本项目为(附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术研究与实现(附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术设计与实现java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术项目代码【源码+数据库+开题报告】毕业设计项目: 基于深度学习的视频压缩技术基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术课程设计基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,基于深度学习的视频压缩技术作为JavaWeb技术的创新应用,日益展现出其强大的潜力和广阔的应用前景。本论文以“基于深度学习的视频压缩技术的开发与实现”为主题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先,我们将介绍基于深度学习的视频压缩技术的基本概念及其在行业中的重要地位;其次,详述系统的需求分析与设计策略,包括架构选择与功能模块划分;接着,深入讨论JavaWeb开发技术,如Servlet、JSP及数据库连接等在基于深度学习的视频压缩技术中的具体应用;最后,通过实际案例分析与系统测试,验证基于深度学习的视频压缩技术的可行性和优越性,为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升JavaWeb技术的实践应用,也为基于深度学习的视频压缩技术的未来发展奠定了坚实基础。
基于深度学习的视频压缩技术系统架构图/系统设计图




基于深度学习的视频压缩技术技术框架
Vue框架
Vue.js,一种进化式的JavaScript框架,专门用于构建用户界面和单页面应用(SPA)。它的设计理念在于无缝融入既有项目,也可支持全方位的前端开发。该框架的核心专注于视图层,学习曲线平缓,便于理解和集成。Vue.js提供了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能,鼓励采用组件化开发模式,将复杂界面拆分为独立、可重用的模块,每个模块专注于特定的应用功能,从而提升代码的可维护性和组织性。得益于其详尽的文档和活跃的社区,Vue.js对于新开发者来说具有较高的亲和力,能够快速适应并投入开发工作。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架,其学习曲线平缓,丰富的学习资源遍布全球,无论英文文档还是中文教程都易于获取。它全面支持Spring生态系统的项目,允许开发者在不同项目间轻松切换。特别的是,Spring Boot内嵌了Servlet容器,使得应用程序无需打包成WAR文件即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,使得在运行时能够实时监控项目状态,精准定位并解决问题,从而提高开发效率和问题修复的及时性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多平台环境,既能构建桌面应用,也能打造网页应用。尤为显著的是,Java常被选作后端开发的核心语言,用于处理各类程序的后台逻辑。在Java中,变量是数据存储的关键,它们操控内存,同时也构成了保障系统安全的防线,使得由Java编写的程序对病毒具有一定的抵抗力,从而增强了程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态执行特性和类的可重写性赋予了它强大的扩展性。开发者不仅能利用Java标准库提供的基础类,还能自定义和重写类,实现功能模块的封装。这些模块可以在不同的项目中复用,只需简单地引入并调用相关方法,极大地提升了开发效率和代码的可维护性。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL相比Oracle和DB2等其他大型数据库,以其小巧的体积、快速的运行速度脱颖而出。特别是在实际的租赁场景下,MySQL由于其低成本和开源的本质,成为了理想的选型,这也是我们在毕业设计中优先考虑它的主要原因。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,它与传统的C/S架构形成对比,主要特点是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优点。首先,该架构显著简化了开发流程,便于程序的维护和扩展。其次,对于终端用户而言,无需配置高性能设备,仅需具备基本的网络浏览器即可访问应用,这极大地降低了硬件成本,尤其在用户基数庞大的情况下,节省的费用十分可观。再者,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了相对较高的数据安全性,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度出发,人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息,若需要安装专用软件,可能会引发用户的抵触情绪,降低信任感。因此,综合考量,B/S架构在满足设计需求方面展现出其优越性和适应性。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,实现各组件间的职责分离,以提升代码的可维护性、可读性和可扩展性。在该模式中,应用被划分为三个关键部分: 1. Model(模型):这部分专注于应用程序的数据管理和业务逻辑。它独立于用户界面,负责数据的存储、获取及处理,不涉及任何用户交互层面。 2. View(视图):视图构成了用户与应用交互的界面,如图形用户界面、网页或是命令行界面。它的主要任务是展示由模型提供的数据,并响应用户的交互行为。 3. Controller(控制器):作为整个架构的协调者,控制器接收用户的输入,根据输入调用模型执行相应的操作,同时更新或选择合适的视图来反馈操作结果。这样,控制器起到了连接模型和视图的桥梁作用,确保了关注点的有效分离。 通过这种设计,MVC模式使得开发者能够独立地修改和扩展各个组件,从而降低了软件开发和维护的复杂度。
