基于SpringBoot的基于AI的新闻写作助手开发

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在信息化社会的飞速发展中，基于AI的新闻写作助手作为JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的基于AI的新闻写作助手系统，旨在提升业务效率，优化用户体验。首先，我们将阐述基于AI的新闻写作助手的背景及意义，分析现有问题；其次，介绍选用JavaWeb的原因及其技术框架；接着，详细描述系统设计与实现过程，包括前端界面、后端逻辑及数据库交互；最后，通过测试与性能评估，验证基于AI的新闻写作助手的实用性和稳定性。此研究期望为JavaWeb开发领域提供新的实践参考，推动相关技术的进一步发展。

基于AI的新闻写作助手系统架构图/系统设计图

基于AI的新闻写作助手技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端工具来连接和交互服务器。在当前信息化社会中，B/S架构之所以广泛应用，主要是因为它具备多项优势。首先，从开发角度来看，B/S模式简化了程序的开发流程，降低了复杂度。其次，用户端的要求极低，只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地节省了用户在硬件配置上的投入，尤其当用户基数庞大时，这种经济效益更为显著。此外，由于所有数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地访问所需信息和资源。在用户体验层面，用户已习惯通过浏览器获取多元信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任。综上所述，B/S架构适应了本设计对易用性和经济性的要求，成为理想的解决方案。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款为简化Spring应用初始搭建以及开发过程而设计的框架，它同样适用于新手和经验丰富的Spring框架开发者。其易学性体现在丰富的学习资源上，无论英文或中文教程，全球范围内都能找到详尽的指导材料。该框架允许开发者直接运行Spring项目，无需将代码打包成WAR文件，这得益于其内置的Servlet容器。此外，Spring Boot提供了一套内置的应用监控机制，在程序运行时能够实时监测并定位问题，帮助开发者高效地诊断和修复问题，从而提升开发效率和应用性能。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类系统中占据显著地位，尤其是其轻量级、高效能的特质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、快速的运行效率脱颖而出。此外，其开源且低成本的特性对于实际的租赁环境尤其适用，这也是在毕业设计中选择MySQL作为数据库解决方案的关键原因。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入现有项目，也可支持全方位的前端开发。核心库仅处理视图层，特性包括简洁的学习曲线、强大的数据绑定、组件系统以及客户端路由，鼓励开发者采用组件化方法将界面分解为独立、可复用的部分，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。Vue.js拥有详尽的文档和活跃的社区，为新进开发者提供了友好的学习环境和支持。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以实现不同职责的明确分工。Model（模型）专注于数据的管理及业务逻辑，包含了数据的存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面的实现。View（视图）充当用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并且支持用户操作。它可以表现为图形用户界面、网页或其他形式。Controller（控制器）作为协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而有效地解耦了关注点，提升了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特性在于能支持多种平台，既可构建桌面应用，也能开发Web应用程序。如今，它在后端服务开发中占据重要地位。Java的核心特性在于其变量机制，它通过变量对数据进行管理和存储，这些变量与内存操作密切相关，从而间接增强了程序的安全性，使由Java编写的软件更能抵御病毒攻击，提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行时特性赋予了它强大的灵活性，程序员不仅能够利用内置的类库，还能自定义和重写类，实现功能扩展。这种模块化编程方式使得代码可复用性极高，一旦创建了功能模块，其他项目只需简单引用并调用相应方法，就能便捷地使用这些功能，大大提高了开发效率。

基于AI的新闻写作助手项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的新闻写作助手数据库表设计

用户表 (zhushou_user)

字段名	数据类型	描述
id	INT	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，用于基于AI的新闻写作助手登录
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的新闻写作助手身份验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的新闻写作助手通信和找回密码
created_at	TIMESTAMP	用户创建时间
updated_at	TIMESTAMP	用户信息最后更新时间

日志表 (zhushou_log)

字段名	数据类型	描述
id	INT	日志唯一标识符，主键
user_id	INT	关联的用户ID
action	VARCHAR(50)	在基于AI的新闻写作助手中执行的操作类型
description	TEXT	操作描述，记录基于AI的新闻写作助手中用户的行为详情
timestamp	TIMESTAMP	日志记录时间

管理员表 (zhushou_admin)

字段名	数据类型	描述
id	INT	管理员唯一标识符，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，用于基于AI的新闻写作助手后台管理
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于AI的新闻写作助手后台身份验证
created_at	TIMESTAMP	管理员账号创建时间
updated_at	TIMESTAMP	管理员信息最后更新时间

核心信息表 (zhushou_core_info)

字段名	数据类型	描述
id	INT	核心信息唯一标识符，主键
info_key	VARCHAR(50)	信息键，对应基于AI的新闻写作助手中的配置项
info_value	TEXT	信息值，存储基于AI的新闻写作助手的配置内容
description	VARCHAR(200)	关键信息描述，说明该配置在基于AI的新闻写作助手中的作用和意义
created_at	TIMESTAMP	信息添加时间
updated_at	TIMESTAMP	信息最后更新时间

基于AI的新闻写作助手系统类图

基于AI的新闻写作助手前后台

基于AI的新闻写作助手前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的新闻写作助手后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的新闻写作助手测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的新闻写作助手测试用例

编号	测试用例名称	输入数据	预期输出	测试结果
TC1	基于AI的新闻写作助手登录功能验证	正确用户名，正确密码	登录成功提示	未执行
TC2	基于AI的新闻写作助手注册新用户	合法用户名，有效邮箱	注册成功通知	未执行
TC3	基于AI的新闻写作助手数据检索	关键词“基于AI的新闻写作助手”	相关基于AI的新闻写作助手信息列表	未执行
TC4	基于AI的新闻写作助手更新信息	已存在ID，更新内容	“信息已更新”提示	未执行
TC5	基于AI的新闻写作助手删除操作	存在的基于AI的新闻写作助手 ID	“基于AI的新闻写作助手删除成功”	未执行
TC6	基于AI的新闻写作助手权限验证	无权限用户，受限基于AI的新闻写作助手	访问权限错误提示	未执行
TC7	基于AI的新闻写作助手多用户并发访问	多个用户同时操作	系统稳定，无数据冲突	未执行
TC8	基于AI的新闻写作助手界面兼容性测试	不同浏览器/设备	界面正常显示，功能可用	未执行

基于AI的新闻写作助手部分代码实现