基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的电影推荐算法研究课程设计

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在当今数字化时代，电影推荐算法研究作为JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的电影推荐算法研究系统，旨在提升业务效率，优化用户体验。首先，我们将概述电影推荐算法研究的背景及意义，分析现有问题；接着，深入研究JavaWeb框架，如Spring Boot和Struts2，以支撑电影推荐算法研究的开发。再者，详细设计数据库模型和用户界面，确保电影推荐算法研究的实用性和易用性。最后，通过实际测试验证电影推荐算法研究的性能和稳定性。此研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类项目提供了参考。

电影推荐算法研究系统架构图/系统设计图

电影推荐算法研究技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端工具来访问和交互服务器上的应用程序。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，开发者可以集中精力于服务器端的编程，而无需考虑客户端的兼容性问题。其次，对于用户来说，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高昂的硬件配置，即可访问系统，这极大地降低了用户的成本，尤其在大规模用户群体中更为显著。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能随时随地访问所需信息。在用户体验上，浏览器的普遍使用使得用户更易于接受，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此，根据上述分析，B/S架构在满足设计需求方面展现出其不可替代的价值。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和安全性备受青睐。它不仅支持桌面应用的开发，也广泛用于构建Web应用程序。Java的核心特性在于其变量系统，这决定了数据在程序中的表现形式，同时通过管理内存来确保计算安全，从而提供了一定程度的病毒防护能力，增强了由Java编写的程序的稳定性。此外，Java的动态性体现在其可运行时加载和执行代码的能力。它的类库不仅包含基础组件，还允许开发者对现有类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的模块化功能，一旦封装好，其他项目就可以直接引入并按需调用，促进了代码的高效利用和项目的快速开发。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分：Model（模型）专注于数据的管理及业务逻辑的实现，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而有效地解耦了各个组件，增强了代码的可读性和可维护性。

MySQL数据库

在数据库领域中，MySQL是一个广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其精简的架构和高效的性能著称，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它具有轻量级和快速响应的特质。尤为适合实际的租赁环境应用，因为它不仅成本效益高，而且其开放源码的属性鼓励了灵活的开发与定制。这些关键优势正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考虑因素。

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着至关重要的角色，常用于构建复杂的企业级应用。Spring框架如同胶水般整合了各个组件，它实施控制反转（IoC），精细管理着对象的生命周期与依赖关系。SpringMVC在体系中担当请求调度者，DispatcherServlet捕获用户请求，并依据配置将这些请求精准路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级封装，使得数据库操作更为简洁透明，通过映射配置文件，将SQL指令与实体类的Mapper接口紧密关联，有效实现了数据访问层的解耦。

电影推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电影推荐算法研究数据库表设计

用户表 (suanfa_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，电影推荐算法研究系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录电影推荐算法研究系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储，保护电影推荐算法研究用户信息安全
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，用于电影推荐算法研究系统中的通讯
REG_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录用户加入电影推荐算法研究的时间

日志表 (suanfa_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志唯一标识符，电影推荐算法研究系统的操作记录主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联suanfa_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL		操作描述，描述在电影推荐算法研究系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在电影推荐算法研究系统执行动作的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	15			用户执行操作时的IP地址，用于电影推荐算法研究系统的审计追踪

管理员表 (suanfa_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员唯一标识符，电影推荐算法研究系统中的主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，电影推荐算法研究系统后台权限管理角色
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储，保证电影推荐算法研究后台安全
PRIVILEGE	INT	1	NOT NULL		权限等级，定义在电影推荐算法研究系统中的不同管理权限

核心信息表 (suanfa_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息键，用于在电影推荐算法研究系统中存储配置项的标识
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	关键信息值，电影推荐算法研究系统的核心配置数据，可动态更新
DESCRIPTION	VARCHAR	255		信息描述，解释电影推荐算法研究系统中该配置项的具体含义和用途

电影推荐算法研究系统类图

电影推荐算法研究前后台

电影推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电影推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电影推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电影推荐算法研究测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC1.1	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	电影推荐算法研究	PASS
TC1.2	错误用户名	登录失败，提示用户名错误	电影推荐算法研究	FAIL
TC1.3	空白用户名和密码	不允许登录，提示必填项	电影推荐算法研究	FAIL

2. 数据查询功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC2.1	正确查询参数	显示匹配的电影推荐算法研究数据	电影推荐算法研究列表	PASS
TC2.2	错误查询参数	显示无结果或提示错误	无电影推荐算法研究显示	FAIL
TC2.3	空白查询参数	显示所有电影推荐算法研究数据或提示错误	全部电影推荐算法研究	WARN

3. 数据添加功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC3.1	合法电影推荐算法研究信息	电影推荐算法研究成功添加，页面刷新显示新数据	新电影推荐算法研究存在	PASS
TC3.2	缺失必要字段	提示用户填写完整信息，不添加	未添加电影推荐算法研究	FAIL
TC3.3	重复电影推荐算法研究信息	提示电影推荐算法研究已存在，不添加	未添加电影推荐算法研究	FAIL

4. 数据修改功能测试

测试编号	输入条件	预期结果	实际结果	结果判定
TC4.1	选择电影推荐算法研究并修改	修改成功，页面显示更新后的电影推荐算法研究信息	更新成功	PASS
TC4.2	未选电影推荐算法研究直接提交	提示用户先选择电影推荐算法研究	无修改	FAIL
TC4.3	修改非法信息	提示用户输入合法信息，保持原样	未修改	FAIL

电影推荐算法研究部分代码实现