基于SpringBoot的基于AI的宠物识别与追踪系统研究与实现【源码+数据库+开题报告】

本项目为基于SpringBoot的基于AI的宠物识别与追踪系统设计与开发毕业设计项目: 基于AI的宠物识别与追踪系统基于SpringBoot的基于AI的宠物识别与追踪系统(项目源码+数据库+源代码讲解)SpringBoot实现的基于AI的宠物识别与追踪系统开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SpringBoot的基于AI的宠物识别与追踪系统设计基于SpringBoot的基于AI的宠物识别与追踪系统设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的宠物识别与追踪系统的开发与应用已成为企业提升效率、优化服务的关键。本论文以基于AI的宠物识别与追踪系统——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为例，探讨其设计与实现过程。基于AI的宠物识别与追踪系统利用JavaWeb的强大功能，旨在解决现有问题，提供更高效、安全的解决方案。首先，我们将介绍基于AI的宠物识别与追踪系统的背景及意义，然后详细阐述技术选型和系统架构。接着，深入讨论核心功能模块的开发，包括前端界面设计与后端逻辑实现。最后，通过测试与评估，验证基于AI的宠物识别与追踪系统的有效性，为同类项目提供参考。本文旨在展示JavaWeb在实际问题解决中的潜力，为基于AI的宠物识别与追踪系统的未来发展奠定理论基础。

基于AI的宠物识别与追踪系统系统架构图/系统设计图

基于AI的宠物识别与追踪系统技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。它的特性使其在同类系统中占据显著地位，主要由于其小巧精悍、运行速度快的特质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其轻量级的体态和高效的性能脱颖而出。此外，考虑到实际的租赁环境需求，MySQL的成本效益高且源代码开放，这成为了选择它的核心理由。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model，即模型，封装了应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。View，视图，构成了应用的用户交互界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户与之互动，形式多样，涵盖图形界面、网页等。Controller，控制器，扮演中枢角色，它接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求。控制器从模型获取数据，并指示视图更新以反映变化，确保各组件间的关注点分离，从而增强代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js 是一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它提倡逐步采用，既能无缝融入现有项目的小型功能，也能承载大型前端应用的开发重任。核心库聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备直观的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js 的组件化方法允许开发者将界面分解为独立、可重用的模块，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的可维护性和模块化程度。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js 对新手开发者尤其友好，便于快速掌握。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便捷的程序开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，极大地减轻了用户的设备投入成本，尤其在大规模用户群体中，这种架构能显著节省开支。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构为数据安全提供了保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能无缝获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，考虑到用户体验，用户普遍习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装额外软件来访问特定内容，可能会引起用户的抵触和不信任感。因此，基于上述理由，选择B/S架构作为设计基础能够满足项目需求，同时提供用户友好的访问体验。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适用于新手和经验丰富的Spring框架开发者的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文及中文教学资源遍布全球。该框架允许无缝整合各类Spring项目，提供了一键启动的功能，无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot内置了Servlet容器，简化了部署流程。值得一提的是，它还集成了应用程序监控功能，开发者在运行阶段能实时监控项目状态，精确识别并定位问题，从而实现快速故障修复，提升了开发效率。

Java语言

Java编程语言以其广泛的应用性位居主流语言之列，既能支持传统的桌面应用开发，也能胜任Web应用的构建。它以其独特的机制，将程序的后台处理能力提升至新的层次。在Java中，变量扮演着核心角色，作为数据存储的抽象概念，它们操控着内存空间，这一特性间接增强了Java对病毒攻击的防护能力，从而提升了由Java编写的程序的稳定性和安全性。此外，Java具备强大的动态运行特性，其类库不仅包含基础组件，还能被灵活重写，以扩展更多的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需直接引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

基于AI的宠物识别与追踪系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的宠物识别与追踪系统数据库表设计

AI_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符, 基于AI的宠物识别与追踪系统系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名, 在基于AI的宠物识别与追踪系统系统中的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码, 加密存储, 用于基于AI的宠物识别与追踪系统系统登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱, 基于AI的宠物识别与追踪系统系统的联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	注册日期, 用户加入基于AI的宠物识别与追踪系统系统的时间

AI_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID, 记录基于AI的宠物识别与追踪系统系统的操作日志
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID, 关联AI_USER表
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述, 描述在基于AI的宠物识别与追踪系统系统中的行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间, 基于AI的宠物识别与追踪系统系统内的事件时间戳

AI_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID, 基于AI的宠物识别与追踪系统系统的管理员标识
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名, 基于AI的宠物识别与追踪系统系统的权限角色
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码, 用于基于AI的宠物识别与追踪系统系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱, 联系信息

AI_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		核心信息键, 基于AI的宠物识别与追踪系统系统的配置项
INFO_VALUE	TEXT				核心信息值, 存储基于AI的宠物识别与追踪系统系统配置详情

基于AI的宠物识别与追踪系统系统类图

基于AI的宠物识别与追踪系统前后台

基于AI的宠物识别与追踪系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的宠物识别与追踪系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的宠物识别与追踪系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的宠物识别与追踪系统测试用例

测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC1	登录功能	用户名: admin, 密码: 基于AI的宠物识别与追踪系统123	登录成功, 显示主界面	基于AI的宠物识别与追踪系统123匹配成功	Pass
TC2	注册新用户	用户名: user基于AI的宠物识别与追踪系统, 邮箱: 基于AI的宠物识别与追踪系统@example.com	注册成功, 发送验证邮件	用户账户创建并邮箱接收到验证码	Pass
TC3	搜索基于AI的宠物识别与追踪系统信息	关键词: 基于AI的宠物识别与追踪系统	显示所有包含基于AI的宠物识别与追踪系统的信息记录	返回相关数据列表	Pass
TC4	添加基于AI的宠物识别与追踪系统	基于AI的宠物识别与追踪系统名称: Sample基于AI的宠物识别与追踪系统, 描述: 关于基于AI的宠物识别与追踪系统的描述	数据保存成功, 返回确认消息	新基于AI的宠物识别与追踪系统出现在列表中	Pass
TC5	修改基于AI的宠物识别与追踪系统信息	ID: 1, 新名称: New基于AI的宠物识别与追踪系统	基于AI的宠物识别与追踪系统信息更新成功	基于AI的宠物识别与追踪系统名称变更为New基于AI的宠物识别与追踪系统	Pass
TC6	删除基于AI的宠物识别与追踪系统	ID: 2, 基于AI的宠物识别与追踪系统名称: Sample基于AI的宠物识别与追踪系统	基于AI的宠物识别与追踪系统删除成功, 提示删除成功	基于AI的宠物识别与追踪系统从列表中移除	Pass

基于AI的宠物识别与追踪系统部分代码实现