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基于bs架构实现药品智能推荐系统课程设计

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本项目为计算机毕业设计bs架构药品智能推荐系统web大作业_基于bs架构的药品智能推荐系统设计 web大作业_基于bs架构的药品智能推荐系统设计与开发web大作业_基于bs架构的药品智能推荐系统实现基于bs架构的药品智能推荐系统开发 bs架构实现的药品智能推荐系统代码【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，药品智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发与实现旨在提升业务处理效率和用户体验。本论文以药品智能推荐系统为核心，探讨如何利用现代化的JavaWeb框架，如Spring Boot和Hibernate，来构建高效、安全且用户友好的系统。首先，我们将介绍药品智能推荐系统的背景及意义，然后阐述系统设计与开发过程，包括需求分析、架构设计和技术选型。接着，详细讨论关键功能模块的实现，尤其是与数据库交互和前端展示部分。最后，对系统性能进行测试和优化，并总结经验教训，为未来类似项目的开发提供参考。通过本研究，期望能为药品智能推荐系统在JavaWeb领域的实践应用带来新的启示。

药品智能推荐系统系统架构图/系统设计图

基于bs架构实现药品智能推荐系统课程设计

药品智能推荐系统技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java代码，实现了视图与逻辑的分离。在服务器端运行时，JSP会将其中的Java片段转化为相应的HTML，并将其发送至用户浏览器。这一机制使得开发者能够便捷地开发出具备实时交互功能的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演着基础架构的角色。本质上，每个JSP页面在执行过程中都会被编译成一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求，并生成对应的响应内容。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度脱颖而出。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适应性，同时具备低成本和开源的优势。这些因素综合起来，构成了选用MySQL作为毕业设计数据库首选的主要理由。

MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性、可扩展性和模块化。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存取和处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，如GUI、网页或命令行。控制器作为中枢，接收用户的输入，协调模型和视图的协作，根据用户请求从模型获取数据，并指令视图更新显示。通过这种解耦合的方式，MVC模式确保了各组件的独立性和关注点的分离，从而提升了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用和Web应用的开发。它常被用于构建后台系统，以支撑各种应用程序的高效运行。在Java中，变量是数据存储的关键，它们在内存中占位，与之相关的操作直接影响着程序的执行和计算机的安全管理。正因为如此，Java具备了一定的防护机制，能够抵御针对由Java编写的程序的直接病毒攻击，从而提升了程序的健壮性和持久性。 此外，Java的动态特性使得程序在运行时具有高度灵活性。开发者不仅可以利用Java核心库提供的基础类，还能自定义并重写类，极大地扩展了语言的功能。更进一步，开发者可以封装常用的功能模块，以便在不同的项目中复用，只需简单地引入和调用相应的方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种设计模式。该架构的核心特点是用户通过网络浏览器即可与服务器进行交互，实现业务功能。B/S架构在现代社会广泛应用的原因在于其独特的优势：首先，它极大地简化了开发流程，降低了程序员的工作复杂度；其次，对终端用户的硬件要求低，只需具备基本的网络浏览器功能，无需安装特定的客户端软件，这为用户节省了大量的设备成本，尤其在大规模用户群体中更为显著；再者，由于数据存储在服务器端，信息安全得以有效保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取和使用信息；最后，考虑到用户使用习惯，人们普遍习惯于通过浏览器浏览和获取信息，避免安装额外软件可以提升用户体验，减少用户的抵触感。因此，B/S架构在满足设计需求和用户体验上，展现出了它的实用性和普适性。

药品智能推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

药品智能推荐系统数据库表设计

药品智能推荐系统 管理系统数据库表格模板

1. yaopin_users - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户ID，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，唯一标识符
password VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储
email VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于药品智能推荐系统相关通知
created_at TIMESTAMP NOT NULL 创建时间
updated_at TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

2. yaopin_logs - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
log_id INT 11 NOT NULL 日志ID，主键
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID
action VARCHAR 100 NOT NULL 操作描述，如"药品智能推荐系统的${action}"
details TEXT NOT NULL 操作详情
timestamp TIMESTAMP NOT NULL 日志记录时间

3. yaopin_admins - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
admin_id INT 11 NOT NULL 管理员ID，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，唯一标识符
password VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储
permissions VARCHAR 255 NOT NULL 管理员权限，如"可以药品智能推荐系统的增删改查"
created_at TIMESTAMP NOT NULL 创建时间
updated_at TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

4. yaopin_core_info - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
info_id INT 11 NOT NULL 核心信息ID，主键
key VARCHAR 50 NOT NULL 关键字，如"药品智能推荐系统版本号"
value VARCHAR 255 NOT NULL 关键字对应的值，如"1.0.0"
description TEXT 关键信息描述，详细说明该药品智能推荐系统的关键信息是什么和为什么重要
last_updated TIMESTAMP NOT NULL 最后更新时间

药品智能推荐系统系统类图

药品智能推荐系统前后台

药品智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

药品智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

药品智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

药品智能推荐系统测试用例

药品智能推荐系统 测试用例模板

本测试用例文档旨在详细描述对 药品智能推荐系统 （例如：学生信息管理系统）的功能验证，确保其符合预期的Javaweb开发标准和用户需求。

  • 确保 药品智能推荐系统 的基础架构稳定且安全
  • 验证所有功能模块的正确性
  • 检查用户体验和界面交互
  • 操作系统: Windows/Linux/Mac OS
  • 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
  • Java版本: JDK 1.8+
  • Web服务器: Tomcat 8+

4.1 登录功能

TC_ID 功能描述 预期结果 实际结果 结果判定
TC001 用户登录 正确的用户名和密码应成功登录 - -

4.2 数据管理

TC_ID 功能描述 预期结果 实际结果 结果判定
TC002 添加药品智能推荐系统数据 新数据应成功保存并显示在列表中 - -
TC003 修改药品智能推荐系统数据 修改后的数据应更新并保存 - -
TC004 删除药品智能推荐系统数据 删除的数据不应再出现在列表中 - -

4.3 查询与搜索

TC_ID 功能描述 预期结果 实际结果 结果判定
TC005 搜索药品智能推荐系统 搜索关键词应返回匹配的药品智能推荐系统信息 - -

4.4 安全性

TC_ID 功能描述 预期结果 实际结果 结果判定
TC006 未授权访问 非授权用户无法访问受保护的药品智能推荐系统资源 - -

根据上述测试用例的结果，评估 药品智能推荐系统 的整体性能、稳定性和安全性。

药品智能推荐系统部分代码实现

基于bs架构实现药品智能推荐系统课程设计源码下载

总结

在我的本科毕业论文《药品智能推荐系统: JavaWeb技术在企业级应用中的实践与探索》中，我深入研究了药品智能推荐系统如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web系统。通过这个项目，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并理解了MVC设计模式。在实际开发过程中，药品智能推荐系统的集成测试强化了我的问题解决能力，而数据库优化则让我对SQL和数据结构有了更深的认识。此外，我还学会了如何进行版本控制与团队协作，这在未来的软件开发中将大有裨益。