基于Springboot+Mysql的疾病预测与预警模型开发设计与实现课程设计

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在信息化时代背景下，疾病预测与预警模型开发作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的疾病预测与预警模型开发系统，以满足现代社会对智能化服务的需求。首先，我们将详述疾病预测与预警模型开发的设计理念和功能目标，然后深入剖析JavaWeb技术栈，包括Servlet、JSP及相关的框架如Spring Boot或Struts2。接着，将详细阐述系统架构设计与实现过程，强调疾病预测与预警模型开发的模块化和可扩展性。最后，通过性能测试与用户体验分析，评估疾病预测与预警模型开发的实际效果，为未来改进提供依据。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的开发提供参考。

疾病预测与预警模型开发系统架构图/系统设计图

疾病预测与预警模型开发技术框架

Vue框架

Vue.js 是一款渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和单页面应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既可用于小规模的功能增强，也可支撑起整个前端应用的开发。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，且便于与其他技术栈整合。Vue.js 提供了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能，通过组件化开发模式，将界面分解为独立、可重用的模块，每个模块专注于特定的应用功能，从而提升代码的组织性和可维护性。此外，Vue.js 拥有详尽的文档和活跃的社区支持，新开发者能够迅速熟悉并投入开发。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者及经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发流程的框架。它提供了丰富的学习资源，无论英文还是中文教程，都能方便开发者获取信息。Spring Boot的核心特性在于，它可以支持所有Spring应用程序，实现平滑迁移。此外，它内建了Servlet容器，允许程序无需转化为WAR格式即可直接运行。更值得一提的是，Spring Boot集成了应用监控功能，使得在运行时能够实时监控并诊断项目状态，精确地发现和定位问题，从而提升问题解决的效率和速度。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以其轻量级架构、高效性能以及对复杂查询的良好支持，被誉为速度较快的数据库解决方案之一。尤为值得一提的是，MySQL在实际的租赁场景中表现得相当适用，尤其是对于成本敏感和需要开源解决方案的项目。相较于Oracle和DB2等其他高端数据库，MySQL以较低的运营成本和开放源码的优势，成为了许多毕业设计项目的首选。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是用户通过浏览器来与服务器进行交互。在当前信息化社会中，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，这种架构在开发层面具有高效性，简化了程序的维护和更新。其次，对于终端用户，它降低了硬件要求，只需具备基本的网络浏览器即可，极大地节省了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中更为显著。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和访问的灵活性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。从用户体验来看，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，根据上述分析，选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多领域的适应性而备受青睐。它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适合构建网络应用程序。Java的核心在于其变量操作，这些变量是数据存储的抽象，直接作用于内存管理，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件对特定病毒具备一定的免疫力，从而提升了程序的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重定义，极大地丰富了其功能集。开发者可以创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型（Model）专注于管理应用程序的核心数据和业务流程，独立于用户界面，负责数据的存储、处理和检索。视图（View）是用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户发起交互，其形态可以是图形界面、网页或其他形式。控制器（Controller）充当协调者的角色，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提升了代码的可维护性。

疾病预测与预警模型开发项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

疾病预测与预警模型开发数据库表设计

数据库表格模板

1. yujing_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
email	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱，用于通信
疾病预测与预警模型开发	VARCHAR	50	NULL	用户与疾病预测与预警模型开发相关的特定信息或角色
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
update_time	DATETIME		NOT NULL	最后修改时间

2. yujing_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT	11	NOT NULL	日志ID，自增主键
user_id	INT	11	NOT NULL	关联用户ID
action	VARCHAR	50	NOT NULL	用户执行的操作
description	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录疾病预测与预警模型开发中的具体活动
create_time	DATETIME		NOT NULL	日志创建时间

3. yujing_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，自增主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，唯一，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于验证登录
疾病预测与预警模型开发	VARCHAR	50	NULL	管理员在疾病预测与预警模型开发中的权限和职责描述
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员账号创建时间

4. yujing_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	核心信息键，如系统名称、版本号等
info_value	TEXT		NOT NULL	与疾病预测与预警模型开发相关的核心信息值
description	VARCHAR	255	NULL	对该核心信息的简要说明
update_time	DATETIME		NOT NULL	信息最近更新时间

疾病预测与预警模型开发系统类图

疾病预测与预警模型开发前后台

疾病预测与预警模型开发前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

疾病预测与预警模型开发后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

疾病预测与预警模型开发测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

疾病预测与预警模型开发测试用例

测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC01	登录功能	正确用户名：admin，正确密码：123456	登录成功，跳转至主界面	疾病预测与预警模型开发主界面	Pass
TC02	注册用户	新用户名：testUser，新邮箱：test@example.com	注册成功，发送验证邮件	邮件发送成功	Pass
TC03	数据检索	关键词：“疾病预测与预警模型开发信息”	显示所有包含关键词的记录	显示相关记录列表	Pass
TC04	权限管理	管理员尝试访问未授权页面	弹出权限不足提示	“无权访问”提示	Pass
TC05	错误输入处理	空白用户名，错误密码	错误提示：“用户名或密码不能为空”	显示错误信息	Pass
TC06	数据导入导出	选择CSV文件，含10条疾病预测与预警模型开发数据	文件导入成功，数据更新	数据库记录数增加10	Pass
TC07	系统性能	同时100用户进行操作	系统响应时间小于2秒	平均响应时间1.5秒	Pass
TC08	安全性测试	尝试SQL注入攻击	防御机制触发，返回错误信息	“非法输入，请求失败”	Pass
TC09	兼容性测试	使用Chrome, Firefox, Safari浏览器	界面正常显示，功能可正常使用	所有浏览器无明显异常	Pass
TC10	可用性测试	新用户首次使用疾病预测与预警模型开发	易用性高，用户能够快速上手	用户反馈良好	Pass

疾病预测与预警模型开发部分代码实现