基于SSM和maven的基于AI的智能检索系统研究与实现

本项目为基于SSM和maven的基于AI的智能检索系统设计课程设计SSM和maven实现的基于AI的智能检索系统设计（附源码）SSM和maven实现的基于AI的智能检索系统研究与开发基于SSM和maven的基于AI的智能检索系统【源码+数据库+开题报告】基于SSM和maven的基于AI的智能检索系统开发基于SSM和maven的基于AI的智能检索系统实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会背景下，基于AI的智能检索系统作为现代企业运营的关键工具，其开发与优化显得尤为重要。本论文以“基于JavaWeb的基于AI的智能检索系统系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的智能检索系统平台。首先，我们将阐述基于AI的智能检索系统在当前行业中的地位及需求，接着分析相关技术背景，包括JavaWeb框架和数据库管理。随后，详细设计基于AI的智能检索系统系统的架构，包括前端界面和后端逻辑。最后，通过实际操作演示系统的功能，并进行性能测试与优化。此研究期望能为基于AI的智能检索系统领域的JavaWeb应用提供有价值的参考。

基于AI的智能检索系统系统架构图/系统设计图

基于AI的智能检索系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序设计流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，极大地减轻了用户的经济负担。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。此外，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装专门软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触和信任危机。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计方案是合理且契合实际需求的。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于能胜任桌面应用及网络应用的开发。它不仅是构建后台服务的首选工具，还以其变量管理和内存操作机制强化了程序的安全性。在Java中，变量是数据存储的抽象概念，它们在内存中动态操作，这种特性间接增强了程序对病毒的抵抗力，提升了基于Java开发的应用的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，允许开发者对内置类进行扩展和重写，进一步丰富其功能。通过封装可复用的代码模块，开发者可以在不同项目中便捷地引入并调用，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，成为业界备受青睐的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其轻量级的架构、高效的运行速度而著称。尤其值得一提的是，MySQL适用于实际的租赁环境，其低成本和开源的特性是我们在毕业设计中优先考虑的关键因素。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）处理数据和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理、存储和处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作，其形态可多样化，包括GUI、网页或文本界面等；Controller（控制器）充当协调者，接收并解析用户的指令，调度模型执行任务，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的体系架构，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该框架中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，它管理对象的bean生命周期，并实现依赖注入（DI），以促进代码的松耦合。SpringMVC则在处理用户请求时发挥关键作用，DispatcherServlet调度中心能够根据请求路由至相应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的高级封装，消除了底层数据库操作的复杂性，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问的便捷和灵活。

基于AI的智能检索系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能检索系统数据库表设计

1. AI_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，用于登录基于AI的智能检索系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，用于找回密码或接收基于AI的智能检索系统通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间
LAST_LOGIN	DATETIME			最后一次登录时间
IS_ACTIVE	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态，1表示活跃，0表示禁用
ROLES	VARCHAR	255		用户角色，多个角色以逗号分隔

2. AI_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户执行的操作，如"登录", "修改资料"等
DESCRIPTION	TEXT		NOT NULL	操作描述，记录基于AI的智能检索系统中的具体行为
TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	操作时间

3. AI_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，用于基于AI的智能检索系统后台管理
ADMIN_EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱，用于工作联系
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的管理员密码
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	管理员账户创建时间

4. AI_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	信息键，如"system_name", "company_name"等
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL	与键相关的核心信息值
DESCRIPTION	VARCHAR	255		信息描述，解释此信息在基于AI的智能检索系统中的作用和意义
UPDATE_TIMESTAMP	DATETIME		NOT NULL	最后更新时间

基于AI的智能检索系统系统类图

基于AI的智能检索系统前后台

基于AI的智能检索系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能检索系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能检索系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能检索系统测试用例

1. 登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1.1	正确用户名和密码	基于AI的智能检索系统用户名: admin, 密码: 123456	成功登录，显示主界面	基于AI的智能检索系统	Pass
TC1.2	错误用户名	基于AI的智能检索系统用户名: wronguser, 任意密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的智能检索系统	Fail
TC1.3	空白用户名或密码	基于AI的智能检索系统空用户名或空密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的智能检索系统	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC2.1	添加有效数据	基于AI的智能检索系统新增用户信息：姓名，年龄，邮箱	数据成功添加，显示成功消息	基于AI的智能检索系统	Pass
TC2.2	添加重复数据	基于AI的智能检索系统已存在用户信息：重复姓名，年龄，邮箱	数据添加失败，提示重复信息	基于AI的智能检索系统	Fail
TC2.3	添加无效数据	基于AI的智能检索系统空或格式错误的数据	数据添加失败，提示错误信息	基于AI的智能检索系统	Pass

3. 数据查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC3.1	查询存在数据	基于AI的智能检索系统存在的用户姓名	显示对应用户信息	基于AI的智能检索系统	Pass
TC3.2	查询不存在数据	基于AI的智能检索系统不存在的用户姓名	显示无匹配信息	基于AI的智能检索系统	Pass
TC3.3	空查询条件	基于AI的智能检索系统空的查询字段	提示输入有效查询条件	基于AI的智能检索系统	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4.1	删除存在数据	基于AI的智能检索系统存在的用户ID	数据删除成功，显示确认信息	基于AI的智能检索系统	Pass
TC4.2	删除不存在数据	基于AI的智能检索系统不存在的用户ID	数据删除失败，提示未找到信息	基于AI的智能检索系统	Fail
TC4.3	尝试删除已被删除的数据	基于AI的智能检索系统已删除的用户ID	提示该数据已不存在	基于AI的智能检索系统	Pass

基于AI的智能检索系统部分代码实现