本项目为JSP实现的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐研究与开发毕设项目: 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐(附源码)JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐项目代码基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐研究与实现课程设计基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐设计与开发课程设计基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,朋友圈动态信息的智能筛选与推荐作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用,其开发与实现旨在解决当前互联网环境中特定的问题或优化用户体验。本论文以朋友圈动态信息的智能筛选与推荐为核心,探讨其系统设计、开发流程及关键技术,旨在展示JavaWeb在现代web应用中的强大功能和灵活性。首先,我们将分析朋友圈动态信息的智能筛选与推荐的需求背景及市场定位,然后详细阐述技术选型,包括Java后端开发、Servlet与JSP交互以及数据库设计。接着,深入研究朋友圈动态信息的智能筛选与推荐的架构设计与实现,最后通过测试与优化,确保系统的稳定性和高效性。此研究不仅提升个人技能,也为同类项目提供参考,推动JavaWeb技术的实践应用。
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐系统架构图/系统设计图
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朋友圈动态信息的智能筛选与推荐技术框架
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为一种关键的技术组件,它是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)。这种系统的核心特性使其在众多同类产品中脱颖而出,成为广受欢迎的选择。相比于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL以其轻量级、高效能的特质著称。在实际的租赁环境应用中,它不仅满足了功能需求,还具备低成本和开源的优势,这正是我们选择MySQL作为主要数据存储解决方案的关键因素。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的编程框架,它将Java代码融入HTML文档中,以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。在运行时,JSP页面由服务器解析执行,将生成的HTML内容发送到用户浏览器。这一技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。值得注意的是,JSP本质上是依赖于Servlet技术的,每个JSP文件在服务器内部都会被翻译成一个Servlet类。Servlet作为一个标准接口,定义了处理HTTP请求和生成相应响应的方法,为JSP提供了强大的底层支持。
在软件开发领域,MVC(Model-View-Controller)架构模式是一种经典的设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升模块间的独立性和可维护性。该模式将应用划分为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。Model主要负责封装和管理应用程序的核心数据及业务逻辑,它与用户界面相隔离,专注于数据的处理。View则构成了用户与应用交互的界面,它展示由Model提供的信息,并能响应用户的操作。Controller充当着协调者的角色,接收用户的输入,调度Model进行数据处理,并根据需要更新View以反映变化。通过这种方式,MVC模式有效地解耦了数据处理、用户界面和用户交互,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多种平台,既能构建桌面应用程序,也能开发适用于浏览器的软件。如今,Java以其为核心构建的后端系统尤为常见。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们管理和操作内存,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使得由Java编写的程序能够抵御某些特定的病毒攻击,从而提升程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态运行机制和类的可扩展性是其另一大亮点——开发者不仅可以利用内置的基础类,还能自定义和重写类,实现功能的拓展与优化。这种模块化编程的方式使得代码复用变得简单,只需在需要的地方引入并调用相应的方法,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
在信息技术领域,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)是相对于C/S架构的一种架构模式。提及B/S架构,核心特征在于它依赖于浏览器作为客户端来与远程服务器进行交互。这种架构在当前时代依然广泛应用,主要归因于其独特的优势。首先,B/S架构极大地简化了软件开发过程,因为它允许开发者专注于服务器端的逻辑,而用户只需拥有能够上网的浏览器即可,降低了对客户端硬件的要求。这对于大规模用户群来说,意味着显著的成本节省,因为用户无需购买高性能设备。其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了较好的数据安全保护,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷、安全地访问自己的信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于通过浏览器浏览和获取信息,若需安装额外软件可能引起用户的抵触情绪,影响用户体验和信任度。综上所述,选择B/S架构作为设计基础,能够满足项目需求并提供用户友好的体验。
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐数据库表设计
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 用户表 (pengyouquan_user)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,用于登录 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 系统 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户密码,加密存储 |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,用于接收 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 的通知和消息 | ||
phone | VARCHAR | 20 | 用户联系电话,紧急情况时使用 | |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户创建时间 | |
update_time | TIMESTAMP | 用户信息最后更新时间 |
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 日志表 (pengyouquan_log)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一标识符,主键 |
user_id | INT | 11 | NOT NULL | 与pengyouquan_user表关联的用户ID |
action | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户操作类型(如登录、修改信息等) |
