基于Java WEB的个性化新闻推荐算法实现课程设计

本项目为（附源码）基于Java WEB的个性化新闻推荐算法实现开发 web大作业_基于Java WEB的个性化新闻推荐算法实现开发 web大作业_基于Java WEB的个性化新闻推荐算法实现设计基于Java WEB的个性化新闻推荐算法实现开发课程设计基于Java WEB的个性化新闻推荐算法实现设计与开发Java WEB实现的个性化新闻推荐算法实现代码(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，个性化新闻推荐算法实现——一个基于JavaWeb技术的创新应用，成为本次毕业设计的研究焦点。个性化新闻推荐算法实现旨在利用JavaWeb的强大功能，解决当前领域中的特定问题或提升用户体验。本文首先阐述个性化新闻推荐算法实现的背景与意义，探讨JavaWeb在开发中的优势；接着，详细分析系统需求与设计策略，展示个性化新闻推荐算法实现的技术架构；再者，深入研究实现过程，包括关键模块的编程实践；最后，对系统进行测试与评估，总结项目经验并提出未来改进方向。通过本研究，期望为JavaWeb开发领域的实践与理论研究贡献力量。

个性化新闻推荐算法实现系统架构图/系统设计图

个性化新闻推荐算法实现技术框架

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员在HTML文档中整合Java代码，以实现页面的服务器端逻辑。当用户请求JSP页面时，服务器会执行其中的Java片段，将输出转化为HTML格式，并将其发送回客户端浏览器。这种技术简化了构建具有实时交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着核心角色，因为每个JSP页面在运行时都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准接口来处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

Java语言

Java作为一种广泛采用的编程语言，以其多平台适应性与强大的功能深受青睐。它不仅支持桌面应用的开发，还特别适用于构建Web应用程序。Java的核心在于其变量操作，这些变量实质上是对内存中数据的抽象，内存管理机制在一定程度上增强了Java程序的安全性，使其具备抵御针对Java编写的程序的直接攻击，从而提升软件的稳定性和生存能力。此外，Java的动态执行特性赋予了它极高的灵活性，开发者可以扩展或重写内置类以增强功能。通过模块化编程，程序员能够封装常用功能，使得这些组件在不同的项目中得以复用，只需简单地引用并调用相关方法即可，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）专注于管理应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，处理数据的存取和处理；View（视图）作为用户交互的界面，它展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，包括GUI、网页或文本界面等；Controller（控制器）充当协调者角色，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构相对应，主要特点是通过Web浏览器来接入服务器进行交互。在当前信息化社会，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构极大地简化了软件开发过程，对开发者而言更为友好。其次，从用户角度出发，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能的客户端设备，即可访问系统，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件投入成本。此外，由于数据集中存储在服务器端，安全性和可控性得到提升，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户的使用习惯，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，避免了可能引发的抵触或不信任感。因此，根据项目需求，选择B/S架构作为设计方案是合理且适宜的。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。它的特性使其在同类系统中占据显著地位，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。MySQL以其轻量级的架构、高效的运行速度著称，特别是在对比大型数据库系统如ORACLE和DB2时。关键在于，MySQL对于实际的租赁环境而言，不仅适应性良好，而且具备低成本和开源的优势，这正是我们选择它的核心理由。

个性化新闻推荐算法实现项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐算法实现数据库表设计

gexinghua_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识，主键，个性化新闻推荐算法实现系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于登录个性化新闻推荐算法实现系统
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，保存个性化新闻推荐算法实现用户的登录密码
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，个性化新闻推荐算法实现的服务通知和找回密码
NICKNAME	VARCHAR	用户昵称，在个性化新闻推荐算法实现系统中的显示名称
STATUS	TINYINT	用户状态，如启用/禁用，控制在个性化新闻推荐算法实现的可用性

gexinghua_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录个性化新闻推荐算法实现系统的操作日志
USER_ID	INT	关联用户ID，引用gexinghua_USER表
ACTION	VARCHAR	操作描述，记录在个性化新闻推荐算法实现执行的具体动作
TIMESTAMP	DATETIME	时间戳，记录日志的生成时间
DETAILS	TEXT	日志详情，保存个性化新闻推荐算法实现操作的详细信息

gexinghua_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，个性化新闻推荐算法实现后台管理者的标识
USERNAME	VARCHAR	管理员用户名，用于个性化新闻推荐算法实现后台登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，管理员在个性化新闻推荐算法实现后台的登录密码
NAME	VARCHAR	管理员姓名，显示在个性化新闻推荐算法实现后台界面
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于个性化新闻推荐算法实现内部通讯

gexinghua_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	核心信息键，唯一标识个性化新闻推荐算法实现的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储个性化新闻推荐算法实现系统的核心配置数据
DESCRIPTION	VARCHAR	描述，说明该核心信息在个性化新闻推荐算法实现中的作用

个性化新闻推荐算法实现系统类图

个性化新闻推荐算法实现前后台

个性化新闻推荐算法实现前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐算法实现后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐算法实现测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐算法实现测试用例

一、测试目标

确保个性化新闻推荐算法实现信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对个性化新闻推荐算法实现数据的管理需求。

二、测试环境

硬件：标准PC配置
软件：Java 8及以上，Tomcat 9.x，MySQL 5.7
浏览器：Chrome最新版，Firefox最新版

三、功能测试用例

编号	功能描述	输入条件	预期输出	结果
TC01	添加个性化新闻推荐算法实现	新个性化新闻推荐算法实现信息（名称、描述等）	个性化新闻推荐算法实现成功添加，页面显示新条目	PASS/FAIL
TC02	查询个性化新闻推荐算法实现	个性化新闻推荐算法实现关键词	匹配的个性化新闻推荐算法实现列表	PASS/FAIL
TC03	修改个性化新闻推荐算法实现	待修改个性化新闻推荐算法实现ID及更新信息	个性化新闻推荐算法实现信息更新，页面显示更新后内容	PASS/FAIL
TC04	删除个性化新闻推荐算法实现	个性化新闻推荐算法实现 ID	个性化新闻推荐算法实现从列表中移除，无相关显示	PASS/FAIL

四、性能测试用例

编号	测试点	预期性能指标	实际结果	结果
PT01	大量个性化新闻推荐算法实现加载	页面加载时间≤3秒	实际加载时间	PASS/FAIL
PT02	并发操作	同时100用户操作，系统无崩溃	系统稳定性	PASS/FAIL

五、兼容性测试用例

编号	浏览器类型	个性化新闻推荐算法实现展示与功能	结果
CT01	Chrome	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL
CT02	Firefox	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL

六、安全测试用例

编号	测试内容	预期结果	实际结果	结果
ST01	用户权限	未授权用户无法访问个性化新闻推荐算法实现数据	访问控制	PASS/FAIL
ST02	数据加密	个性化新闻推荐算法实现信息传输过程中加密	数据安全	PASS/FAIL

个性化新闻推荐算法实现部分代码实现