本项目为javaweb项目:基于AI的代码审查平台基于java+springboot+mysql的基于AI的代码审查平台开发【源码+数据库+开题报告】基于java+springboot+mysql的基于AI的代码审查平台实现(项目源码+数据库+源代码讲解)java+springboot+mysql的基于AI的代码审查平台源码web大作业_基于java+springboot+mysql的基于AI的代码审查平台研究与实现（附源码）java+springboot+mysql实现的基于AI的代码审查平台代码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的代码审查平台作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现旨在解决现有问题，提升效率。本论文以基于AI的代码审查平台为核心，探讨其在JavaWeb平台上的设计与实现。首先，我们将介绍基于AI的代码审查平台的背景及意义，阐述其在行业中的定位。接着，详细分析系统需求，设计基于AI的代码审查平台的架构和功能模块。然后，运用Java语言及Web技术进行开发，详述关键技术的实现细节。最后，对系统进行测试与优化，评估基于AI的代码审查平台的性能和用户体验。此研究不仅锻炼了JavaWeb开发技能，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI的代码审查平台系统架构图/系统设计图

基于AI的代码审查平台技术框架

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建网络应用程序，特别是在后台服务领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中管理信息，这种机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定的病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态特性允许程序员对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了语言的功能性。开发者可以创建可复用的模块库，当其他项目需要相似功能时，只需简单引入并调用相关方法，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点在于，用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，实现业务功能。在当前信息化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，它极大地简化了软件开发，因为开发者只需要关注服务器端的编程，而客户端的要求降至最低，只需具备网络浏览能力即可。其次，从用户角度出发，使用B/S架构的系统对客户端硬件配置要求低，仅需一个能上网的浏览器，这对于大规模用户群体来说，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性和数据一致性得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。在用户体验方面，人们已习惯于浏览器作为信息获取的主要工具，避免安装特定软件可以减少用户的抵触感和不安全感。因此，B/S架构在多方面均能满足本设计项目的需求，成为理想的方案选择。

SpringBoot框架

Spring Boot是针对初学者和经验丰富的Spring框架开发者设计的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布国内外。它全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。该框架内置了Servlet容器，使得应用程序无需转化为WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，能够在运行时实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而促进开发者高效地诊断和修复问题。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种广泛采用的软件设计范式，旨在提升应用的模块化、可维护性和扩展性。在这一框架中，程序被划分为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型专注于数据的结构和业务逻辑，处理数据的存取和运算，而与用户界面无直接关联；视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或其他形式；控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的工作，它向模型请求数据以响应用户需求，并指示视图更新以呈现结果。通过这种方式，MVC模式有效地解耦了各个组件，增强了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。该框架旨在无缝融入既有项目，也可用于开发复杂的全栈前端应用。其核心专注于视图层，学习曲线平缓，且具备高效的"data binding"、组件系统和客户端路由功能。Vue.js提倡组件化开发，将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于详尽的文档与活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了友好的入门体验。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。它的核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的属性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的响应赢得了广泛青睐。尤其对于实际的租赁环境项目，MySQL不仅满足功能需求，而且具备经济实惠和源代码开放的优势，这正是我们在毕业设计中选用它的关键原因。

基于AI的代码审查平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的代码审查平台数据库表设计

数据库表格模板

1. shencha_USER表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，用于基于AI的代码审查平台系统的登录
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，保护基于AI的代码审查平台用户账户安全
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的代码审查平台系统中的通知和验证
REGISTRATION_DATE	DATE	用户注册日期，在基于AI的代码审查平台系统中的创建时间

2. shencha_LOG表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符, 自增主键
USER_ID	INT	关联的用户ID，记录基于AI的代码审查平台用户的操作
ACTION	VARCHAR(100)	用户在基于AI的代码审查平台系统中的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作发生的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，便于基于AI的代码审查平台系统审计追踪

3. shencha_ADMIN表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符, 自增主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于AI的代码审查平台系统的后台管理员身份标识
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码，确保基于AI的代码审查平台后台的安全
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的代码审查平台系统通知和通信
PRIVILEGE_LEVEL	INT	管理员权限级别，定义在基于AI的代码审查平台中的操作权限

4. shencha_CORE_INFO表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等，在基于AI的代码审查平台中全局使用
INFO_VALUE	TEXT	关键信息值，存储基于AI的代码审查平台的核心配置或元数据
CREATION_DATE	TIMESTAMP	信息创建时间，记录基于AI的代码审查平台系统初始化或更新的时间点

基于AI的代码审查平台系统类图

基于AI的代码审查平台前后台

基于AI的代码审查平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的代码审查平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的代码审查平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的代码审查平台测试用例

基于AI的代码审查平台（信息管理系统）测试用例模板

本测试用例旨在确保基于AI的代码审查平台系统的核心功能稳定且符合预期。基于AI的代码审查平台是一个基于JavaWeb技术的信息管理平台，旨在高效处理和存储各类信息。

确保基于AI的代码审查平台的基础架构稳定
验证所有功能模块的正确性
检测用户界面的易用性和兼容性

硬件：标准PC配置
软件：Java 8+, Tomcat 9+, MySQL 5.7+
浏览器：Chrome 80+, Firefox 75+, Safari 13+

4.1 登录功能

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC01	用户登录	正确用户名/密码	成功登录，跳转至主页面	-	-

4.2 数据添加

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC02	添加基于AI的代码审查平台信息	合法基于AI的代码审查平台数据	数据成功添加，页面显示新记录	-	-

4.3 数据查询

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC03	搜索基于AI的代码审查平台	关键词或ID	显示匹配的基于AI的代码审查平台信息	-	-

4.4 数据修改

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC04	修改基于AI的代码审查平台信息	错误ID，修正后的数据	基于AI的代码审查平台信息更新，页面显示更新后内容	-	-

4.5 数据删除

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
TC05	删除基于AI的代码审查平台	选择基于AI的代码审查平台记录	记录从列表中移除，数据库无该记录	-	-

[ ] 执行所有测试用例
[ ] 记录并分析测试结果
[ ] 提交缺陷报告并跟踪修复

基于AI的代码审查平台部分代码实现

j2ee项目:基于AI的代码审查平台源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI的代码审查平台: JavaWeb应用的设计与实现》中，我深入探索了基于AI的代码审查平台在现代Web环境下的开发流程。通过本次实践，我熟练掌握了Java编程语言、Servlet和JSP技术，并对Spring Boot和MyBatis框架有了深入理解。我设计并实现了基于AI的代码审查平台的前端界面，利用HTML/CSS/JavaScript提供了用户友好的交互体验，后端则运用Java处理业务逻辑，保证了系统的稳定性和效率。此外，我还学习了数据库优化和安全性策略，确保基于AI的代码审查平台的数据安全。这次经历不仅提升了我的编程技能，也锻炼了解决问题和团队协作的能力。

正文

j2ee项目:基于AI的代码审查平台