本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐实现(项目源码+数据库+源代码讲解)SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现的新闻反谣言检测与可信度推荐开发与实现基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐设计 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)实现新闻反谣言检测与可信度推荐(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,新闻反谣言检测与可信度推荐 的开发与应用已成为企业数字化转型的关键。本论文以“基于JavaWeb的新闻反谣言检测与可信度推荐系统设计与实现”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。新闻反谣言检测与可信度推荐系统将结合现代化的Web框架,如Spring Boot和MyBatis,以优化业务流程,提升用户体验。首先,我们将详细阐述项目背景及需求分析,接着深入研究技术选型与系统架构设计。然后,通过实际开发过程,展示新闻反谣言检测与可信度推荐的功能模块实现。最后,对系统性能进行测试与优化,确保其在复杂环境下稳定运行。此研究不仅锻炼了我们的编程技能,也为新闻反谣言检测与可信度推荐在实际场景中的广泛应用提供了理论与实践支持。
新闻反谣言检测与可信度推荐系统架构图/系统设计图
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新闻反谣言检测与可信度推荐技术框架
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分,清晰界定各个部分的职责。模型(Model)承担着应用程序的数据管理层和业务逻辑,负责数据的管理、获取和处理,同时与用户界面保持隔离。视图(View)是用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式,如图形界面、网页或命令行界面。控制器(Controller)作为中介,接收用户输入,协调模型和视图以响应用户的需求,它从模型获取数据,并指示视图更新以反映变化。通过这种方式,MVC模式实现了关注点的分离,显著增强了代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点在于,用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,它极大地简化了软件开发流程,因为开发者只需关注服务器端的编程,降低了维护成本。其次,对于终端用户而言,无需拥有高性能的计算机,仅需一个能上网的浏览器即可使用,这显著降低了用户的硬件投入,尤其在大规模用户群体中,能节省大量成本。 此外,B/S架构的数据存储在服务器端,增强了数据的安全性,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能访问所需信息和资源,提供了良好的可移动性和灵活性。在用户体验方面,用户已习惯于浏览器的便捷操作,避免安装额外软件可以减少用户的抵触感,增加信任度。因此,根据这些考量,选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求和用户期望的合理选择。
SSM框架
SSM框架组合,即Spring、SpringMVC和MyBatis,是Java EE领域广泛应用的企业级开发体系结构。该框架组合在构建复杂且规模庞大的应用程序时展现出显著优势。Spring担当核心角色,犹如整体架构的胶水,它管理着对象(bean)的创建与生命周期,实施了依赖注入(DI)的理念,以解耦代码。SpringMVC则在处理用户请求时扮演关键功能,DispatcherServlet调度中心能够根据请求路由至对应的Controller,确保业务逻辑的顺畅执行。MyBatis作为JDBC的轻量级封装,简化了数据库底层操作,通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口关联,实现了数据访问的直观与灵活。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和多功能性著称。它不仅能支持桌面应用程序的开发,还能创建适应浏览器的Web应用。当前,Java尤其在后端服务开发中占据主导地位。在Java中,变量是核心概念,代表着程序中数据的存储单元,它们管理和操作内存,这种特性间接增强了Java程序的安全性,使其对直接针对Java代码的病毒具备一定的防御能力。此外,Java具备动态执行的特性,允许开发者对内置类进行扩展或重写,极大地丰富了其功能集。通过模块化编程,开发者可以封装常用功能,供其他项目便捷地引用和调用,促进了代码的复用性和效率。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL具备更低的成本和开源的优势。鉴于这些特质,MySQL显得尤为适合应用于实际的租赁系统环境中,这也是在毕业设计中优先选择它的主要原因。
新闻反谣言检测与可信度推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
新闻反谣言检测与可信度推荐数据库表设计
yaoyan_USER 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,用于新闻反谣言检测与可信度推荐系统的登录 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码,加密存储,保护新闻反谣言检测与可信度推荐用户账户安全 | |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的联系方式 | |||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册时间,记录加入新闻反谣言检测与可信度推荐系统的时间 |
yaoyan_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 操作日志ID,新闻反谣言检测与可信度推荐系统操作记录的主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 关联yaoyan_USER表的用户ID,记录操作用户 | |
ACTION | VARCHAR | 200 | NOT NULL | 描述用户在新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的具体操作 | |
ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间,记录在新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的时间戳 | |
ACTION_DETAILS | TEXT | 操作详情,详细描述新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的用户行为 |
yaoyan_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,新闻反谣言检测与可信度推荐系统的管理员主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,新闻反谣言检测与可信度推荐系统的身份标识 | |
ADMIN_PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码,加密存储,保障新闻反谣言检测与可信度推荐后台安全 | |
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建日期,记录管理员在新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的添加时间 |
yaoyan_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 核心信息键,标识新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的特定配置项 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 核心信息值,存储新闻反谣言检测与可信度推荐系统的核心配置或元数据 | ||
UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 最后修改日期,记录新闻反谣言检测与可信度推荐系统信息的更新时间 |
新闻反谣言检测与可信度推荐系统类图
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
新闻反谣言检测与可信度推荐前后台
新闻反谣言检测与可信度推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
新闻反谣言检测与可信度推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
新闻反谣言检测与可信度推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
新闻反谣言检测与可信度推荐测试用例
1. 登录功能测试
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC1.1 | 新闻反谣言检测与可信度推荐 正确用户名和密码 | 用户名: testUser, 密码: test123 | 成功登录,跳转至主页面 | ||
TC1.2 | 错误的用户名或密码 | 用户名: wrongUser, 密码: wrong123 | 登录失败,提示错误信息 |
2. 数据查询功能测试
测试编号 | 功能描述 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC2.1 | 搜索特定信息 | 关键词: sampleData | 返回包含sampleData的结果集 | ||
TC2.2 | 空查询条件 | 查询条件为空 | 显示所有信息或提示无结果 |
3. 数据添加功能测试
测试编号 | 功能描述 | 添加数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC3.1 | 添加有效新闻反谣言检测与可信度推荐数据 | 新增一条完整且有效的新闻反谣言检测与可信度推荐信息 | 数据成功添加,页面显示新记录 | ||
TC3.2 | 添加重复新闻反谣言检测与可信度推荐数据 | 已存在新闻反谣言检测与可信度推荐的信息 | 提示数据已存在,数据未添加 |
4. 数据修改功能测试
测试编号 | 功能描述 | 修改数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC4.1 | 修改新闻反谣言检测与可信度推荐信息 | 修改已存在的新闻反谣言检测与可信度推荐信息 | 数据成功更新,页面显示更新后信息 | ||
TC4.2 | 修改不存在的新闻反谣言检测与可信度推荐 | 非存在的新闻反谣言检测与可信度推荐 ID | 提示找不到新闻反谣言检测与可信度推荐,数据未修改 |
5. 数据删除功能测试
测试编号 | 功能描述 | 删除数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
TC5.1 | 删除新闻反谣言检测与可信度推荐 | 选择一条有效的新闻反谣言检测与可信度推荐 | 数据成功删除,页面不再显示该记录 | ||
TC5.2 | 删除不存在的新闻反谣言检测与可信度推荐 | 非存在的新闻反谣言检测与可信度推荐 ID | 提示找不到新闻反谣言检测与可信度推荐,数据未删除 |
新闻反谣言检测与可信度推荐部分代码实现
基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
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- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的新闻反谣言检测与可信度推荐(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
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总结
在我的本科毕业论文《新闻反谣言检测与可信度推荐:一款基于Javaweb的创新应用开发》中,我深入研究了Javaweb技术并实践了全栈开发流程。通过设计与实现新闻反谣言检测与可信度推荐,我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架,理解了MVC模式在Web开发中的应用。此外,我还体验了数据库优化、安全策略实施以及响应式布局的设计。这个过程不仅提升了我的编程技能,更强化了团队协作和项目管理能力,让我对软件生命周期有了全面认识。新闻反谣言检测与可信度推荐的开发,是我从理论走向实践的重要一步,也是我未来职业生涯的宝贵财富。
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