（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的课程推荐引擎代码

本项目为javaweb和mysql实现的基于AI的课程推荐引擎代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于javaweb和mysql实现基于AI的课程推荐引擎【源码+数据库+开题报告】（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的课程推荐引擎研究与开发（附源码）基于javaweb和mysql的基于AI的课程推荐引擎设计与实现（附源码）基于javaweb和mysql实现基于AI的课程推荐引擎毕业设计项目: 基于AI的课程推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，基于AI的课程推荐引擎作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到日常生活的各个领域。本论文以“基于AI的课程推荐引擎的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍基于AI的课程推荐引擎的背景及意义，阐述其在当前互联网环境下的重要地位。接着，详细分析基于AI的课程推荐引擎的设计理念和系统架构，探讨JavaWeb技术在此中的核心作用。再者，通过具体的开发过程，展示如何运用Servlet、JSP等技术实现基于AI的课程推荐引擎的功能模块。最后，对项目进行测试与优化，以确保基于AI的课程推荐引擎的稳定性和用户体验。本文期望能为JavaWeb领域的实践与研究提供有价值的参考。

基于AI的课程推荐引擎系统架构图/系统设计图

基于AI的课程推荐引擎技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其小巧精悍的体积、高效的运行速度以及开源、低成本的特性著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL更适用于实际的租赁环境，它的开源本质和经济优势是主要的采纳理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种网络应用模式。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，无需在本地计算机上安装专门的客户端软件。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要是由于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的维护成本。用户只需具备基本的网络浏览器，即可访问系统，这极大地减轻了用户对高性能计算机硬件的依赖，从而节省了大量硬件投入。其次，数据存储在服务器端，确保了数据的安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。在用户体验层面，人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件才能访问特定服务，可能会引起用户的不便甚至抵触感，降低用户满意度。因此，综合考虑易用性、经济性和安全性，B/S架构成为满足设计需求的理想选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型承载了应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据处理与管理。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。控制器作为中枢，接收用户输入，协调模型和视图以响应用户请求，确保各组件间关注点的分离，从而提高代码的可维护性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，不仅能够构建桌面应用程序，还能够支持Web应用程序的开发，特别是在后台服务领域占据重要地位。其核心特性在于对变量的管理，变量在Java中是数据存储的概念，它们作用于内存，而这种内存操作机制间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件具有抵抗针对性病毒的能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java具备动态运行的特性，允许开发者在使用预定义的基础类的同时，对其进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java支持代码模块化，开发者可以创建可复用的功能组件，当其他项目需要这些功能时，只需引入相应的模块并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML文档中。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将结果传递给用户浏览器。这一机制使得开发者能够高效地构建具备实时交互特性的Web应用。值得注意的是，JSP的运作基础是Servlet技术。实质上，每个JSP页面在执行过程中都会被翻译成一个Servlet实例。Servlet作为一种标准化的方法，负责处理接收到的HTTP请求并生成相应的响应。

基于AI的课程推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的课程推荐引擎数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，基于AI的课程推荐引擎系统中的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录基于AI的课程推荐引擎系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于AI的课程推荐引擎系统的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，用于基于AI的课程推荐引擎系统中的通知和验证
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期，记录用户加入基于AI的课程推荐引擎系统的时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间，跟踪基于AI的课程推荐引擎用户的活动状态

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，记录基于AI的课程推荐引擎系统的操作事件
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户ID，指明是哪个基于AI的课程推荐引擎用户执行的操作
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，描述在基于AI的课程推荐引擎系统中执行的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录基于AI的课程推荐引擎系统中事件发生的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	45			用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的课程推荐引擎系统的审计追踪

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，基于AI的课程推荐引擎系统的管理员标识
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，负责基于AI的课程推荐引擎系统的维护和管理
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于AI的课程推荐引擎系统管理员的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，用于基于AI的课程推荐引擎系统内部沟通和通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员账号在基于AI的课程推荐引擎系统中的创建时间

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，唯一标识基于AI的课程推荐引擎系统中的核心配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		信息值，存储基于AI的课程推荐引擎系统的关键配置或动态信息
DESCRIPTION	VARCHAR	255			描述，解释基于AI的课程推荐引擎系统中该核心信息的作用和意义
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	更新日期，记录基于AI的课程推荐引擎系统核心信息最近一次修改的时间

基于AI的课程推荐引擎系统类图

基于AI的课程推荐引擎前后台

基于AI的课程推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的课程推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的课程推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的课程推荐引擎测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	基于AI的课程推荐引擎登录功能	正确用户名、密码	登录成功界面	-	PASS/FAIL
2	TC002	错误用户名登录	错误用户名	登录失败提示	-	PASS/FAIL
3	TC003	无密码登录尝试	正确用户名，空密码	密码错误提示	-	PASS/FAIL
4	TC004	基于AI的课程推荐引擎数据添加	新增基于AI的课程推荐引擎数据	数据成功添加通知	-	PASS/FAIL
5	TC005	缺失字段的数据添加	部分字段为空	错误提示，指出缺失字段	-	PASS/FAIL
6	TC006	基于AI的课程推荐引擎搜索功能	关键词	相关基于AI的课程推荐引擎列表	-	PASS/FAIL
7	TC007	无效关键词搜索	空或不存在的关键词	没有找到结果提示	-	PASS/FAIL
8	TC008	基于AI的课程推荐引擎编辑功能	需要修改的基于AI的课程推荐引擎ID和新数据	数据更新成功提示	-	PASS/FAIL
9	TC009	删除基于AI的课程推荐引擎功能	待删除基于AI的课程推荐引擎ID	基于AI的课程推荐引擎删除成功提示	-	PASS/FAIL
10	TC010	已删除基于AI的课程推荐引擎恢复	已删除基于AI的课程推荐引擎ID	基于AI的课程推荐引擎恢复成功提示	-	PASS/FAIL

基于AI的课程推荐引擎部分代码实现