（附源码）jsp+servlet的基于AI的稿件分类器项目代码

本项目为j2ee项目:基于AI的稿件分类器（附源码）jsp+servlet的基于AI的稿件分类器项目代码jsp+servlet实现的基于AI的稿件分类器开发与实现基于jsp+servlet实现基于AI的稿件分类器web大作业_基于jsp+servlet的基于AI的稿件分类器设计与实现web大作业_基于jsp+servlet的基于AI的稿件分类器研究与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的稿件分类器的开发与应用成为现代Web技术的重要研究领域。本论文以\"基于JavaWeb的基于AI的稿件分类器系统设计与实现\"为主题，旨在探索如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的稿件分类器平台。首先，我们将阐述基于AI的稿件分类器在当前行业中的地位与需求，分析其存在的问题及改进空间。接着，详细描述系统的设计理念，包括技术选型、架构设计等。然后，深入探讨JavaWeb的关键技术，如Servlet、JSP以及数据库交互，展示其在基于AI的稿件分类器中的具体应用。最后，通过实际开发与测试，评估系统的性能和用户体验，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升基于AI的稿件分类器的功能性，也将强化JavaWeb在实际项目中的实践能力。

基于AI的稿件分类器系统架构图/系统设计图

基于AI的稿件分类器技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在同类系统中脱颖而出，成为受欢迎的RDBMS选择之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度见长。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足需求，还具备低成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先考虑使用MySQL的重要原因。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够构建网络应用程序。其核心优势在于它的后端处理能力，常被用于各种复杂系统的后台开发。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们管理内存，从而间接涉及计算机安全。由于Java的这一特性，它能有效抵御针对Java程序的直接攻击，增强了由Java编写的软件的健壮性。此外，Java具备强大的动态执行特性，允许开发者对内置类进行扩展和重定义，极大地丰富了其功能集合。程序员可以创建可复用的模块，这些模块如同积木般，可以在不同的项目中轻松引用，只需在需要的地方调用相应的方法即可。这种高灵活性和可重用性是Java成为开发者首选语言的重要原因。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种设计模式。该架构的核心特点是用户通过网络浏览器即可与服务器进行交互，实现业务功能。B/S架构在现代社会广泛应用的原因在于其独特的优势：首先，它极大地简化了开发流程，降低了程序员的工作复杂度；其次，对终端用户的硬件要求低，只需具备基本的网络浏览器功能，无需安装特定的客户端软件，这为用户节省了大量的设备成本，尤其在大规模用户群体中更为显著；再者，由于数据存储在服务器端，信息安全得以有效保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取和使用信息；最后，考虑到用户使用习惯，人们普遍习惯于通过浏览器浏览和获取信息，避免安装额外软件可以提升用户体验，减少用户的抵触感。因此，B/S架构在满足设计需求和用户体验上，展现出了它的实用性和普适性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据处理和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和计算；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作，其形态可以是GUI、网页或是命令行界面；Controller（控制器）充当通信桥梁，接收用户的指令，协调模型和视图响应用户请求，它从模型获取数据并指示视图更新以反映结果。通过这样的职责分离，MVC模式有助于提升代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员在HTML文档中直接嵌入Java脚本。这些页面由服务器处理，通过将Java代码执行的结果转化为HTML格式，随后传输至客户端浏览器。JSP的优势在于它简化了构建具备交互性的Web应用的过程。值得注意的是，JSP页面本质上是与Servlet技术协同工作的，每个JSP文件最终都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet作为一种标准的框架，负责管理和响应HTTP请求，并生成相应的服务端响应。

基于AI的稿件分类器项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的稿件分类器数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，基于AI的稿件分类器系统的登录标识
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL	加密后的密码，用于基于AI的稿件分类器系统身份验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	用户邮箱，用于基于AI的稿件分类器系统通讯
CREATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	用户创建时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP		NULL	最后一次登录时间，记录基于AI的稿件分类器系统的用户活动

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联的用户ID，外键引用AI_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	50	NOT NULL	用户在基于AI的稿件分类器系统中的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	操作发生的时间
DETAILS	TEXT		NULL	操作详情，记录基于AI的稿件分类器系统内的具体行为信息

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，基于AI的稿件分类器系统的超级用户标识
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL	加密后的密码，用于基于AI的稿件分类器系统的管理员权限验证
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL	管理员邮箱，用于基于AI的稿件分类器系统通讯
CREATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	管理员账号创建时间

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	核心信息键，如系统名称、版本等关键信息的标识符
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	关联的关键信息值，与基于AI的稿件分类器系统的核心功能相关
UPDATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	信息最后更新时间，记录基于AI的稿件分类器系统配置的变动历史

基于AI的稿件分类器系统类图

基于AI的稿件分类器前后台

基于AI的稿件分类器前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的稿件分类器后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的稿件分类器测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的稿件分类器测试用例

1. 登录功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC1.1	正确用户名和密码	基于AI的稿件分类器用户名: admin, 密码: 123456	成功登录，显示主界面	基于AI的稿件分类器	Pass
TC1.2	错误用户名	基于AI的稿件分类器用户名: wronguser, 任意密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的稿件分类器	Fail
TC1.3	空白用户名或密码	基于AI的稿件分类器空用户名或空密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的稿件分类器	Pass

2. 数据添加功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC2.1	添加有效数据	基于AI的稿件分类器新增用户信息：姓名，年龄，邮箱	数据成功添加，显示成功消息	基于AI的稿件分类器	Pass
TC2.2	添加重复数据	基于AI的稿件分类器已存在用户信息：重复姓名，年龄，邮箱	数据添加失败，提示重复信息	基于AI的稿件分类器	Fail
TC2.3	添加无效数据	基于AI的稿件分类器空或格式错误的数据	数据添加失败，提示错误信息	基于AI的稿件分类器	Pass

3. 数据查询功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC3.1	查询存在数据	基于AI的稿件分类器存在的用户姓名	显示对应用户信息	基于AI的稿件分类器	Pass
TC3.2	查询不存在数据	基于AI的稿件分类器不存在的用户姓名	显示无匹配信息	基于AI的稿件分类器	Pass
TC3.3	空查询条件	基于AI的稿件分类器空的查询字段	提示输入有效查询条件	基于AI的稿件分类器	Pass

4. 数据删除功能

测试编号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC4.1	删除存在数据	基于AI的稿件分类器存在的用户ID	数据删除成功，显示确认信息	基于AI的稿件分类器	Pass
TC4.2	删除不存在数据	基于AI的稿件分类器不存在的用户ID	数据删除失败，提示未找到信息	基于AI的稿件分类器	Fail
TC4.3	尝试删除已被删除的数据	基于AI的稿件分类器已删除的用户ID	提示该数据已不存在	基于AI的稿件分类器	Pass

基于AI的稿件分类器部分代码实现