本项目为基于Springboot的智能航班推荐引擎设计与实现课程设计基于Springboot的智能航班推荐引擎Springboot实现的智能航班推荐引擎源码Springboot实现的智能航班推荐引擎研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于Springboot的智能航班推荐引擎实现【源码+数据库+开题报告】计算机毕业设计Springboot智能航班推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，智能航班推荐引擎的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的智能航班推荐引擎系统。首先，我们将介绍智能航班推荐引擎的基本概念及其在当前领域的应用需求；接着，详述选题背景及研究意义，阐述JavaWeb在智能航班推荐引擎开发中的核心地位。随后，将分析现有解决方案的优缺点，并提出我们的设计策略。通过此项目，旨在提升JavaWeb应用能力，为智能航班推荐引擎的未来发展提供新的思路和技术支持。
智能航班推荐引擎系统架构图/系统设计图
智能航班推荐引擎技术框架
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够在Web环境中运行。其流行的原因之一在于它的多功能性，常被用于构建各种后台系统。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为病毒难以直接侵袭由Java编写的程序，从而提升了程序的健壮性。 Java还具备强大的动态执行能力，它的类库不仅包含核心的基础类，还允许开发者进行重写和扩展，这极大地丰富了语言的功能。通过封装可复用的功能模块，开发者可以在不同的项目中便捷地引入并调用这些方法，实现了代码的高效利用和模块化设计。这种灵活性和可扩展性是Java语言深受青睐的重要因素。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款适宜于各类开发者，包括新手和经验丰富的Spring框架专家的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布全球，无论是英文文档还是中文教程，都唾手可得。该框架全面支持Spring生态系统，允许无缝整合各种项目，并内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot提供了一套内置的应用程序监控机制，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效地定位和解决问题，从而促进快速故障修复和优化。
Vue框架
Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，同时也胜任完整的前端解决方案开发。核心库聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备便捷的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js提倡组件化开发，允许开发者将应用分解为独立、可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档与活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了友好的入门体验。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server）架构的一种提法。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，因为大部分业务逻辑和数据处理集中在服务器端，降低了对客户端硬件配置的要求，用户只需一个能上网的浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中能显著节省设备成本。其次，由于数据存储在中心化的服务器上，B/S架构提供了较好的数据安全性和访问的便捷性，用户无论身处何地，只要有网络连接，就能获取所需信息和资源。此外，用户已习惯通过浏览器浏览各种内容，若需安装专门软件才能访问特定信息，可能会引起用户的抵触情绪，降低用户体验。因此，综合考虑，采用B/S架构设计方案能够满足实际需求并提供良好的用户接受度。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级但高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度以及对复杂查询的良好支持而著称。尤其值得一提的是，它在成本效益方面表现出色，对于实际的租赁环境等应用场景，MySQL提供了开源且低成本的选项，这成为我们在毕业设计中优先选择它的主要理由。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于处理数据和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离职责的方式强化了关注点的隔离，使得代码更加易于理解和维护。
智能航班推荐引擎项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
智能航班推荐引擎数据库表设计
智能航班推荐引擎 管理系统数据库表格模板
1.
hangban_USER
表 - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，智能航班推荐引擎系统中的登录名 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于智能航班推荐引擎系统身份验证 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于智能航班推荐引擎系统通信和找回密码 | |
| REG_DATE | DATETIME | 注册日期，记录用户在智能航班推荐引擎系统中的注册时间 |
2.
hangban_LOG
表 - 操作日志表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志唯一标识符，主键 |
| USER_ID | INT |
关联用户ID，外键，引用
hangban_USER
表的ID
|
| ACTION | VARCHAR(100) | 用户在智能航班推荐引擎系统中的操作描述 |
| ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间，记录用户在智能航班推荐引擎系统执行动作的时间 |
| IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址，便于智能航班推荐引擎系统审计和追踪 |
3.
hangban_ADMIN
表 - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符，主键 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名，智能航班推荐引擎系统内的管理员身份 |
| ADMIN_EMAIL | VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于智能航班推荐引擎系统内部通信和通知 |
| PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级，决定在智能航班推荐引擎系统中的操作范围 |
4.
hangban_CORE_INFO
表 - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键，唯一标识核心信息，如系统名称、版本等 |
| INFO_VALUE | TEXT | 与INFO_KEY关联的核心信息值，如智能航班推荐引擎的版本号或描述 |
| UPDATE_DATE | DATETIME | 最后更新日期，记录智能航班推荐引擎系统核心信息的修改时间 |
智能航班推荐引擎系统类图
智能航班推荐引擎前后台
智能航班推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
智能航班推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
智能航班推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
智能航班推荐引擎测试用例
智能航班推荐引擎 管理系统测试用例模板
确保智能航班推荐引擎管理系统符合功能需求，具有稳定性和可靠性。
- 操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
- 浏览器: Chrome 80+ / Firefox 78+ / Safari 13+
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 9+
| 序号 | 测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TCF001 | 智能航班推荐引擎登录 | 用户名，密码 | 登录成功，进入主界面 | - | - |
| 2 | TCF002 | 添加智能航班推荐引擎 | 智能航班推荐引擎信息 | 智能航班推荐引擎成功添加，显示在列表中 | - | - |
| 3 | TCF003 | 编辑智能航班推荐引擎 | 修改后的智能航班推荐引擎信息 | 智能航班推荐引擎信息更新，列表显示更新后信息 | - | - |
| 4 | TCF004 | 删除智能航班推荐引擎 | 智能航班推荐引擎ID | 智能航班推荐引擎从列表中移除，数据库无该记录 | - | - |
| 序号 | 测试编号 | 测试场景 | 预期指标 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TPF001 | 大量并发访问 | 无明显延迟，响应时间<2s | - |
| 2 | TPF002 | 数据库高负载 | 读写速度稳定，错误率<0.1% | - |
| 测试编号 | 浏览器/操作系统 | 结果判定 |
|---|---|---|
| TGC001 | Chrome on Windows 10 | - |
| TGC002 | Firefox on macOS | - |
| TGC003 | Safari on iOS | - |
| TGC004 | Android Browser | - |
| 序号 | 测试编号 | 安全场景 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TSA001 | SQL注入攻击 | 防御有效，无数据泄露 | - | - |
以上测试用例旨在全面评估智能航班推荐引擎管理系统的功能、性能、兼容性和安全性。实际测试时，请根据实际情况填写“实际结果”和“结果判定”列。
智能航班推荐引擎部分代码实现
基于Springboot的智能航班推荐引擎设计与实现源码下载
- 基于Springboot的智能航班推荐引擎设计与实现源代码.zip
- 基于Springboot的智能航班推荐引擎设计与实现源代码.rar
- 基于Springboot的智能航班推荐引擎设计与实现源代码.7z
- 基于Springboot的智能航班推荐引擎设计与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《智能航班推荐引擎: JavaWeb技术在企业级应用中的实践与探索》中，我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的智能航班推荐引擎系统。通过本次设计，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，并在实际开发中理解了MVC模式的运用。同时，我体验了数据库设计与优化，以及前端交互逻辑的实现，提升了问题解决和团队协作能力。智能航班推荐引擎的开发过程不仅巩固了我的理论知识，更锻炼了我将理论转化为实际解决方案的实战技能。
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