description | TEXT | NOT NULL | 操作描述,记录朋友圈动态信息的智能筛选与推荐中的具体动作和结果 | |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 日志创建时间 |
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 管理员表 (pengyouquan_admin)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,用于登录 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 管理后台 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码,加密存储 |
VARCHAR | 100 | 管理员邮箱,用于官方通知和沟通 | ||
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 管理员账户创建时间 |
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 核心信息表 (pengyouquan_core_info)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
info_id | INT | 11 | NOT NULL | 核心信息唯一标识符,主键 |
key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息键,如系统版本、公司名称等 |
value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息值,对应key的内容 |
create_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 信息记录创建时间 |
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐系统类图
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

朋友圈动态信息的智能筛选与推荐前后台
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐测试用例
表格模板
序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_01 | 添加朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 | 新朋友圈动态信息的智能筛选与推荐信息 | 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐成功添加,页面显示新记录 | PASS/FAIL | ||
2 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_02 | 删除朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 | 存在的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐ID | 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐从列表中移除,无相关记录 | PASS/FAIL | ||
3 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_03 | 修改朋友圈动态信息的智能筛选与推荐信息 | 修改后的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐信息 | 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐信息更新,页面显示更改 | PASS/FAIL | ||
4 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_04 | 搜索朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 | 朋友圈动态信息的智能筛选与推荐关键词 | 显示包含关键词的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐列表 | PASS/FAIL | ||
5 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_05 | 分页显示朋友圈动态信息的智能筛选与推荐 | 页码和每页数量 | 正确显示指定页的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐列表 | PASS/FAIL | ||
6 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_06 | 权限控制 | 不同角色用户 | 限制或允许访问朋友圈动态信息的智能筛选与推荐操作 | PASS/FAIL | ||
7 | TC_朋友圈动态信息的智能筛选与推荐_07 | 异常处理 | 错误的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐数据 | 提示错误信息,不执行操作 | PASS/FAIL |
示例
序号 | 测试用例ID | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC_图书_01 | 添加图书 | 新图书信息 | 图书成功添加,页面显示新记录 | PASS | ||
2 | TC_图书_02 | 删除图书 | 存在的图书ID | 图书从列表中移除,无相关记录 | PASS/FAIL | ||
3 | TC_图书_03 | 修改图书信息 | 修改后的图书信息 | 图书信息更新,页面显示更改 | PASS/FAIL | ||
4 | TC_图书_04 | 搜索图书 | 图书关键词 | 显示包含关键词的图书列表 | PASS/FAIL | ||
5 | TC_图书_05 | 分页显示图书 | 页码和每页数量 | 正确显示指定页的图书列表 | PASS/FAIL | ||
6 | TC_图书_06 | 权限控制 | 不同角色用户 | 限制或允许访问图书操作 | PASS/FAIL | ||
7 | TC_图书_07 | 异常处理 | 错误的图书数据 | 提示错误信息,不执行操作 | PASS/FAIL |
朋友圈动态信息的智能筛选与推荐部分代码实现
基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐设计与开发课程设计源码下载
- 基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐设计与开发课程设计源代码.zip
- 基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐设计与开发课程设计源代码.rar
- 基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐设计与开发课程设计源代码.7z
- 基于JSP的朋友圈动态信息的智能筛选与推荐设计与开发课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在《朋友圈动态信息的智能筛选与推荐的JavaWeb应用开发与实践》论文中,我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的Web系统。通过本次研究,我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念,并在朋友圈动态信息的智能筛选与推荐的实践中得以运用。我学会了数据库设计与优化,尤其是在MySQL的使用上,以及Spring Boot和Hibernate的整合,增强了后端开发能力。此外,我体验了敏捷开发流程,使用Git进行版本控制,理解了团队协作的重要性。此项目不仅提升了我的编程技能,更让我认识到持续学习与适应新技术对于解决实际问题的关键性。
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