本项目为基于bs架构实现使用协同过滤的短视频推荐bs架构的使用协同过滤的短视频推荐源码下载基于bs架构的使用协同过滤的短视频推荐设计 基于bs架构的使用协同过滤的短视频推荐设计课程设计（附源码）基于bs架构的使用协同过滤的短视频推荐研究与实现（附源码）基于bs架构的使用协同过滤的短视频推荐开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会中，使用协同过滤的短视频推荐作为JavaWeb技术的重要应用，已逐渐成为互联网行业不可或缺的一部分。本论文旨在探讨和实现一个基于JavaWeb的使用协同过滤的短视频推荐系统，以提升业务处理效率和用户体验。首先，我们将阐述使用协同过滤的短视频推荐的现状与需求分析，展示其在Web环境中的重要地位。接着，详细说明系统的设计理念及技术选型，包括Java后端开发、Servlet与JSP交互、以及数据库管理等关键环节。再者，通过实际开发过程，深入研究使用协同过滤的短视频推荐的功能模块实现，尤其是用户界面和服务器端的整合。最后，对系统进行性能测试与优化，确保使用协同过滤的短视频推荐在复杂网络环境下的稳定运行。本文期望能为JavaWeb领域的使用协同过滤的短视频推荐开发提供有价值的参考和实践指导。
使用协同过滤的短视频推荐系统架构图/系统设计图
使用协同过滤的短视频推荐技术框架
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分，确保不同功能领域的独立性。Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，包含应用程序的核心数据结构，负责数据的存储、获取和操作，而不涉及任何用户界面的实现细节。View（视图）担当用户界面的角色，以多种形态（如GUI、网页或文本界面）展示由模型提供的数据，并且允许用户与应用进行互动。Controller（控制器）作为中枢，接收并处理用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求，它从模型获取数据并指示视图更新以呈现结果。这种分离的关注点策略显著提升了代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念在于利用Web浏览器作为客户端工具来连接和交互服务器。这种架构模式在当前时代依然广泛应用，主要原因在于它提供了一系列显著的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发过程，因为大部分处理和逻辑都在服务器端完成，降低了客户端的维护成本。其次，用户端仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高配计算机，这对于大规模用户群体来说，显著节省了硬件投入。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到增强，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了服务的可达性和灵活性。在用户体验方面，用户已习惯于通过浏览器浏览各类内容，独立安装应用程序可能会引起用户的抵触感和信任问题。因此，考虑到这些因素，选择B/S架构作为设计方案能够满足项目需求并优化用户使用体验。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL具有显著的成本效益和开源优势，这也是在毕业设计中优先选择它的关键原因。
JSP技术
JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java代码融入HTML文档中，以实现页面的交互性。在服务器端，JSP被解析并执行，其结果转化为普通的HTML，随后发送到用户的浏览器展示。这种技术极大地简化了开发人员构建具备实时交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP的运作离不开Servlet的支持。实质上，每个JSP文件在运行时都会被编译为一个Servlet实例，而Servlet是按照预定义标准处理HTTP请求并生成相应响应的核心组件。
Java语言
Java编程语言以其广泛的应用性位居当今主流语言之列，既能支持桌面应用程序的开发，也能满足Web应用程序的需求。它以其独特的机制，常被用于构建各种后台处理系统。在Java中，变量是数据存储的基础，它们在内存中操作，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒具有一定的防御能力，从而提升了由Java编写的程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特点，其类库不仅包含核心的基本类，还能被开发者重写和扩展，这极大地丰富了Java的功能。开发者可以创建可复用的功能模块，并将其封装起来，供其他项目引用。只需在需要的地方调用相应的方法，就能实现代码的高效利用，这也是Java语言灵活性和可维护性的体现。
使用协同过滤的短视频推荐项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
使用协同过滤的短视频推荐数据库表设计
使用协同过滤的短视频推荐 管理系统数据库表格模板
1. shipin_USER 表 - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| id | INT | 用户ID，主键，自增长 |
| username | VARCHAR | 用户名，唯一标识符，使用协同过滤的短视频推荐中的登录名 |
| password | VARCHAR | 用户密码，加密存储，用于使用协同过滤的短视频推荐的安全登录 |
