基于Springboot+Mysql实现个性化推荐电商应用课程设计

本项目为基于Springboot+Mysql的个性化推荐电商应用设计与实现javaee项目:个性化推荐电商应用（附源码）Springboot+Mysql实现的个性化推荐电商应用开发与实现基于Springboot+Mysql的个性化推荐电商应用毕设项目: 个性化推荐电商应用（附源码）Springboot+Mysql实现的个性化推荐电商应用研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，个性化推荐电商应用的开发与应用已成为JavaWeb技术的重要实践领域。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的个性化推荐电商应用系统，旨在提升业务效率，优化用户体验。首先，我们将介绍个性化推荐电商应用的背景及重要性，阐述其在互联网环境下的角色。其次，详述系统的需求分析与设计策略，包括架构选择与关键技术的应用。接着，通过实际开发过程，展示如何使用JavaEE组件、数据库管理和前端框架构建个性化推荐电商应用。最后，对系统的功能测试和性能评估进行讨论，以证明其可行性和优越性。此研究不仅为个性化推荐电商应用的开发提供参考，也为JavaWeb领域的创新实践贡献力量。

个性化推荐电商应用系统架构图/系统设计图

个性化推荐电商应用技术框架

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也广泛应用于构建Web应用程序。其独特之处在于，Java以其为基础构建的后台系统能够有效抵御针对程序的直接攻击，增强了软件的安全性。在Java中，变量是数据存储的关键，它们在内存中操控数据，而对内存的管理直接影响到计算机系统的安全性。Java的动态特性使得程序在运行时具备灵活性，开发者不仅可以利用内置的类库，还能自定义和重写类，扩展其功能。此外，Java鼓励代码复用，允许开发人员将功能模块封装起来，供其他项目便捷地引用和调用，从而提高开发效率和程序的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，成为受欢迎的RDBMS选择之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。尤其是其低成本和开源的特性，这些因素构成了选用MySQL作为毕业设计基础的关键原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展能力。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承载着应用的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则呈现给用户一个交互界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，包括GUI、网页或文本界面。控制器作为中介，接收用户输入，协调模型与视图的协作，它会根据用户请求调用模型进行数据处理，并指示视图更新以反馈结果。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了各个组件，从而提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。在当前数字化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便利性，使得应用程序的构建更为高效。其次，对于终端用户，无需拥有高性能计算机，仅需具备基本的网络浏览器即可访问服务，这对于大规模用户群体而言，显著降低了硬件成本，是一种经济高效的解决方案。此外，由于数据存储在服务器端，数据安全得以保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器浏览各类内容，而避免安装多个专用软件，可以减少用户的抵触感和不安全感。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础是合理的。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初学者及资深Spring框架开发者设计的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布全球。该框架全面支持Spring项目，允许无缝迁移已有Spring应用。它内建了Servlet容器，无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，能在运行时实时监控项目状态，精准识别并定位问题，从而助力开发者迅速调试和修复，提高问题解决效率。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能担当局部增强角色，也可支撑起整个前端应用的开发。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成，同时具备高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面分解为独立且可复用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其丰富的文档与活跃的社区生态，为新手提供了友好的入门环境和支持。

个性化推荐电商应用项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐电商应用数据库表设计

gexinghua_USER表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，个性化推荐电商应用中的用户ID
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，个性化推荐电商应用中用于登录的名称
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护个性化推荐电商应用用户的账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，个性化推荐电商应用的联系方式
REG_DATE	TIMESTAMP	注册日期，记录用户在个性化推荐电商应用的注册时间

gexinghua_LOG表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录个性化推荐电商应用的系统操作日志
USER_ID	INT	外键，关联gexinghua_USER表，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，描述在个性化推荐电商应用中执行的动作
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间，记录在个性化推荐电商应用执行动作的时间点

gexinghua_ADMIN表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，个性化推荐电商应用后台管理系统中的管理员标识符
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，个性化推荐电商应用后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，个性化推荐电商应用后台登录验证
PRIVILEGE	INT	权限等级，定义在个性化推荐电商应用中的管理员权限级别

gexinghua_INFO表

字段名	数据类型	描述
INFO_ID	INT	核心信息ID，主键，存储个性化推荐电商应用的核心配置或状态信息
KEY	VARCHAR(50)	键值，对应个性化推荐电商应用的特定信息标识
VALUE	TEXT	值，存储与键相关的个性化推荐电商应用信息内容
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	描述，解释该信息在个性化推荐电商应用中的作用和意义

个性化推荐电商应用系统类图

个性化推荐电商应用前后台

个性化推荐电商应用前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐电商应用后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐电商应用测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐电商应用测试用例

一、功能测试

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
FT001	登录功能	个性化推荐电商应用管理员账号、正确密码	成功登录界面	个性化推荐电商应用管理员界面	Pass
FT002	添加个性化推荐电商应用	新个性化推荐电商应用信息	个性化推荐电商应用成功添加通知	个性化推荐电商应用列表显示新记录	Pass/Fail
FT003	修改个性化推荐电商应用信息	选定个性化推荐电商应用,更新信息	个性化推荐电商应用信息更新确认提示	更新后个性化推荐电商应用信息展示	Pass/Fail
FT004	删除个性化推荐电商应用	选定个性化推荐电商应用	个性化推荐电商应用删除成功提示	个性化推荐电商应用从列表中移除	Pass/Fail

二、性能测试

测试编号	功能描述	测试条件	预期结果	实际结果	结果
PT001	大量个性化推荐电商应用加载	1000条个性化推荐电商应用数据	快速加载，无卡顿	页面响应时间 < 3s	Pass/Fail
PT002	并发操作	50用户同时操作个性化推荐电商应用	系统稳定，无数据冲突	错误报告为0	Pass/Fail

三、兼容性测试

测试编号	测试平台/浏览器	预期结果	实际结果	结果
CT001	Windows + Chrome	正常显示与操作	个性化推荐电商应用功能正常	Pass
CT002	MacOS + Safari	正常显示与操作	个性化推荐电商应用功能正常	Pass/Fail
CT003	Android + Chrome	个性化推荐电商应用功能可用	个性化推荐电商应用功能可用	Pass
CT004	iOS + Safari	个性化推荐电商应用功能可用	个性化推荐电商应用功能可用	Pass/Fail

四、安全性测试

测试编号	测试场景	预期结果	实际结果	结果
ST001	SQL注入攻击	防御并返回错误信息	防御成功，无敏感信息泄露	Pass
ST002	XSS攻击	阻止非法脚本执行	用户界面不受影响	Pass/Fail
ST003	个性化推荐电商应用权限验证	未授权用户无法访问	未授权用户被拒绝	Pass

个性化推荐电商应用部分代码实现