（附源码）基于Springboot+Mysql的基于AI的养老顾问

本项目为计算机毕业设计Springboot+Mysql基于AI的养老顾问（附源码）基于Springboot+Mysql的基于AI的养老顾问设计与实现基于Springboot+Mysql实现基于AI的养老顾问【源码+数据库+开题报告】基于Springboot+Mysql的基于AI的养老顾问设计与开发课程设计java项目:基于AI的养老顾问基于Springboot+Mysql的基于AI的养老顾问课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，基于AI的养老顾问的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的养老顾问系统。首先，我们将介绍基于AI的养老顾问的基本概念和其在行业中的价值，阐述研究背景及意义。接着，详述项目开发的技术栈，包括Servlet、JSP、Hibernate等关键组件。然后，通过需求分析，设计基于AI的养老顾问系统的架构，展示详细的功能模块。在实施阶段，我们将讨论开发过程中的问题及解决方案，展示基于AI的养老顾问的实现过程。最后，对系统进行测试评估，总结经验并提出未来改进方向。此研究不仅提升JavaWeb应用能力，也为同类项目提供参考。

基于AI的养老顾问系统架构图/系统设计图

基于AI的养老顾问技术框架

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，兼顾了桌面应用和Web应用的开发需求。其独特之处在于，它以变量为基本操作单元，这些变量在内存中存储数据，同时也关联着计算机安全的关键环节。因此，Java具有一种天然的防护机制，能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和生存能力。 Java还具备强大的动态执行特性，允许开发者对预定义的类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能。这使得Java成为构建可复用代码模块的理想选择。当其他项目需要类似功能时，可以直接引入这些模块，并在需要的地方调用相应的方法，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS）的核心组件，其特性显著。MySQL以其轻量级、高效能的特质，在众多如Oracle、DB2等知名的数据库系统中脱颖而出。它不仅适应真实的租赁环境需求，还具备了开源和低成本的优势。这些关键因素使得MySQL成为了理想的选用方案，特别是在考虑经济性和可扩展性时。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构相区别。这种架构的核心在于利用浏览器作为客户端，来与服务器进行交互。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要是因为它具备显著的优势。首先，开发B/S架构的应用程序更为便捷，对客户端硬件要求低，用户只需拥有基本的网络浏览器即可，极大地降低了用户的设备成本。尤其在大规模用户群体中，这种方式能节省大量的设备投入。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能安全地访问所需信息和资源。从用户体验角度考虑，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需要安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的反感和不信任。因此，基于上述理由，选择B/S架构作为设计基础，能够满足项目需求并提供用户友好的体验。

Vue框架

Vue.js 是一款渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和高效开发单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，也可支持构建全方位的前端解决方案。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且具备强大的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js 提倡组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区，Vue.js 对新手极其友好，便于快速上手并深入掌握。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序的核心功能分解为三个相互协作的部分。模型（Model）专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图（View）作为用户界面存在，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形式可以多样化，包括图形界面、网页等。控制器（Controller）充当通信桥梁，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，提高代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot作为一种流行的Java开发框架，对新手和经验丰富的Spring开发者同样友好。其易学性得益于丰富的学习资源，无论英文文档还是中文教程，都为全球开发者提供了详尽的指南。该框架允许无缝整合各类Spring项目，简化了迁移过程。特别地，Spring Boot内置了Servlet容器，使得应用程序无需打包为WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，能够在运行时实时监控项目状态，帮助开发者迅速识别和定位问题，从而提高故障排查与修复的效率，确保项目的稳定运行。

基于AI的养老顾问项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的养老顾问数据库表设计

AI_USER 表

字段名	数据类型	注释
id	INT	用户ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符，基于AI的养老顾问系统中的登录名
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的养老顾问系统登录验证
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的养老顾问系统中的通知和验证
phone	VARCHAR(20)	用户电话，紧急联系信息
create_time	DATETIME	用户创建时间，记录基于AI的养老顾问系统中的注册时间

AI_LOG 表

字段名	数据类型	注释
log_id	INT	日志ID，主键，自增长
user_id	INT	关联AI_USER表的用户ID，记录操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，记录在基于AI的养老顾问系统中的具体行为
detail	TEXT	操作详情，详细说明基于AI的养老顾问系统中执行的操作内容
create_time	DATETIME	日志创建时间，记录操作发生的时间点

AI_ADMIN 表

字段名	数据类型	注释
admin_id	INT	管理员ID，主键，自增长
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，基于AI的养老顾问系统后台的唯一标识符
password	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的养老顾问系统后台登录验证
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的养老顾问系统中的通知和验证
permissions	TEXT	权限列表，JSON格式，存储基于AI的养老顾问系统中管理员的权限信息

AI_INFO 表

字段名	数据类型	注释
info_id	INT	核心信息ID，主键，自增长
key	VARCHAR(50)	关键字，标识基于AI的养老顾问系统中的特定信息类别
value	TEXT	关联值，储存基于AI的养老顾问系统核心配置或动态信息
description	VARCHAR(200)	信息描述，简述该条目在基于AI的养老顾问系统中的作用和意义

基于AI的养老顾问系统类图

基于AI的养老顾问前后台

基于AI的养老顾问前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的养老顾问后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的养老顾问测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的养老顾问测试用例

一、功能测试用例

序号	功能描述	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	登录系统	正确用户名和密码	成功登录，跳转至主页面	基于AI的养老顾问	${pass/fail}
2	注册新用户	合法用户信息	新用户信息保存成功，显示注册成功提示	基于AI的养老顾问	${pass/fail}
3	搜索基于AI的养老顾问	关键字“基于AI的养老顾问”	显示匹配的基于AI的养老顾问列表	基于AI的养老顾问列表	${pass/fail}

二、性能测试用例

序号	测试点	预期负载	响应时间	CPU使用率	内存占用	测试状态
1	并发请求	100个用户同时搜索基于AI的养老顾问	≤2秒	≤80%	≤500MB	${pass/fail}
2	数据库压力	插入1000条基于AI的养老顾问数据	数据保存成功，无延迟	-	-	${pass/fail}

三、安全性测试用例

序号	测试内容	输入数据	预期结果	实际结果	测试状态
1	SQL注入	特殊字符注入尝试	系统应拒绝非法输入，无数据库异常	无异常	${pass/fail}
2	用户权限验证	未登录用户访问基于AI的养老顾问编辑页面	重定向至登录页面	重定向情况	${pass/fail}

四、兼容性测试用例

序号	测试环境	预期表现	实际表现	测试状态
1	Chrome浏览器	基于AI的养老顾问功能正常运行	基于AI的养老顾问	${pass/fail}
2	Firefox浏览器	基于AI的养老顾问功能正常运行	基于AI的养老顾问	${pass/fail}
3	Android设备	基于AI的养老顾问界面适配，功能正常	基于AI的养老顾问	${pass/fail}

基于AI的养老顾问部分代码实现