| VARCHAR | 用户邮箱，用于使用协同过滤的短视频推荐的通讯和验证 | |
| created_at | TIMESTAMP | 创建时间，记录用户在使用协同过滤的短视频推荐中的注册时间 |
2. shipin_LOG 表 - 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| log_id | INT | 日志ID，主键，自增长 |
| user_id | INT | 关联的用户ID，外键，指向shipin_USER表 |
| action | VARCHAR | 在使用协同过滤的短视频推荐中执行的操作描述 |
| timestamp | TIMESTAMP | 操作时间，记录在使用协同过滤的短视频推荐上的活动时间点 |
| details | TEXT | 操作详情，保存使用协同过滤的短视频推荐操作的具体信息 |
3. shipin_ADMIN 表 - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| admin_id | INT | 管理员ID，主键，自增长 |
| username | VARCHAR | 管理员用户名，使用协同过滤的短视频推荐后台的身份标识 |
| password | VARCHAR | 管理员密码，加密存储，用于使用协同过滤的短视频推荐后台的安全登录 |
| VARCHAR | 管理员邮箱，用于使用协同过滤的短视频推荐后台通讯和验证 | |
| permissions | VARCHAR | 管理员权限，定义在使用协同过滤的短视频推荐中的操作权限范围 |
4. shipin_CORE_INFO 表 - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| info_key | VARCHAR | 核心信息键，唯一，如使用协同过滤的短视频推荐版本、公司名称等 |
| info_value | VARCHAR | 对应键的信息值，如版本号1.0、公司名称XYZ公司等 |
| last_updated | TIMESTAMP | 最后更新时间，记录使用协同过滤的短视频推荐核心信息的修改时间 |
以上表格模板适用于使用协同过滤的短视频推荐管理系统，可根据实际需求进行调整和扩展。
使用协同过滤的短视频推荐系统类图
使用协同过滤的短视频推荐前后台
使用协同过滤的短视频推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
使用协同过滤的短视频推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
使用协同过滤的短视频推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
使用协同过滤的短视频推荐测试用例
| 序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TC001 | 使用协同过滤的短视频推荐登录功能 | 正确用户名、密码 | 登录成功提示 | 登录成功提示 | PASS |
| 2 | TC002 | 使用协同过滤的短视频推荐注册新用户 | 合法用户信息 | 注册成功通知 | 注册成功通知 | PASS |
| 3 | TC003 | 使用协同过滤的短视频推荐数据添加 | 新增信息数据 | 数据保存成功 | 数据保存成功 | PASS |
| 4 | TC004 | 使用协同过滤的短视频推荐数据查询 | 已存在ID | 查询结果展示 | 查询结果展示 | PASS |
| 5 | TC005 | 使用协同过滤的短视频推荐数据修改 | 需要修改的数据ID及新值 | 更新成功确认 | 更新成功确认 | PASS |
| 6 | TC006 | 使用协同过滤的短视频推荐异常处理 | 错误用户名或密码 | 错误提示信息 | 错误提示信息 | PASS |
| 7 | TC007 | 使用协同过滤的短视频推荐多用户并发访问 | 多个用户同时操作 | 数据一致性保持 | 数据一致性保持 | PASS |
| 8 | TC008 | 使用协同过滤的短视频推荐权限管理 | 不同角色用户访问受限资源 | 权限不足提示 | 权限不足提示 | PASS |
| 9 | TC009 | 使用协同过滤的短视频推荐系统性能 | 高负载测试数据 | 系统响应时间在可接受范围内 | 系统响应时间在可接受范围内 | PASS |
| 10 | TC010 | 使用协同过滤的短视频推荐安全性测试 | SQL注入尝试 | 防御机制触发 | 防御机制触发 | PASS |
使用协同过滤的短视频推荐部分代码实现
毕设项目: 使用协同过滤的短视频推荐源码下载
- 毕设项目: 使用协同过滤的短视频推荐源代码.zip
- 毕设项目: 使用协同过滤的短视频推荐源代码.rar
- 毕设项目: 使用协同过滤的短视频推荐源代码.7z
- 毕设项目: 使用协同过滤的短视频推荐源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《使用协同过滤的短视频推荐：一个基于Javaweb的创新实践》中，我深入探索了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过这个项目，我不仅强化了Servlet、JSP和MVC框架的实际运用，还理解了数据库设计与优化、前端交互逻辑及服务器部署的关键点。使用协同过滤的短视频推荐的开发过程让我体会到团队协作的重要性，以及持续集成和测试在软件开发中的必要性。此经历为我未来职业生涯打下了坚实的基础，深化了对全栈开发流程的认识。
还没有评论，来说两句吧...