本项目为(附源码)基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究基于SSM+Mysql实现个性化新闻推荐算法研究【源码+数据库+开题报告】毕业设计项目: 个性化新闻推荐算法研究基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究研究与实现【源码+数据库+开题报告】SSM+Mysql实现的个性化新闻推荐算法研究开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会的快速发展背景下,个性化新闻推荐算法研究成为了现代企业不可或缺的工具。本论文旨在探讨并实现一款基于JavaWeb技术的个性化新闻推荐算法研究系统,以提升业务处理效率和用户体验。首先,我们将分析个性化新闻推荐算法研究的需求,阐述其在当前环境中的重要性。接着,将详细介绍采用JavaWeb开发的原因,包括其稳定性和可扩展性。随后,我们将设计并实现系统的架构,包括前端界面与后端服务的交互。最后,通过测试与优化,确保个性化新闻推荐算法研究系统的功能完善与性能高效。此研究不仅加深对JavaWeb技术的理解,也为同类项目提供参考。
个性化新闻推荐算法研究系统架构图/系统设计图




个性化新闻推荐算法研究技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出,成为颇受欢迎的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其轻量级的体积、高效的运行速度而著称。尤其是对于实际的租赁环境,MySQL不仅满足需求,而且具备低成本和开源的优势,这正是在毕业设计中选用它的关键考量因素。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。这种架构模式的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互,实现业务功能。在当前信息化时代,B/S架构仍广泛应用,主要原因是其独特的优点。首先,从开发角度来看,B/S架构提供了便捷的开发环境,降低了客户端的硬件要求,只需一个能上网的浏览器即可满足用户需求,这对于大规模用户群体来说,显著节省了硬件成本。其次,由于数据存储在服务器端,安全性和数据管理更为可靠,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能轻松获取所需信息和资源。再者,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于使用浏览器浏览各类信息,相比于安装专门软件,浏览器的通用性减少了用户的抵触感和不信任。因此,从综合考量来看,B/S架构能够满足本设计对于易用性、经济性和安全性的要求。
SSM框架
在当前Java企业级开发领域,SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着核心角色,常用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架如同项目的基石,它以依赖注入(DI)为核心,实现了控制反转(IoC),有效地管理和初始化bean的生命周期。SpringMVC作为Spring的扩展,介入HTTP请求处理,DispatcherServlet调度控制器(Controller)响应用户请求,确保请求与正确的服务逻辑相匹配。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品,消除了繁琐的数据库操作,通过XML或注解方式将SQL语句映射至具体的实体类,提升了数据库交互的便捷性和可维护性。
在软件开发领域,MVC(Model-View-Controller)架构模式是一种广泛采用的设计模式,旨在优化应用程序的结构,实现各部分功能的解耦合。此模式强调了三个关键组件的划分,以提升代码的可维护性和扩展性。Model组件专注于数据的管理,承载着应用程序的核心业务逻辑,处理数据的存取与处理,而与用户界面无直接关联。View组件则扮演用户接口的角色,它展示由Model提供的信息,并为用户提供与应用互动的界面,形式多样,可包括GUI、网页或命令行等。Controller组件作为协调者,它接收用户的输入,调度Model进行数据处理,并指示View更新展示,确保用户交互的顺畅。通过这种职责分明的架构,MVC有效地隔离了关注点,增强了代码的可读性和可维护性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,它不仅支持桌面应用程序的开发,还特别适用于构建Web应用程序。其流行之处在于它能够作为后端技术来处理各种程序的需求。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们作用于内存,从而与计算机安全产生关联。由于Java的这种特性,它能有效地抵御针对由Java编写的程序的病毒,增强了程序的健壮性。 Java还具备动态执行的能力,其类库不仅限于内置的基本类,开发者可以对其进行重写,以扩展其功能。这种灵活性使得Java成为创建可复用代码模块的理想选择。当其他项目需要这些功能时,可以直接引入相应的模块,并在需要的地方调用相应的方法,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
个性化新闻推荐算法研究项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化新闻推荐算法研究数据库表设计
gexinghua_USER 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 主键,用户ID |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,唯一标识个性化新闻推荐算法研究中的用户 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于个性化新闻推荐算法研究登录验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于个性化新闻推荐算法研究通信和找回密码 | |
NICKNAME | VARCHAR(50) | 用户昵称,显示在个性化新闻推荐算法研究中的名称 |
