（附源码）ssm+maven实现的AI辅助的图书内容摘要生成代码

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在信息化时代背景下，AI辅助的图书内容摘要生成的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的AI辅助的图书内容摘要生成系统。首先，我们将阐述AI辅助的图书内容摘要生成的重要性和市场前景，展示其在当前互联网环境中的潜在价值。接着，深入研究JavaWeb平台，分析其在AI辅助的图书内容摘要生成开发中的优势。随后，详细描述系统设计与实现过程，包括架构选择、数据库设计及关键功能模块的实现。最后，对项目进行测试与优化，确保AI辅助的图书内容摘要生成的稳定运行，并总结经验教训，为同类项目的开发提供参考。本文期望通过研究，推动JavaWeb在AI辅助的图书内容摘要生成领域的创新应用。

AI辅助的图书内容摘要生成系统架构图/系统设计图

AI辅助的图书内容摘要生成技术框架

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构，尤其适用于构建复杂的企业级应用程序。在该框架中，Spring担当着核心角色，如同胶水般整合各个组件，它管理对象的生命周期，实现依赖注入（DI），从而增强代码的灵活性和可测试性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的实现，介入用户请求，DispatcherServlet 负责调度，将请求路由至合适的Controller以处理业务逻辑。MyBatis则对JDBC进行了抽象和简化，使得数据库操作更为便捷，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问层的解耦和自定义SQL执行。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和解耦不同功能模块。该模式下，程序被划分为三个关键部分，以增强其可维护性和可扩展性。Model组件专注于数据和业务逻辑，包含了应用程序的核心数据处理，负责数据的存取及运算，同时避免与用户界面产生直接关联。View部分担当用户界面的角色，展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形式可以多样化，如GUI、网页或是文本界面。Controller作为协调者，扮演着中枢角色，接收用户的输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户的操作，从而实现了关注点的分离，提升了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性独树一帜，既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。其核心在于对变量的操纵，变量作为Java中数据存储的抽象，直接作用于内存管理，这一特性在某种程度上增强了Java程序的安全性，使其对病毒具备一定的抵御能力，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态执行特性和可扩展性是其魅力所在，开发者不仅可以利用内置的类库，还能自定义和重写类，实现功能的丰富和定制化。这种模块化的编程方式使得代码复用变得简单，只需在需要的地方引入并调用相应的方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构相对，主要特点是通过Web浏览器来交互式地访问服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于它提供了诸多优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发流程。其次，对于终端用户而言，系统需求较低，只需具备基本的网络浏览器即可，无需高昂的硬件配置，这对于大规模用户群来说，显著降低了成本。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得以提升，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，用户普遍习惯于浏览器的使用，避免了安装多个专用软件可能带来的不便和抵触感，从而增加了用户的接受度。综上所述，B/S架构在满足设计需求方面展现出明显的优势。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。MySQL以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。其小巧的体积、高效的运行速度以及开源的本质，使得MySQL在实际应用中展现出极高的性价比。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备更低的成本和更灵活的开发模式，这正是它适应本次毕业设计中模拟真实租赁环境的核心价值。因此，MySQL成为了我们的首选，主要基于其经济高效和源代码开放的特性。

AI辅助的图书内容摘要生成项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI辅助的图书内容摘要生成数据库表设计

1. AI_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识用户
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，AI辅助的图书内容摘要生成系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于AI辅助的图书内容摘要生成系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于AI辅助的图书内容摘要生成的通信和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录加入AI辅助的图书内容摘要生成系统的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录AI辅助的图书内容摘要生成的时间

2. AI_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在AI辅助的图书内容摘要生成中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录执行操作的精确时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，用于AI辅助的图书内容摘要生成系统审计追踪

3. AI_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	主键，管理员唯一标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，AI辅助的图书内容摘要生成后台系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于AI辅助的图书内容摘要生成后台系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于AI辅助的图书内容摘要生成后台系统的通信和通知
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录加入AI辅助的图书内容摘要生成后台系统的时间

4. AI_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	TEXT	与INFO_KEY关联的具体信息，用于存储AI辅助的图书内容摘要生成的核心配置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改时间，记录AI辅助的图书内容摘要生成信息更新的时间点

AI辅助的图书内容摘要生成系统类图

AI辅助的图书内容摘要生成前后台

AI辅助的图书内容摘要生成前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI辅助的图书内容摘要生成后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI辅助的图书内容摘要生成测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI辅助的图书内容摘要生成测试用例

1. 系统功能测试

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
T001	用户登录	正确用户名/密码	登录成功界面	AI辅助的图书内容摘要生成显示用户信息	Pass/Fail
T002	数据添加	新AI辅助的图书内容摘要生成数据	数据成功添加提示	新AI辅助的图书内容摘要生成出现在列表中	Pass/Fail
T003	数据查询	指定AI辅助的图书内容摘要生成ID	相关AI辅助的图书内容摘要生成详细信息	显示正确信息	Pass/Fail

2. 界面UI测试

测试编号	界面元素	预期设计	实际展示	结果判定
T004	AI辅助的图书内容摘要生成列表页	清晰展示所有AI辅助的图书内容摘要生成	AI辅助的图书内容摘要生成按名称排序	Pass/Fail
T005	AI辅助的图书内容摘要生成详情页	包含AI辅助的图书内容摘要生成所有属性	属性完整且布局合理	Pass/Fail
T006	搜索框	输入AI辅助的图书内容摘要生成名称，显示匹配结果	搜索结果准确	Pass/Fail

3. 性能测试

测试编号	测试场景	并发用户数	响应时间	错误率	结果判定
T007	高峰时段操作	100并发	≤2秒	0%	Pass/Fail
T008	大量AI辅助的图书内容摘要生成加载	一次性加载500条	快速加载不卡顿	N/A	Pass/Fail

4. 安全性测试

测试编号	安全场景	预期防护	实际防护	结果判定
T009	SQL注入攻击	阻止非法SQL语句	无AI辅助的图书内容摘要生成数据泄露	Pass/Fail
T010	CSRF攻击	验证令牌保护	请求失败或跳转错误页面	Pass/Fail

AI辅助的图书内容摘要生成部分代码实现