基于Springboot+Mysql的网络购物个性化推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为计算机毕业设计Springboot+Mysql网络购物个性化推荐系统（附源码）基于Springboot+Mysql的网络购物个性化推荐系统实现（附源码）Springboot+Mysql实现的网络购物个性化推荐系统代码Springboot+Mysql实现的网络购物个性化推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】j2ee项目:网络购物个性化推荐系统Springboot+Mysql实现的网络购物个性化推荐系统开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，网络购物个性化推荐系统的开发与应用成为当前Web技术领域的焦点。本论文以网络购物个性化推荐系统为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述网络购物个性化推荐系统在现代互联网环境中的重要地位，分析其需求与挑战。接着，深入剖析JavaWeb框架，如Spring Boot和Hibernate，以实现网络购物个性化推荐系统的功能模块。此外，还将讨论数据库设计、安全性策略以及用户体验优化等方面，旨在为网络购物个性化推荐系统提供全面的技术支持。此研究旨在提升JavaWeb开发的实践性，为同类项目提供可借鉴的开发模式。

网络购物个性化推荐系统系统架构图/系统设计图

网络购物个性化推荐系统技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和单页应用（SPA），具备高度灵活性，既可方便地融入现有项目以增强特定功能，亦可用来开发复杂的前端应用。其核心专注于视图层，学习曲线平缓，且与数据绑定、组件体系及客户端路由等强大功能相结合。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载着应用的特定部分，从而实现代码的模块化和易维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了友好的入门体验。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他知名数据库系统，具有小巧、快速的突出优势。尤其对于实际的租赁环境，MySQL凭借其低成本和开源的特性，成为理想的选用方案，这也是在毕业设计中优先考虑它的主要原因。

Java语言

Java作为一种广泛采纳的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发，也能胜任Web应用程序的构建。它以其为核心构建的后台系统在当前技术环境中尤为常见。在Java中，变量扮演着关键角色，它们是程序对数据存储方式的抽象，负责管理内存，这也间接增强了Java程序的安全性，使得针对Java编写的病毒难以直接攻击，从而提升了程序的健壮性。此外，Java具备强大的运行时动态性，允许开发者重写类以扩展其功能。这种灵活性使得Java能够适应各种复杂需求，开发者可以创建可复用的模块库，供其他项目便捷地引用和调用，极大地提高了代码的效率和可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构极大地简化了软件开发过程，对开发者而言十分友好。其次，从用户角度出发，使用B/S架构的系统对客户端硬件配置要求较低，只需具备基本的网络浏览器即可，这显著降低了大规模用户的设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，用户已习惯于浏览器的便捷操作，若需安装额外软件可能会引发不便感和不信任。因此，根据上述分析，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求并提供良好的用户满意度。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者及经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发工具，它提供了丰富的学习资源，无论英文还是中文教程，都能满足全球开发者的学习需求。该框架允许无缝集成Spring生态系统，使得原有Spring项目迁移变得极其顺畅。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得在运行过程中能够实时监控并诊断项目状态，帮助开发者迅速定位和解决问题，从而提高故障排查与修复的效率。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面，处理数据的存储和处理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或文本界面。控制器作为中枢，接收用户的输入，协调模型和视图，根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新展示，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

网络购物个性化推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

网络购物个性化推荐系统数据库表设计

用户表 (gouwu_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，网络购物个性化推荐系统系统的登录名称，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于网络购物个性化推荐系统系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于网络购物个性化推荐系统系统通知和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在网络购物个性化推荐系统系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后登录时间，记录用户最近一次登录网络购物个性化推荐系统系统的时间

日志表 (gouwu_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键，自增长
USER_ID	INT	关联用户ID，外键，指向gouwu_USER表
ACTION	VARCHAR(100)	用户在网络购物个性化推荐系统系统执行的操作描述
TIMESTAMP	TIMESTAMP	操作时间，记录用户在网络购物个性化推荐系统系统执行操作的具体时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址
DETAILS	TEXT	操作详情，记录网络购物个性化推荐系统系统中的具体操作内容和结果

管理员表 (gouwu_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，网络购物个性化推荐系统系统的管理员登录名称，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于网络购物个性化推荐系统系统管理员身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于网络购物个性化推荐系统系统通知和内部通讯
CREATE_DATE	TIMESTAMP	管理员创建时间，记录在网络购物个性化推荐系统系统中的入职日期和时间

核心信息表 (gouwu_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	核心信息键，唯一标识网络购物个性化推荐系统系统的关键配置项
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	信息值，存储网络购物个性化推荐系统系统的核心配置或状态信息
DESCRIPTION	TEXT	信息描述，解释该核心信息在网络购物个性化推荐系统系统中的作用

网络购物个性化推荐系统系统类图

网络购物个性化推荐系统前后台

网络购物个性化推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

网络购物个性化推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

网络购物个性化推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

网络购物个性化推荐系统测试用例

序号	测试编号	测试类型	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC1	功能测试	用户注册	网络购物个性化推荐系统用户名、有效密码	新用户成功创建，返回确认信息	-	PASS/FAIL
2	TC2	性能测试	大量网络购物个性化推荐系统数据加载	1000条网络购物个性化推荐系统数据	页面加载时间少于3秒	-	PASS/FAIL
3	TC3	安全测试	网络购物个性化推荐系统信息篡改尝试	修改他人网络购物个性化推荐系统信息	系统拒绝操作并提示错误	-	PASS/FAIL
4	TC4	兼容性测试	在不同浏览器上查看网络购物个性化推荐系统	Chrome, Firefox, Safari	网络购物个性化推荐系统显示正常，功能可用	-	PASS/FAIL
5	TC5	异常测试	无网络购物个性化推荐系统搜索请求	空字符串或无效ID	显示“未找到网络购物个性化推荐系统”信息	-	PASS/FAIL

备注： 1. 网络购物个性化推荐系统 代表具体的系统功能模块，如“学生”，“书籍”，“订单”等，根据实际论文主题替换。 2. “输入数据”列应提供实际操作中可能遇到的数据示例。 3. “预期输出”列描述正常情况下系统应给出的响应。 4. “实际输出”列记录测试执行时系统的实际反应。 5. “结果”列标记测试是否通过（PASS/FAIL）。

网络购物个性化推荐系统部分代码实现