REG_DATE | TIMESTAMP | 用户注册时间,记录用户在个性化新闻推荐算法研究的注册日期 |
gexinghua_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 主键,日志ID |
USER_ID | INT | 外键,关联gexinghua_USER表,记录操作用户ID |
ACTION | VARCHAR(100) | 操作描述,记录在个性化新闻推荐算法研究中的具体活动或事件 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址,用于个性化新闻推荐算法研究日志分析 |
OPERATION_DATE | TIMESTAMP | 操作时间,记录在个性化新闻推荐算法研究上执行动作的时间点 |
gexinghua_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 主键,管理员ID |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,用于个性化新闻推荐算法研究后台管理 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,管理员在个性化新闻推荐算法研究后台的登录凭证 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于个性化新闻推荐算法研究内部通讯和通知 | |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员账号在个性化新闻推荐算法研究的创建日期 |
gexinghua_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 主键,核心信息ID |
KEY | VARCHAR(50) | 关键字,标识个性化新闻推荐算法研究中的特定信息类别 |
VALUE | TEXT | 值,存储与关键字相关的核心信息,如个性化新闻推荐算法研究版本、公司信息等 |
UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 更新时间,记录个性化新闻推荐算法研究信息最近修改的时间 |
个性化新闻推荐算法研究系统类图




个性化新闻推荐算法研究前后台
个性化新闻推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化新闻推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化新闻推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化新闻推荐算法研究测试用例
测试编号 | 测试目标 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 测试结果 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|
TC01 | 个性化新闻推荐算法研究 启动功能验证 | N/A | 系统成功启动,无错误提示 | N/A | Pass | - |
TC02 | 用户注册功能 | 新用户信息 | 注册成功提示 | 注册失败或已存在用户 | Fail | 检查用户名唯一性 |
TC03 | 登录功能 | 正确用户名和密码 | 成功登录界面 | 错误提示或无法登录 | Fail | 检查凭证匹配 |
TC04 | 数据添加功能 | 个性化新闻推荐算法研究 的新条目 | 条目成功添加 | 添加失败或异常 | Fail | 检查数据库操作 |
TC05 | 数据检索功能 | 指定关键字 | 返回相关个性化新闻推荐算法研究信息 | 无结果或错误 | Fail | 检查查询逻辑 |
TC06 | 数据编辑功能 | 需要修改的个性化新闻推荐算法研究信息 | 编辑成功提示 | 修改失败或未保存 | Fail | 检查更新过程 |
TC07 | 数据删除功能 | 选择的个性化新闻推荐算法研究 | 删除确认提示,数据消失 | 删除失败或数据仍在 | Fail | 检查删除操作 |
TC08 | 安全性测试 | 恶意输入 | 系统防护机制触发 | 系统崩溃或数据泄露 | Fail | 检查安全边界 |
TC09 | 性能测试 | 大量个性化新闻推荐算法研究数据 | 系统响应快速 | 响应慢或系统崩溃 | Fail | 测试负载处理 |
TC10 | 兼容性测试 | 不同浏览器/设备 | 个性化新闻推荐算法研究正常运行 | 显示异常或功能缺失 | Fail | 验证跨平台兼容 |
个性化新闻推荐算法研究部分代码实现
基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究开发课程设计源码下载
- 基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究开发课程设计源代码.zip
- 基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究开发课程设计源代码.rar
- 基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究开发课程设计源代码.7z
- 基于SSM+Mysql的个性化新闻推荐算法研究开发课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《个性化新闻推荐算法研究的javaweb应用开发与实践》中,我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐算法研究系统。通过这个项目,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架,并实践了MVC设计模式。此外,我还了解了数据库优化、安全防护及响应式布局等关键知识点。这个过程不仅提升了我的编程技能,也锻炼了团队协作和项目管理能力,让我对实际软件开发流程有了更全面的理解。个性化新闻推荐算法研究的开发经历,无疑是我从理论走向实践的重要一步,为未来的职业生涯打下了坚实基础。
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