深度学习的个性化新闻推送系统架构图/系统设计图