基于深度学习的视频压缩技术项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的视频压缩技术数据库表设计
shendu_USER 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识,主键,基于深度学习的视频压缩技术系统的用户ID |
USERNAME | VARCHAR | 用户名,用于登录基于深度学习的视频压缩技术系统 |
PASSWORD | VARCHAR | 加密后的密码,保存基于深度学习的视频压缩技术用户的登录密码 |
VARCHAR | 用户邮箱,基于深度学习的视频压缩技术的服务通知和找回密码 | |
NICKNAME | VARCHAR | 用户昵称,在基于深度学习的视频压缩技术系统中的显示名称 |
STATUS | TINYINT | 用户状态,如启用/禁用,控制在基于深度学习的视频压缩技术的可用性 |
shendu_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,记录基于深度学习的视频压缩技术系统的操作日志 |
USER_ID | INT | 关联用户ID,引用shendu_USER表 |
ACTION | VARCHAR | 操作描述,记录在基于深度学习的视频压缩技术执行的具体动作 |
TIMESTAMP | DATETIME | 时间戳,记录日志的生成时间 |
DETAILS | TEXT | 日志详情,保存基于深度学习的视频压缩技术操作的详细信息 |
shendu_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,基于深度学习的视频压缩技术后台管理者的标识 |
USERNAME | VARCHAR | 管理员用户名,用于基于深度学习的视频压缩技术后台登录 |
PASSWORD | VARCHAR | 加密后的密码,管理员在基于深度学习的视频压缩技术后台的登录密码 |
NAME | VARCHAR | 管理员姓名,显示在基于深度学习的视频压缩技术后台界面 |
VARCHAR | 管理员邮箱,用于基于深度学习的视频压缩技术内部通讯 |
shendu_CORE_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 核心信息键,唯一标识基于深度学习的视频压缩技术的关键配置项 |
INFO_VALUE | TEXT | 信息值,存储基于深度学习的视频压缩技术系统的核心配置数据 |
DESCRIPTION | VARCHAR | 描述,说明该核心信息在基于深度学习的视频压缩技术中的作用 |
基于深度学习的视频压缩技术系统类图




基于深度学习的视频压缩技术前后台
基于深度学习的视频压缩技术前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的视频压缩技术后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的视频压缩技术测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的视频压缩技术测试用例
序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC001 | 登录功能 |
用户名:admin
密码:123456 |
登录成功,跳转至基于深度学习的视频压缩技术管理页面 | N/A | 未执行 |
2 | TC002 | 注册新用户 |
用户名:newUser
邮箱:new@example.com 密码:Password123 |
注册成功,发送验证邮件 | N/A | 未执行 |
3 | TC003 | 添加基于深度学习的视频压缩技术 |
基于深度学习的视频压缩技术名称:TestItem
基于深度学习的视频压缩技术描述:Test description |
新基于深度学习的视频压缩技术成功添加到数据库 | N/A | 未执行 |
4 | TC004 | 搜索基于深度学习的视频压缩技术 | 关键词:TestItem | 显示包含"TestItem"的基于深度学习的视频压缩技术列表 | N/A | 未执行 |
5 | TC005 | 编辑基于深度学习的视频压缩技术信息 |
基于深度学习的视频压缩技术ID:1
新名称:UpdatedItem 新描述:Updated description |
基于深度学习的视频压缩技术信息更新成功 | N/A | 未执行 |
6 | TC006 | 删除基于深度学习的视频压缩技术 | 基于深度学习的视频压缩技术ID:1 | 基于深度学习的视频压缩技术从数据库中成功删除 | N/A | 未执行 |
7 | TC007 | 权限控制 | 无权限用户尝试访问基于深度学习的视频压缩技术管理页面 | 访问被拒绝,显示错误消息 | N/A | 未执行 |
基于深度学习的视频压缩技术部分代码实现
(附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术源码下载
- (附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术源代码.zip
- (附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术源代码.rar
- (附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术源代码.7z
- (附源码)基于java+springboot+vue+mysql的基于深度学习的视频压缩技术源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于深度学习的视频压缩技术:一款基于Javaweb的创新应用》中,我深入探究了Javaweb技术在基于深度学习的视频压缩技术开发中的核心应用。通过这次实践,我不仅巩固了Servlet、JSP和Spring Boot等关键框架的知识,还体验了从需求分析到系统部署的完整开发流程。基于深度学习的视频压缩技术的实现,让我理解了数据库设计与优化的重要性,以及前后端交互的细节。此外,团队协作与项目管理也是本次论文实践中不可或缺的部分,我学会了如何有效沟通以解决开发中遇到的问题。这次经历为我未来的软件开发生涯奠定了坚实基础。
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